The Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH) Phenopacket Schema was released in 2022 and approved by ISO as a standard for sharing clinical and genomic information about an individual, including phenotypic descriptions, numerical measurements, genetic information, diagnoses, and treatments. A phenopacket can be used as an input file for software that supports phenotype-driven genomic diagnostics and for algorithms that facilitate patient classification and stratification for identifying new diseases and treatments. There has been a great need for a collection of phenopackets to test software pipelines and algorithms. Here, we present Phenopacket Store. Phenopacket Store v.0.1.19 includes 6,668 phenopackets representing 475 Mendelian and chromosomal diseases associated with 423 genes and 3,834 unique pathogenic alleles curated from 959 different publications. This represents the first large-scale collection of case-level, standardized phenotypic information derived from case reports in the literature with detailed descriptions of the clinical data and will be useful for many purposes, including the development and testing of software for prioritizing genes and diseases in diagnostic genomics, machine learning analysis of clinical phenotype data, patient stratification, and genotype-phenotype correlations. This corpus also provides best-practice examples for curating literature-derived data using the GA4GH Phenopacket Schema.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• databáze genetické MeSH
• fenotyp * MeSH
• genomika * metody   MeSH
• lidé MeSH
• software * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

Background: The COVID-19 pandemic disrupted traditional qualitative research methods, necessitating innovative approaches to data collection that avoided physical contact. Aim: To introduce and reflect upon audio diaries as a novel qualitative technique for capturing healthcare workers' lived experiences in crisis contexts. Methods: Healthcare professionals in Barcelona, Spain, recorded their thoughts, reflections, and concerns using WhatsApp audio notes. The study was conducted in two phases: the first during the initial pandemic wave (March-July 2020) and the second during a less restrictive period. Results: In the first phase, seven healthcare professionals provided 147 audio entries (2-10 minutes each). In the second phase, five professionals submitted 12 entries (26 seconds to 23 minutes). Audio diaries demonstrated several strengths, including efficiency, authenticity promotion, establishment of an informal therapeutic space, and the capturing of emotional content through voice tonality. Conclusion: Audio diaries offer a valuable alternative for collecting rich, transferable data in situations where traditional face-to-face techniques are not feasible, particularly in crisis contexts. This methodological innovation has implications for future qualitative research, especially in challenging or restricted environments.

• MeSH
• COVID-19 psychologie   MeSH
• deníky jako téma MeSH
• epidemie psychologie   MeSH
• kvalitativní výzkum MeSH
• lidé MeSH
• software MeSH
• technologie přizpůsobená podmínkám metody   MeSH
• zdravotnický personál * psychologie   MeSH
• zvukové nahrávky * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Úvod: Analýza tělesného složení pomocí ct vyšetření se v současnosti ukazuje jako významný prognostický nástroj u pacientů s indikací k transkatétrové implantaci aortální chlopně (tAVi). Její rutinní využití v klinické praxi je však limitováno složitostí dostupného softwaru a vysokými technickými nároky. naším cílem bylo vyvinout a validovat webovou aplikaci, která by zjednodušila používání existujícího softwaru AutoMAticA při hodnocení tělesného složení v rámci předintervenčního vyšetření před tAVi. Metody: Vyvinuli jsme webové rozhraní integrující již validovaný software AutoMAticA, který využívá umělou inteligenci pro automatickou segmentaci tkání. Systém analyzuje předintervenční ct snímky a auto- maticky vypočítává index kosterního svalstva, objem viscerálního a podkožního tuku. Aplikace zpracovává soubory DicoM a generuje přehledné reporty včetně segmentovaných snímků a kvantitativních parametrů. Výsledky: testování systému prokázalo průměrnou dobu analýzy 21 sekund od nahrání snímků po zobrazení výsledků. uživatelské hodnocení pěti klinickými lékaři potvrdilo jednoduchost použití a klinickou využitel- nost. Analýza ilustrativních případů odhalila významné rozdíly mezi hodnocením pomocí BMi a ct analýzou tělesného složení, například u případů sarkopenické obezity nebo zachované svalové hmoty, které by při použití samotného BMi zůstaly neodhaleny. Závěr: Vyvinuté uživatelské rozhraní představuje praktické řešení pro hodnocení tělesného složení u pacientů před tAVi. Systém efektivně překlenuje mezeru mezi pokročilými analytickými možnostmi validovaného softwaru AutoMAticA a klinickou praxí díky intuitivnímu uživatelskému rozhraní. toto řešení by mělo v budoucnu umožnit přesnější stratifikaci rizika a individualizovanější přístup k pacientům s indikací k TAVI.

