• Something wrong with this record ?

Xultophy – statistika
[Xultophy – statistics]

Petr Maule

. 2019 ; 17 (1) : 28-30.

Language Czech Country Czech Republic

Terapeutické rozhodování je v současné medicíně postaveno na využití informací, které nám přinášejí nejen velké randomizované klinické studie a v poslední době také často prezentovaná data z reálné klinické praxe, ale dalším nepominutelným zdrojem zůstává naše každodenní praxe v ambulanci. Velké klinické studie často probíhají v rozsáhlých programech testujících nejen antidiabetickou účinnost konkrétní molekuly, ale také kardiovaskulární bezpečnost, a to na mnohatisícových souborech pacientů s předem definovanými vstupními kritérii. Tito pacienti ale často neodpovídají celému spektru diabetiků, kteří navštěvují naše ambulance. Někdy pak může po vyzkoušení nového antidiabetika vzniknout pocit nejednoznačného přínosu s otázkou, zda je to naším chybným použitím u konkrétního pacienta, nebo přeceněním výsledků klinických studií. V běžné klinické praxi je pak někdy dobré si udělat svoji soukromou statistiku na souboru pacientů užívajících dané antidiabetikum, abychom si mohli na tyto otázky částečně odpovědět.

Therapeutic decision in modern medicine is based on information gathered not only from large randomized clinical trials and recently also from often presented data from a real clinical practice, but our everyday clinical out-patient practice still remains other non-negligible source of information. Large clinical trials are often performed as extensive programmes that test not only antidiabetic efficacy of a certain molecule but also their cardiovascular safety in a population of many thousands of patients with predefined inclusion criteria. But these patients don’t often correspond to the whole spectrum of patients that visit our out-patient departments. Sometimes it may happen that after testing a novel antidiabetic medication we may get a feeling of ambiguous benefit and we may wonder if the medication was wrongly chosen for that individual patient or if we overestimated the results of clinical trials. It may be helpful to create our private statistics based on a population of patients who take a given antidiabetic medication in a common clinical practice that may provide us with at least limited answers to these questions.

Xultophy – statistics

Bibliography, etc.

Literatura

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc19014768
003      
CZ-PrNML
005      
20191103204058.0
007      
ta
008      
190421s2019 xr d f 000 0|cze||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Maule, Petr, $d 1979- $7 xx0230486 $u DIEN SERVIS s.r.o., diabetologická a endokrinologická ambulance, Humpolec
245    10
$a Xultophy – statistika / $c Petr Maule
246    31
$a Xultophy – statistics
504    __
$a Literatura
520    3_
$a Terapeutické rozhodování je v současné medicíně postaveno na využití informací, které nám přinášejí nejen velké randomizované klinické studie a v poslední době také často prezentovaná data z reálné klinické praxe, ale dalším nepominutelným zdrojem zůstává naše každodenní praxe v ambulanci. Velké klinické studie často probíhají v rozsáhlých programech testujících nejen antidiabetickou účinnost konkrétní molekuly, ale také kardiovaskulární bezpečnost, a to na mnohatisícových souborech pacientů s předem definovanými vstupními kritérii. Tito pacienti ale často neodpovídají celému spektru diabetiků, kteří navštěvují naše ambulance. Někdy pak může po vyzkoušení nového antidiabetika vzniknout pocit nejednoznačného přínosu s otázkou, zda je to naším chybným použitím u konkrétního pacienta, nebo přeceněním výsledků klinických studií. V běžné klinické praxi je pak někdy dobré si udělat svoji soukromou statistiku na souboru pacientů užívajících dané antidiabetikum, abychom si mohli na tyto otázky částečně odpovědět.
520    9_
$a Therapeutic decision in modern medicine is based on information gathered not only from large randomized clinical trials and recently also from often presented data from a real clinical practice, but our everyday clinical out-patient practice still remains other non-negligible source of information. Large clinical trials are often performed as extensive programmes that test not only antidiabetic efficacy of a certain molecule but also their cardiovascular safety in a population of many thousands of patients with predefined inclusion criteria. But these patients don’t often correspond to the whole spectrum of patients that visit our out-patient departments. Sometimes it may happen that after testing a novel antidiabetic medication we may get a feeling of ambiguous benefit and we may wonder if the medication was wrongly chosen for that individual patient or if we overestimated the results of clinical trials. It may be helpful to create our private statistics based on a population of patients who take a given antidiabetic medication in a common clinical practice that may provide us with at least limited answers to these questions.
650    12
$a diabetes mellitus $x farmakoterapie $7 D003920
650    12
$a inzulin Ultralente $x aplikace a dávkování $x škodlivé účinky $x terapeutické užití $7 D061406
650    12
$a liraglutid $x aplikace a dávkování $x škodlivé účinky $x terapeutické užití $7 D000069450
650    _2
$a tělesná hmotnost $7 D001835
650    _2
$a glykovaný hemoglobin $x izolace a purifikace $x účinky léků $7 D006442
650    _2
$a výsledky a postupy - zhodnocení (zdravotní péče) $7 D010043
650    _2
$a statistika jako téma $7 D013223
650    _2
$a pacienti ambulantní $x klasifikace $x statistika a číselné údaje $x výchova $7 D010045
650    _2
$a mužské pohlaví $7 D008297
650    _2
$a ženské pohlaví $7 D005260
650    _2
$a senioři $7 D000368
650    _2
$a lidé $7 D006801
773    0_
$t Kazuistiky v diabetologii $x 1214-231X $g Roč. 17, č. 1 (2019), s. 28-30 $w MED00012993
856    41
$u https://www.geum.org/files/shop-archiv-casopisu/pdf/293.pdf $y domovská stránka časopisu
910    __
$a ABA008 $b B 2314 $c 149 a $y p $z 0
990    __
$a 20190421074231 $b ABA008
991    __
$a 20191103204538 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 1397260 $s 1053097
BAS    __
$a 3
BMC    __
$a 2019 $b 17 $c 1 $d 28-30 $i 1214-231X $m Kazuistiky v diabetologii $n Kazuistiky diabetol. $x MED00012993
LZP    __
$c NLK184 $d 20191103 $a NLK 2019-25/vt

Find record

Citation metrics

Logged in users only

Archiving options

Loading data ...