Detail
Článek
Článek online
FT
Medvik - BMČ
  • Je něco špatně v tomto záznamu ?

Quantifying cardiorespiratory thorax movement with motion capture and deconvolution

Christoph Hoog Antink, David Hejj, Bernhard Penzlin, Steffen Leonhardt, Marian Walter

. 2017 ; 47 (4) : 141-145.

Jazyk angličtina Země Česko

Typ dokumentu práce podpořená grantem

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc18017493

Unobtrusive sensing is a growing aspect in the field of biomedical engineering. While many modalities exist, a large fraction of methods ultimately relies on the analysis of thoracic movement. To quantify cardiorespiratory induced thorax movement with spatial resolution, an approach using high-performance motion capture, electrocardiography and deconvolution is presented. In three healthy adults, motion amplitudes are estimated that correspond to values reported in the literature. Moreover, two-dimensional mappings are created that exhibit physiological meaningful relationships. Finally, the analysis of waveform data obtained via deconvolution shows plausible pulse transit behavior.

Bibliografie atd.

Literatura

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc18017493
003      
CZ-PrNML
005      
20190402172037.0
007      
ta
008      
180515s2017 xr ad f 000 0|eng||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
041    0_
$a eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Antink, Christoph Hoog $u Medical Information Technology, RWTH Aachen University, Germany
245    10
$a Quantifying cardiorespiratory thorax movement with motion capture and deconvolution / $c Christoph Hoog Antink, David Hejj, Bernhard Penzlin, Steffen Leonhardt, Marian Walter
504    __
$a Literatura
520    9_
$a Unobtrusive sensing is a growing aspect in the field of biomedical engineering. While many modalities exist, a large fraction of methods ultimately relies on the analysis of thoracic movement. To quantify cardiorespiratory induced thorax movement with spatial resolution, an approach using high-performance motion capture, electrocardiography and deconvolution is presented. In three healthy adults, motion amplitudes are estimated that correspond to values reported in the literature. Moreover, two-dimensional mappings are created that exhibit physiological meaningful relationships. Finally, the analysis of waveform data obtained via deconvolution shows plausible pulse transit behavior.
650    _2
$a lidé $7 D006801
650    12
$a biomedicínské inženýrství $x přístrojové vybavení $7 D001698
650    _2
$a technologie dálkového snímání $x přístrojové vybavení $7 D058998
650    _2
$a ambulantní monitorování $x přístrojové vybavení $7 D018670
650    12
$a diagnostické techniky kardiovaskulární $7 D003935
650    12
$a počítačové zpracování signálu $7 D012815
650    _2
$a diagnostické techniky dýchacího ústrojí $7 D003948
655    _2
$a práce podpořená grantem $7 D013485
700    1_
$a Hejj, David $u Medical Information Technology, RWTH Aachen University, Germany
700    1_
$a Penzlin, Bernhard $u Medical Information Technology, RWTH Aachen University, Germany
700    1_
$a Leonhardt, Steffen $u Medical Information Technology, RWTH Aachen University, Germany
700    1_
$a Walter, Marian $u Medical Information Technology, RWTH Aachen University, Germany
773    0_
$t Lékař a technika $x 0301-5491 $g Roč. 47, č. 4 (2017), s. 141-145 $w MED00011033
856    41
$u https://ojs.cvut.cz/ojs/index.php/CTJ/article/view/4761/4666 $y plný text volně přístupný
910    __
$a ABA008 $b B 1367 $c 1071 b $y 4 $z 0
990    __
$a 20180515103615 $b ABA008
991    __
$a 20190402172043 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 1301117 $s 1014333
BAS    __
$a 3
BMC    __
$a 2017 $b 47 $c 4 $d 141-145 $i 0301-5491 $m Lékař a technika $n Lék. tech. $x MED00011033
LZP    __
$c NLK109 $d 20190402 $a NLK 2018-21/dk

Najít záznam

Citační ukazatele

Možnosti archivace