Background: CT-derived body composition analysis has emerged as a powerful prognostic tool for TAVI patient outcomes. However, widespread clinical implementation remains limited by complex software requirements and technical expertise barriers. This study aims to develop and validate an accessible web-based interface that streamlines the implementation of existing AutoMATiCA's validated CT-based body composition assessment in the pre-TAVI evaluation workflow. Methods: We developed a web-based interface integrating the validated AutoMATiCA's AI-driven segmentation software for automated body composition assessment. The system analyses pre-procedural CT scans to quantify Skeletal Muscle Index, Visceral Adipose Tissue, and Subcutaneous Adipose Tissue. The interface accepts DICOM files and patient data, generating comprehensive reports including segmented images and measurements. Results: System evaluation demonstrated an average analysis time of 21 seconds from upload to results display. User experience assessment with five clinicians showed unanimous positive feedback regarding acces- sibility and utility. Technical validation confirmed accurate tissue segmentation and quantification capabilities. Analysis of illustrative cases demonstrated significant discrepancies between BMI-based assessment and CT-derived body composition analysis, revealing conditions such as sarcopenic obesity and preserved muscle mass that would be missed by BMI evaluation alone. Conclusion: This technical solution provides an accessible, integrated approach to body composition assessment in TAVI patients. Building upon the validated AutoMATiCA software, the system successfully bridges the gap between complex analysis capabilities and clinical practicality through an intuitive user interface. This solution should enable more precise risk stratification and a more individualized approach to patients indicated for TAVI in the future.

• MeSH
• obezita MeSH
• počítačová rentgenová tomografie metody   MeSH
• předoperační vyšetření MeSH
• sarkopenie MeSH
• složení těla * MeSH
• software MeSH
• transkatetrální implantace aortální chlopně MeSH

Publikace se zaměřuje na současné české právo, které se týká veřejných zakázek na software. Určeno odborné veřejnosti.; Kniha se věnuje zadávání veřejných zakázek v oblasti softwaru. Autor v ní definuje specifika, která se s tímto druhem plnění pojí, a poskytuje praktický návod, jak dané zvláštnosti zohlednit v postupu veřejného zadavatele, zejména pak v předmětu veřejné zakázky a v rámci kritérií technické kvalifikace. Svá doporučení vždy testuje ve světle zásad veřejného zadávání. Zvláštní pozornost je věnována problematice vendor lock-inu a jeho řešení v navazujících zakázkách.

• Klíčová slova
• obchodní právo,
• MeSH
• ekonomické soutěžení zákonodárství a právo   MeSH
• obchod zákonodárství a právo   MeSH
• smlouvy zákonodárství a právo   MeSH
• software ekonomika   zákonodárství a právo   MeSH
• uznání odborné způsobilosti zákonodárství a právo   MeSH
• veřejný sektor zákonodárství a právo   MeSH
• zákonodárství jako téma MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

• Konspekt
• Obchodní právo. Finanční právo. Právo průmyslového vlastnictví. Patentové právo. Autorské právo
• NLK Obory
• právo, zákonodárství
• ekonomie, ekonomika, ekonomika zdravotnictví
• knihovnictví, informační věda a muzeologie

Příručka, která se zaměřuje na současné české právo, které se týká licencování, nákupu a prodeje softwaru. Určeno odborné veřejnosti.; Publikace slouží jako komplexní průvodce softwarovými smlouvami pro právníky, IT manažery, obchodní manažery a odborníky z technologického sektoru. Text systematicky představuje osvědčené smluvní formulace vhodné jak pro objednatele, tak pro dodavatele softwaru, a současně upozorňuje na častá pochybení v praxi.

