Detail
Article
Online article
FT
Medvik - BMC
  • Something wrong with this record ?

Encyklopedie subsetů CLL - unikátní bioinformatický nástroj a databáze pro analýzu subsetů stereotypních B buněčných receptorů u CLL
[Encyclopedia of CLL subsets - a unique bioinformatics tool and database for analysis of subsets of stereotypical B-Cell receptors in CLL]

T. Reigl, K. Stránská, V. Bystrý, A. Krejčí, A. Grioni, Š. Pospíšilová, N. Darzentas, K. Plevová

. 2019 ; 32 (Suppl. 1) : S167-S170.

Language Czech Country Czech Republic

Document type Research Support, Non-U.S. Gov't

Grant support
NV16-34272A MZ0 CEP Register

Východiska: Chronická lymfocytární leukemie (CLL) se vyznačuje vysokou klinickou i biologickou variabilitou. Ta je úzce spjata s řadou buněčných a molekulárních znaků, mezi něž patří sekvenční motivy B buněčných receptorů. Tyto motivy se u třetiny pacientů s CLL vyskytují v téměř identické (stereotypní) podobě, což je umožňuje zařadit do homogenních skupin, tzv. stereotypních subsetů CLL. Homogenita stereotypních subsetů není určena pouze sekvenčními motivy B buněčných receptorů, ale odráží se i v klinicko-biologických charakteristikách onemocnění. Pro zjednodušení přístupu k informacím o jednotlivých subsetech byl vytvořen veřejně dostupný webový nástroj Encyclopedia of CLL Subsets. Materiál a metody: Encyklopedie subsetů CLL vznikla jako součást bioinformatické platformy Antigen Receptor Research Tool (ARResT) vyvinuté speciálně pro analýzu, shlukování a anotaci imunoglobulinových sekvencí. Datový soubor od 7 500 CLL pacientů, na kterém je systém Encyklopedie postaven, pochází z mezinárodní studie Agathangelidis et al publikované v roce 2012 [1]. Analýzou tohoto souboru vznikl přehled hlavních stereotypních subsetů a jejich charakteristik. Další související klinické a cytogenomické informace o jednotlivých subsetech byly získány strojovým zpracováním dostupné literatury ze serveru PubMed a jsou pravidelně doplňovány a aktualizovány. Výsledky: Vytvořili jsme unikátní webovou aplikaci Encyklopedie subsetů CLL dostupnou na http: //arrest.tools/subsets. Ta umožňuje interaktivní přístup k informacím o stereotypních subsetech CLL. Uživatel může získat a porovnávat základní informace o hlavních subsetech, vč. jejich klinických a cytogenomických vlastností. Tyto informace byly ručně zkontrolovány a vybrány ze strojově zpracovaných výsledků z databáze PubMed za pomoci odborníků v oblasti výzkumu CLL. V rámci Encyklopedie mají uživatelé také možnost přímo použít publikovaný nástroj ARResT/AssignSubsets a přiřadit vlastní sekvence B buněčných receptorů do hlavních subsetů. Závěr: Encyklopedie subsetů CLL je veřejně dostupný online nástroj, který usnadňuje přístup k nejnovějším poznatkům z oblasti výzkumu stereotypních subsetů u CLL a navíc umožňuje analýzu vlastních dat a interpretaci získaných výsledků. To má velký potenciál pro využití Encyklopedie v běžné praxi.

Background: Chronic lymphocytic leukemia (CLL) is clinically and biologically highly variable disease which is closely related with multiple cellular and molecular markers, including sequence motifs of B-cell receptors. These motifs are highly similar (stereotyped) within one third of CLL patients and create homogeneous groups called stereotyped CLL subsets. The homogeneity is reflected also in clinical and biological characteristics of the disease. To facilitate access to the information about individual subsets, we have created a publicly available web-based tool Encyclopedia of CLL Subsets. Materials and methods: The Encyclopedia of CLL subsets belongs to our bioinformatics platform Antigen Receptor Research Tool (ARResT) developed for analysis, clustering, and annotation of immunoglobulin sequences. To gather primary knowledge about the subsets, we have analyzed a dataset of 7,500 CLL patients published by Agathangelidis et al in 2012 [1]. We have created an overview of major stereotyped subsets and their characteristics. Additional clinical and cytogenomic information about individual subsets has been obtained by machine text processing of available literature from server PubMed and is regularly updated. Results: We have created a unique web-based application Encyclopedia of CLL Subsets available from http: //arrest.tools/subsets for an interactive access to the information about stereotyped CLL subsets. A user can obtain and compare basic information about the major subsets including their clinical and cytogenomic characteristics. These have been manually curated from machine processed results from PubMed database by experts in CLL research. Through the Encyclopedia‘s user interface, user can also directly use our published tool ARResT/AssignSubsets to assign new immunoglobulin sequences to the major subsets. Conclusion: The Encyclopedia of CLL Subsets is a publicly available online tool facilitating access to the most recent research knowledge about stereotyped CLL subsets and enabling analysis of own data and interpretation of the results. This gives the Encyclopedia a great potential for its use in clinical routine.

