Detail
Article
Online article
FT
Medvik - BMC
  • Something wrong with this record ?

Využití umělé inteligence v zobrazovacích metodách
[Artificial intelligence in medical imaging]

David Zogala

. 2023 ; 162 (7-8) : 279-282.

Language Czech Country Czech Republic

Document type Review

Rozvoj využití umělé inteligence (AI) je v současnosti velmi dynamický a zasahuje do řady lidských činností. Výjimkou nejsou ani zobrazovací metody v lékařství. AI se zde může uplatnit při obrazové akvizici, při zpracování a augmentaci obrazu, při interpretaci nálezu, popř. v rámci pokročilé analýzy obrazových charakteristik, tzv. radiomiky. K dispozici je již řada certifikovaných komerčních řešení, jejich validace a dostatečné doklady pozitivního dopadu na zdravotní péči jsou však zatím omezené. Role AI je v současnosti spíše podpůrná, to se však do budoucna nejspíše změní. Mezi rizika a nevýhody patří závislost na výpočetní síle, kvalitě vstupních dat a jejich zpracování lidským hodnotitelem pro potřeby učení neuronové sítě. Nedostatečná je transparence fungování algoritmů a problematická může být jejich přenositelnost. Užití AI s sebou přináší zcela nové etické a legislativní aspekty. Budoucí vývoj AI v zobrazovacích metodách je obtížné odhadovat, pravděpodobné je však další rozšiřování možností využití a reálného nasazení v klinické praxi.

The current era witnesses a highly dynamic development of Artificial Intelligence (AI) applications, impacting various human activities. Medical imaging techniques are no exception. AI can find application in image acquisition, image processing and augmentation, as well as in the actual interpretation of images. Moreover, within the domain of radiomics, AI can be instrumental in advanced analysis surpassing the capacities of the human eye and experience. While several certified commercial solutions are available, the validation and accumulation of sufficient evidence regarding their positive impact on healthcare is currently constrained. The role of AI presently leans towards being assistive, yet further evolution is anticipated. Risks and disadvantages encompass dependency on computational power, the quality of input data, and their annotation for learning purposes. The transparency of algorithmic functioning is lacking, and issues pertaining to portability may arise. The integration and utilization of AI introduce entirely new ethical and legislative aspects. Predicting the future development of AI in imaging methods is challenging, with a further increase in implementation appearing more probable.

Artificial intelligence in medical imaging

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc24004691
003      
CZ-PrNML
005      
20240717091044.0
007      
ta
008      
240604s2023 xr d f 000 0|cze||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $b cze $d ABA008 $e AACR2
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Zogala, David $7 xx0121719 $u Ústav nukleární medicíny 1. LF UK a VFN v Praze
245    10
$a Využití umělé inteligence v zobrazovacích metodách / $c David Zogala
246    31
$a Artificial intelligence in medical imaging
520    3_
$a Rozvoj využití umělé inteligence (AI) je v současnosti velmi dynamický a zasahuje do řady lidských činností. Výjimkou nejsou ani zobrazovací metody v lékařství. AI se zde může uplatnit při obrazové akvizici, při zpracování a augmentaci obrazu, při interpretaci nálezu, popř. v rámci pokročilé analýzy obrazových charakteristik, tzv. radiomiky. K dispozici je již řada certifikovaných komerčních řešení, jejich validace a dostatečné doklady pozitivního dopadu na zdravotní péči jsou však zatím omezené. Role AI je v současnosti spíše podpůrná, to se však do budoucna nejspíše změní. Mezi rizika a nevýhody patří závislost na výpočetní síle, kvalitě vstupních dat a jejich zpracování lidským hodnotitelem pro potřeby učení neuronové sítě. Nedostatečná je transparence fungování algoritmů a problematická může být jejich přenositelnost. Užití AI s sebou přináší zcela nové etické a legislativní aspekty. Budoucí vývoj AI v zobrazovacích metodách je obtížné odhadovat, pravděpodobné je však další rozšiřování možností využití a reálného nasazení v klinické praxi.
520    9_
$a The current era witnesses a highly dynamic development of Artificial Intelligence (AI) applications, impacting various human activities. Medical imaging techniques are no exception. AI can find application in image acquisition, image processing and augmentation, as well as in the actual interpretation of images. Moreover, within the domain of radiomics, AI can be instrumental in advanced analysis surpassing the capacities of the human eye and experience. While several certified commercial solutions are available, the validation and accumulation of sufficient evidence regarding their positive impact on healthcare is currently constrained. The role of AI presently leans towards being assistive, yet further evolution is anticipated. Risks and disadvantages encompass dependency on computational power, the quality of input data, and their annotation for learning purposes. The transparency of algorithmic functioning is lacking, and issues pertaining to portability may arise. The integration and utilization of AI introduce entirely new ethical and legislative aspects. Predicting the future development of AI in imaging methods is challenging, with a further increase in implementation appearing more probable.
650    17
$a umělá inteligence $2 czmesh $7 D001185
650    17
$a diagnostické zobrazování $2 czmesh $7 D003952
650    _7
$a radiomika $2 czmesh $7 D000097188
650    _7
$a lidé $2 czmesh $7 D006801
655    _7
$a přehledy $2 czmesh $7 D016454
773    0_
$w MED00010976 $t Časopis lékařů českých $x 0008-7335 $g Roč. 162, č. 7-8 (2023), s. 279-282
856    41
$u https://www.prolekare.cz/casopisy/casopis-lekaru-ceskych/2023-7-8-1/vyuziti-umele-inteligence-v-zobrazovacich-metodach-136670 $y plný text volně dostupný
910    __
$a ABA008 $b B 1 $c 1068 $y p $z 0
990    __
$a 20240321 $b ABA008
991    __
$a 20240717091040 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 2112289 $s 1214446
BAS    __
$a 3
BAS    __
$a PreBMC
BMC    __
$a 2023 $b 162 $c 7-8 $d 279-282 $i 0008-7335 $m Časopis lékařů českých $x MED00010976 $y 136670
LZP    __
$c NLK182 $d 20240717 $b NLK111 $a Meditorial-20240321

Find record

Citation metrics

Loading data ...

Archiving options

Loading data ...