-
Something wrong with this record ?
Nové trendy v telemedicíně a AI pro urology
[Emerging trends in telemedicine and artificial intelligence in urology]
Martin Malý, Alžběta Kantorová, David Zogala, Otakar Čapoun, Viktor Soukup
Language Czech Country Czech Republic
Document type Review
- MeSH
- Deep Learning MeSH
- Humans MeSH
- Robotic Surgical Procedures MeSH
- Machine Learning MeSH
- Telemedicine MeSH
- Artificial Intelligence MeSH
- Urologic Neoplasms diagnosis therapy MeSH
- Urology * trends MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Review MeSH
Tento článek zpracovává téma nových trendů a technologií v urologii, a to konkrétně v oblasti telemedicíny a umělé inteligence. Nejprve stručně pojednává o přínosech telemedicíny a jak mění pohled na vztah mezi lékařem a pacientem. Podrobněji se pak text věnuje především umělé inteligenci, jež se v současnosti dostává do popředí zájmu laické i odborné veřejnosti. Její potenciál v urologii je testován v mnoha studiích, především se zaměřením na uroonkologii, v menší míře pak také v oblasti benigních urologických onemocnění. Článek se snaží identifikovat nejvýznamnější pokroky v této rychle se rozvíjející oblasti, a zároveň předkládá současné limity jejího zapojení do klinické praxe.
This article explores the emerging trends and technologies in urology, focusing on telemedicine and artificial intelligence. It provides a brief overview of the benefits of telemedicine and its impact on the patient-physician interactions. The article subsequently explores in detail the use of artificial intelligence, which is currently gaining considerable interest from both general public and medical professionals. Its potential in urology has been tested in a number of clinical studies, particularly in the field of uro-oncology and, to a lesser extent, in benign urological diseases. The aim of this article is to identify the key advances in this rapidly evolving field, while also highlighting the current limitations of its implementation into clinical practice.
Emerging trends in telemedicine and artificial intelligence in urology
References provided by Crossref.org
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc25014027
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20250818173128.0
- 007
- ta
- 008
- 250708s2025 xr da f 000 0|cze||
- 009
- AR
- 024 7_
- $a 10.36290/uro.2025.041 $2 doi
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $d ABA008 $e AACR2
- 041 0_
- $a cze $b eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Malý, Martin $7 xx0325955 $u Urologická klinika VFN a 1. LF UK, Praha
- 245 10
- $a Nové trendy v telemedicíně a AI pro urology / $c Martin Malý, Alžběta Kantorová, David Zogala, Otakar Čapoun, Viktor Soukup
- 246 31
- $a Emerging trends in telemedicine and artificial intelligence in urology
- 520 3_
- $a Tento článek zpracovává téma nových trendů a technologií v urologii, a to konkrétně v oblasti telemedicíny a umělé inteligence. Nejprve stručně pojednává o přínosech telemedicíny a jak mění pohled na vztah mezi lékařem a pacientem. Podrobněji se pak text věnuje především umělé inteligenci, jež se v současnosti dostává do popředí zájmu laické i odborné veřejnosti. Její potenciál v urologii je testován v mnoha studiích, především se zaměřením na uroonkologii, v menší míře pak také v oblasti benigních urologických onemocnění. Článek se snaží identifikovat nejvýznamnější pokroky v této rychle se rozvíjející oblasti, a zároveň předkládá současné limity jejího zapojení do klinické praxe.
- 520 9_
- $a This article explores the emerging trends and technologies in urology, focusing on telemedicine and artificial intelligence. It provides a brief overview of the benefits of telemedicine and its impact on the patient-physician interactions. The article subsequently explores in detail the use of artificial intelligence, which is currently gaining considerable interest from both general public and medical professionals. Its potential in urology has been tested in a number of clinical studies, particularly in the field of uro-oncology and, to a lesser extent, in benign urological diseases. The aim of this article is to identify the key advances in this rapidly evolving field, while also highlighting the current limitations of its implementation into clinical practice.
- 650 07
- $a lidé $7 D006801 $2 czmesh
- 650 17
- $a urologie $x trendy $7 D014572 $2 czmesh
- 650 07
- $a telemedicína $7 D017216 $2 czmesh
- 650 07
- $a umělá inteligence $7 D001185 $2 czmesh
- 650 07
- $a strojové učení $7 D000069550 $2 czmesh
- 650 07
- $a deep learning $7 D000077321 $2 czmesh
- 650 07
- $a roboticky asistované výkony $7 D065287 $2 czmesh
- 650 07
- $a urologické nádory $x diagnóza $x terapie $7 D014571 $2 czmesh
- 655 _7
- $a přehledy $7 D016454 $2 czmesh
- 700 1_
- $a Kantorová, Alžběta $7 xx0276502 $u Urologická klinika VFN a 1. LF UK, Praha
- 700 1_
- $a Zogala, David $u Ústav nukleární medicíny VFN a 1. LF UK, Praha $7 xx0121719
- 700 1_
- $a Čapoun, Otakar, $u Urologická klinika VFN a 1. LF UK, Praha $d 1981- $7 xx0131076
- 700 1_
- $a Soukup, Viktor, $u Urologická klinika VFN a 1. LF UK, Praha $d 1974- $7 xx0081956
- 773 0_
- $t Urologie pro praxi $x 1213-1768 $g Roč. 26, č. 2 (2025), s. 79-86 $w MED00011854
- 856 41
- $u https://urologiepropraxi.cz/artkey/uro-202502-0004_nove_trendy_v_telemedicine_a_ai_pro_urology.php $y plný text volně přístupný
- 910 __
- $a ABA008 $b B 2229 $c 896 $y p $z 0
- 990 __
- $a 20250701 $b ABA008
- 991 __
- $a 20250818173813 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 2358637 $s 1251147
- BAS __
- $a 3
- BAS __
- $a PreBMC
- BMC __
- $a 2025 $b 26 $c 2 $d 79-86 $e 20250626 $i 1213-1768 $m Urologie pro praxi $x MED00011854
- LZP __
- $c NLK109 $d 20250818 $b NLK111 $a Actavia-MED00011854-20250701