Encyclopedia of CLL subsets - a unique bioinformatics tool and database for analysis of subsets of stereotypical B-Cell receptors in CLL

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc19023180
003      
CZ-PrNML
005      
20190904145402.0
007      
ta
008      
190617s2019 xr f 000 0|cze||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $b cze $d ABA008 $e AACR2
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Reigl, Tomáš $7 xx0238313 $u CEITEC - Středoevropský technologický institut, Masarykova univerzita, Brno
245    10
$a Encyklopedie subsetů CLL - unikátní bioinformatický nástroj a databáze pro analýzu subsetů stereotypních B buněčných receptorů u CLL / $c T. Reigl, K. Stránská, V. Bystrý, A. Krejčí, A. Grioni, Š. Pospíšilová, N. Darzentas, K. Plevová
246    31
$a Encyclopedia of CLL subsets - a unique bioinformatics tool and database for analysis of subsets of stereotypical B-Cell receptors in CLL
520    3_
$a Východiska: Chronická lymfocytární leukemie (CLL) se vyznačuje vysokou klinickou i biologickou variabilitou. Ta je úzce spjata s řadou buněčných a molekulárních znaků, mezi něž patří sekvenční motivy B buněčných receptorů. Tyto motivy se u třetiny pacientů s CLL vyskytují v téměř identické (stereotypní) podobě, což je umožňuje zařadit do homogenních skupin, tzv. stereotypních subsetů CLL. Homogenita stereotypních subsetů není určena pouze sekvenčními motivy B buněčných receptorů, ale odráží se i v klinicko-biologických charakteristikách onemocnění. Pro zjednodušení přístupu k informacím o jednotlivých subsetech byl vytvořen veřejně dostupný webový nástroj Encyclopedia of CLL Subsets. Materiál a metody: Encyklopedie subsetů CLL vznikla jako součást bioinformatické platformy Antigen Receptor Research Tool (ARResT) vyvinuté speciálně pro analýzu, shlukování a anotaci imunoglobulinových sekvencí. Datový soubor od 7 500 CLL pacientů, na kterém je systém Encyklopedie postaven, pochází z mezinárodní studie Agathangelidis et al publikované v roce 2012 [1]. Analýzou tohoto souboru vznikl přehled hlavních stereotypních subsetů a jejich charakteristik. Další související klinické a cytogenomické informace o jednotlivých subsetech byly získány strojovým zpracováním dostupné literatury ze serveru PubMed a jsou pravidelně doplňovány a aktualizovány. Výsledky: Vytvořili jsme unikátní webovou aplikaci Encyklopedie subsetů CLL dostupnou na http: //arrest.tools/subsets. Ta umožňuje interaktivní přístup k informacím o stereotypních subsetech CLL. Uživatel může získat a porovnávat základní informace o hlavních subsetech, vč. jejich klinických a cytogenomických vlastností. Tyto informace byly ručně zkontrolovány a vybrány ze strojově zpracovaných výsledků z databáze PubMed za pomoci odborníků v oblasti výzkumu CLL. V rámci Encyklopedie mají uživatelé také možnost přímo použít publikovaný nástroj ARResT/AssignSubsets a přiřadit vlastní sekvence B buněčných receptorů do hlavních subsetů. Závěr: Encyklopedie subsetů CLL je veřejně dostupný online nástroj, který usnadňuje přístup k nejnovějším poznatkům z oblasti výzkumu stereotypních subsetů u CLL a navíc umožňuje analýzu vlastních dat a interpretaci získaných výsledků. To má velký potenciál pro využití Encyklopedie v běžné praxi.
520    9_