• Klíčová slova
• obchodní právo,
• MeSH
• autorské právo zákonodárství a právo   MeSH
• licence zákonodárství a právo   MeSH
• obchod zákonodárství a právo   MeSH
• právní odpovědnost MeSH
• smlouvy zákonodárství a právo   MeSH
• software ekonomika   zákonodárství a právo   MeSH
• zákonodárství jako téma MeSH
• Publikační typ
• příručky MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

• Konspekt
• Obchodní právo. Finanční právo. Právo průmyslového vlastnictví. Patentové právo. Autorské právo
• NLK Obory
• právo, zákonodárství
• ekonomie, ekonomika, ekonomika zdravotnictví
• knihovnictví, informační věda a muzeologie
• NLK Publikační typ
• kolektivní monografie

• Klíčová slova
• gimifikace,
• MeSH
• adherence a compliance při léčbě MeSH
• adherence pacienta MeSH
• mobilní aplikace MeSH
• motivace MeSH
• role ošetřovatelky MeSH
• zdravotní sestry MeSH

Tools for post-operative localization of deep brain stimulation (DBS) electrodes may be of major benefit in the evaluation of the stimulation area. However, little is known about their precision. This study compares 3 different software packages used for DBS electrode localization. T1-weighted MRI images before and after the implantation of the electrodes into the subthalamic nucleus for DBS in 105 Parkinson's disease patients were processed using the pipelines implemented in Lead-DBS, SureTune4, and Brainlab. Euclidean distance between active contacts determined by individual software packages and in repeated processing by the same and by a different operator was calculated. Furthermore, Dice coefficient for overlap of volume of tissue activated (VTA) was determined for Lead-DBS. Medians of Euclidean distances between estimated active contact locations in inter-software package comparison ranged between 1.5 mm and 2 mm. Euclidean distances in within-software package intra- and inter-rater assessments were 0.6-1 mm and 1-1.7 mm, respectively. Median intra- and inter-rater Dice coefficients for VTAs were 0.78 and 0.75, respectively. Since the median distances are close to the size of the target nucleus, any clinical use should be preceded by careful review of the outputs.

• MeSH
• hluboká mozková stimulace * metody   přístrojové vybavení   MeSH
• implantované elektrody * MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• magnetická rezonanční tomografie MeSH
• nucleus subthalamicus chirurgie   MeSH
• Parkinsonova nemoc * terapie   MeSH
• senioři MeSH
• software MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

• MeSH
• lidé MeSH
• ortodontická extruze MeSH
• ortodontické aktivátory snímatelné * MeSH
• postupy ortodontického kotvení MeSH
• posun zubů MeSH
• retrospektivní studie MeSH
• software MeSH
• využití lékařské informatiky MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• srovnávací studie MeSH

Navrhovaná studie proveditelnosti využívá aplikaci „OCD dům“, vytvořenou v prostředí virtuální reality (VR) pro expoziční terapii u pacien- tů s obsedantně-kompulzivní poruchou (OCD). Metoda byla vyvinuta na základě dimenzionálního přístupu k symptomatologii OCD, který vyčleňuje čtyři podtypy: „kontaminace/čištění“, „symetrie/uspořádání“, „strach z poškození/kontrola“ a „hromadění“. Cílem probíhající studie proveditelnosti je ověřit účinnosti již dříve validované expoziční metody ve spojení s čichovou stimulací. Předpokládáme, že čichová stimulace během expozice ve VR zvýší vnímanou realističnost a potenciálně také intenzitu symptomů vyvolaných touto čichově obohacenou simulací.

