Detection of immune cell response to M. tuberculosis-specific antigens by quantitative polymerase chain reaction
Jazyk angličtina Země Spojené státy americké Médium print-electronic
Typ dokumentu hodnotící studie, časopisecké články, práce podpořená grantem
PubMed
22085772
DOI
10.1016/j.diagmicrobio.2011.09.024
PII: S0732-8893(11)00403-2
Knihovny.cz E-zdroje
- MeSH
- antigeny bakteriální imunologie MeSH
- diagnostické techniky molekulární metody MeSH
- dospělí MeSH
- kvantitativní polymerázová řetězová reakce metody MeSH
- latentní tuberkulóza diagnóza MeSH
- leukocyty mononukleární imunologie MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- Mycobacterium tuberculosis imunologie MeSH
- senioři nad 80 let MeSH
- senioři MeSH
- stanovení celkové genové exprese metody MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- senioři nad 80 let MeSH
- senioři MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- hodnotící studie MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
- Názvy látek
- antigeny bakteriální MeSH
One third of the world's population is latently infected with Mycobacterium tuberculosis (Mtb) and up to 10% of infected individuals develop active tuberculosis (TB) in their lifetime. Among the major challenges in the control of TB is the implementation of sensitive methods for detection of latent tuberculosis infection (LTBI). Currently, in vitro interferon gamma release assays, yielding single value readout, are used as an alternative to the traditional tuberculin skin test for the diagnosis of LTBI. More complex characterization of immune status of LTBI individuals, however, is desirable for indication of LTBI subjects for preventative chemotherapy. Here we describe a quantitative polymerase chain reaction (qPCR) for determination of expression levels of 14 genes, additional to interferon gamma, which was applied for comparison of the specific Mtb-antigen immune response of blood cells from healthy, latently infected, and TB individuals. With the use of principal component analysis and discriminant analysis, a pattern of mRNA levels of 6 genes was identified, allowing discrimination of healthy individuals from active TB and LTBI subjects. These results open the way to development of multimarker qPCR for the detection of LTBI.
Citace poskytuje Crossref.org