Analysis of guideline compliance--a data mining approach
Jazyk angličtina Země Nizozemsko Médium print
Typ dokumentu časopisecké články, práce podpořená grantem
PubMed
15537220
Knihovny.cz E-zdroje
- MeSH
- dodržování směrnic * MeSH
- lékařská praxe - způsoby provádění MeSH
- lidé MeSH
- medicína založená na důkazech MeSH
- rozhodování pomocí počítače MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma * MeSH
- software MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování * MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
While guideline-based decision support is safety-critical and typically requires human interaction, offline analysis of guideline compliance can be performed to large extent automatically. We examine the possibility of automatic detection of potential non-compliance followed up with (statistical) association mining. Only frequent associations of non-compliance patterns with various patient data are submitted to medical expert for interpretation. The initial experiment was carried out in the domain of hypertension management.