The proposed feasibility study uses the application "OCD house" created in a virtual reality (VR) environment for exposure therapy in pati- ents with obsessive-compulsive disorder (OCD). The method was designed based on a dimensional approach to OCD symptomatology, which distinguishes four subtypes: 'contamination/cleaning', 'symmetry/ordering', 'fear of harm/checking' and 'hoarding'. An ongoing feasibility study aims to test the previously validated exposure method in combination with olfactory stimulation. We hypothesize that olfactory stimu- lation during exposure in VR will increase the perceived level of immersion in the environment and potentially also the assessed intensity of symptoms induced by this olfactory-enriched simulation.

• MeSH
• čichová percepce MeSH
• dospělí MeSH
• implozivní terapie metody   MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mladý dospělý MeSH
• obsedantně kompulzivní porucha * terapie   MeSH
• software MeSH
• statistika jako téma MeSH
• studie proveditelnosti MeSH
• terapie pomocí virtuální reality * metody   MeSH
• úzkost terapie   MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mladý dospělý MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

BACKGROUND: Effective diabetes management requires a multimodal approach involving lifestyle changes, pharmacological treatment, and continuous patient education. Self-management demands can be overwhelming for patients, leading to lowered motivation, poor adherence, and compromised therapeutic outcomes. In this context, digital health apps are emerging as vital tools to provide personalized support and enhance diabetes management and clinical outcomes. OBJECTIVE: This study evaluated the impact of the digital health application Vitadio on glycemic control in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Secondary objectives included evaluating its effects on cardiometabolic parameters (weight, BMI, waist circumference, blood pressure, and heart rate) and self-reported measures of diabetes distress and self-management. METHODS: In this 6-month, 2-arm, multicenter, unblinded randomized controlled trial, patients aged 18 years or older diagnosed with T2DM were randomly assigned (1:1) to an intervention group (IG) receiving standard diabetes care reinforced by the digital health app Vitadio or to a control group (CG) provided solely with standard diabetes care. Vitadio provided a mobile-based self-management support tool featuring educational modules, motivational messages, peer support, personalized goal setting, and health monitoring. The personal consultant was available in the app to provide technical support for app-related issues. The primary outcome, assessed in the intention-to-treat population, was a change in glycated hemoglobin (HbA1c) levels at 6 months. Secondary outcomes included changes in cardiometabolic measures and self-reported outcomes. Data were collected in 2 study centers: diabetologist practice in Dessau-Roßlau and the University of Dresden. RESULTS: Between November 2022 and June 2023, a total of 276 patients were screened for eligibility, with 149 randomized to in intervention group (IG; n=73) and a control group (CG; n=76). The majority of participants were male (91/149, 61%). The dropout rate at month 6 was 19% (121/149). While both groups achieved significant HbA1c reduction at 6 months (IG: mean -0.8, SD 0.9%, P<.001; CG: mean -0.3, SD 0.7%, P=.001), the primary confirmatory analysis revealed statistically significant advantage of the IG (adjusted mean difference: -0.53%, SD 0.15, 95% CI -0.24 to -0.82; P<.001; effect size [Cohen d]=0.67, 95% CI 0.33-1). Significant between-group differences in favor of the IG were also observed for weight loss (P=.002), BMI (P=.001) and systolic blood pressure (P<.03). In addition, Vitadio users experienced greater reduction in diabetes-related distress (P<.03) and obtained more pronounced improvements in self-care practices in the areas of general diet (P<.001), specific diet (P<.03), and exercise (P<.03). CONCLUSIONS: This trial provides evidence for the superior efficacy of Vitadio in lowering the HbA1c levels in T2DM patients compared to standard care. In addition, Vitadio contributed to improvements in cardiometabolic health, reduced diabetes-related distress, and enhanced self-management, highlighting its potential as an accessible digital tool for comprehensive diabetes management. TRIAL REGISTRATION: German Clinical Trials Registry DRKS00027405; https://drks.de/search/de/trial/DRKS00027405.

• MeSH
• diabetes mellitus 2. typu * krev   terapie   MeSH
• dospělí MeSH
• glykovaný hemoglobin analýza   MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mobilní aplikace * MeSH
• péče o sebe MeSH
• self-management MeSH
• senioři MeSH
• telemedicína MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• multicentrická studie MeSH
• randomizované kontrolované studie MeSH