$a Background: Chronic lymphocytic leukemia (CLL) is clinically and biologically highly variable disease which is closely related with multiple cellular and molecular markers, including sequence motifs of B-cell receptors. These motifs are highly similar (stereotyped) within one third of CLL patients and create homogeneous groups called stereotyped CLL subsets. The homogeneity is reflected also in clinical and biological characteristics of the disease. To facilitate access to the information about individual subsets, we have created a publicly available web-based tool Encyclopedia of CLL Subsets. Materials and methods: The Encyclopedia of CLL subsets belongs to our bioinformatics platform Antigen Receptor Research Tool (ARResT) developed for analysis, clustering, and annotation of immunoglobulin sequences. To gather primary knowledge about the subsets, we have analyzed a dataset of 7,500 CLL patients published by Agathangelidis et al in 2012 [1]. We have created an overview of major stereotyped subsets and their characteristics. Additional clinical and cytogenomic information about individual subsets has been obtained by machine text processing of available literature from server PubMed and is regularly updated. Results: We have created a unique web-based application Encyclopedia of CLL Subsets available from http: //arrest.tools/subsets for an interactive access to the information about stereotyped CLL subsets. A user can obtain and compare basic information about the major subsets including their clinical and cytogenomic characteristics. These have been manually curated from machine processed results from PubMed database by experts in CLL research. Through the Encyclopedia‘s user interface, user can also directly use our published tool ARResT/AssignSubsets to assign new immunoglobulin sequences to the major subsets. Conclusion: The Encyclopedia of CLL Subsets is a publicly available online tool facilitating access to the most recent research knowledge about stereotyped CLL subsets and enabling analysis of own data and interpretation of the results. This gives the Encyclopedia a great potential for its use in clinical routine.
650    12
$a chronická lymfatická leukemie $x genetika $7 D015451
650    _2
$a imunogenetika $7 D007125
650    _2
$a výpočetní biologie $7 D019295
650    _2
$a B-lymfocyty $x cytologie $x patologie $7 D001402
650    _2
$a lidé $7 D006801
655    _2
$a práce podpořená grantem $7 D013485
700    1_
$a Stránská, Kamila $7 xx0231087 $u CEITEC - Středoevropský technologický institut, Masarykova univerzita, Brno; Interní hematologická a onkologická klinika LF MU a FN Brno
700    1_
$a Bystrý, Vojtěch $7 xx0238315 $u CEITEC - Středoevropský technologický institut, Masarykova univerzita, Brno
700    1_
$a Krejčí, Adam $7 xx0238316 $u CEITEC - Středoevropský technologický institut, Masarykova univerzita, Brno
700    1_
$a Grioni, Andrea $u CEITEC - Středoevropský technologický institut, Masarykova univerzita, Brno
700    1_
$a Pospíšilová, Šárka, $u CEITEC - Středoevropský technologický institut, Masarykova univerzita, Brn; Interní hematologická a onkologická klinika LF MU a FN Brno $d 1969- $7 xx0101843
700    1_
$a Darzentas, Nicos $7 xx0238322 $u CEITEC - Středoevropský technologický institut, Masarykova univerzita, Brno
700    1_
$a Plevová, Karla $u CEITEC - Středoevropský technologický institut, Masarykova univerzita, Brno; Interní hematologická a onkologická klinika LF MU a FN Brno $7 xx0158852
773    0_
$w MED00011030 $t Klinická onkologie $x 0862-495X $g Roč. 32, Suppl. 1 (2019), s. S167-S170
856    41
$u https://www.prolekare.cz/casopisy/klinicka-onkologie/2019-supplementum1/encyklopedie-subsetu-cll-unikatni-bioinformaticky-nastroj-a-databaze-pro-analyzu-subsetu-stereotypnich-b-bunecnych-receptoru-u-cll-109560 $y plný text volně dostupný
910    __
$a ABA008 $b B 1665 $c 656 $y 4 $z 0
990    __
$a 20190617 $b ABA008
991    __
$a 20190904145733 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 1435872 $s 1061565
BAS    __
$a 3
BAS    __
$a PreBMC
BMC    __
$a 2019 $b 32 $c Suppl. 1 $d S167-S170 $i 0862-495X $m Klinická onkologie $x MED00011030 $y 109560
GRA    __
$a NV16-34272A $p MZ0
LZP    __
$c NLK182 $d 20190826 $b NLK111 $a Meditorial-20190617

Find record

Citation metrics

Loading data ...

Archiving options

Loading data ...