-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Taming of the monitors: reducing false alarms in intensive care units
F. Plesinger, P. Klimes, J. Halamek, P. Jurak,
Jazyk angličtina Země Velká Británie
Typ dokumentu časopisecké články, práce podpořená grantem
- MeSH
- algoritmy * MeSH
- elektrokardiografie přístrojové vybavení MeSH
- falešně pozitivní reakce MeSH
- fotopletysmografie přístrojové vybavení MeSH
- jednotky intenzivní péče * MeSH
- klinické alarmy * MeSH
- krevní tlak MeSH
- lidé MeSH
- monitorování fyziologických funkcí přístrojové vybavení MeSH
- počítačové zpracování signálu * MeSH
- srdeční arytmie diagnóza patofyziologie MeSH
- strojové učení MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
False alarms in intensive care units represent a serious threat to patients. We propose a method for detection of five live-threatening arrhythmias. It is designed to work with multimodal data containing electrocardiograph and arterial blood pressure or photoplethysmograph signals. The presented method is based on descriptive statistics and Fourier and Hilbert transforms. It was trained using 750 records. The method was validated during the follow-up phase of the CinC/Physionet Challenge 2015 on a hidden dataset with 500 records, achieving a sensitivity of 93% (95%) and a specificity of 87% (88%) for real-time (retrospective) files. The given sensitivity and specificity resulted in score of 81.62 (84.96) for real-time (retrospective) records. The presented method is an improved version of the original algorithm awarded the first and the second prize in CinC/Physionet Challenge 2015.
Citace poskytuje Crossref.org
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc18017144
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20180516140002.0
- 007
- ta
- 008
- 180515s2016 xxk f 000 0|eng||
- 009
- AR
- 024 7_
- $a 10.1088/0967-3334/37/8/1313 $2 doi
- 035 __
- $a (PubMed)27454821
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $d ABA008 $e AACR2
- 041 0_
- $a eng
- 044 __
- $a xxk
- 100 1_
- $a Plesinger, F $u Institute of Scientific Instruments of the Czech Academy of Sciences, Brno, Czech Republic.
- 245 10
- $a Taming of the monitors: reducing false alarms in intensive care units / $c F. Plesinger, P. Klimes, J. Halamek, P. Jurak,
- 520 9_
- $a False alarms in intensive care units represent a serious threat to patients. We propose a method for detection of five live-threatening arrhythmias. It is designed to work with multimodal data containing electrocardiograph and arterial blood pressure or photoplethysmograph signals. The presented method is based on descriptive statistics and Fourier and Hilbert transforms. It was trained using 750 records. The method was validated during the follow-up phase of the CinC/Physionet Challenge 2015 on a hidden dataset with 500 records, achieving a sensitivity of 93% (95%) and a specificity of 87% (88%) for real-time (retrospective) files. The given sensitivity and specificity resulted in score of 81.62 (84.96) for real-time (retrospective) records. The presented method is an improved version of the original algorithm awarded the first and the second prize in CinC/Physionet Challenge 2015.
- 650 12
- $a algoritmy $7 D000465
- 650 _2
- $a srdeční arytmie $x diagnóza $x patofyziologie $7 D001145
- 650 _2
- $a krevní tlak $7 D001794
- 650 12
- $a klinické alarmy $7 D056902
- 650 _2
- $a elektrokardiografie $x přístrojové vybavení $7 D004562
- 650 _2
- $a falešně pozitivní reakce $7 D005189
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 650 12
- $a jednotky intenzivní péče $7 D007362
- 650 _2
- $a strojové učení $7 D000069550
- 650 _2
- $a monitorování fyziologických funkcí $x přístrojové vybavení $7 D008991
- 650 _2
- $a fotopletysmografie $x přístrojové vybavení $7 D017156
- 650 12
- $a počítačové zpracování signálu $7 D012815
- 655 _2
- $a časopisecké články $7 D016428
- 655 _2
- $a práce podpořená grantem $7 D013485
- 700 1_
- $a Klimes, P
- 700 1_
- $a Halamek, J
- 700 1_
- $a Jurak, P
- 773 0_
- $w MED00181057 $t Physiological measurement $x 1361-6579 $g Roč. 37, č. 8 (2016), s. 1313-25
- 856 41
- $u https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27454821 $y Pubmed
- 910 __
- $a ABA008 $b sig $c sign $y a $z 0
- 990 __
- $a 20180515 $b ABA008
- 991 __
- $a 20180516140137 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 1300768 $s 1013984
- BAS __
- $a 3
- BAS __
- $a PreBMC
- BMC __
- $a 2016 $b 37 $c 8 $d 1313-25 $e 20160725 $i 1361-6579 $m Physiological measurement $n Physiol Meas $x MED00181057
- LZP __
- $a Pubmed-20180515