Do predictions from Species Sensitivity Distributions match with field data?
Jazyk angličtina Země Anglie, Velká Británie Médium print-electronic
Typ dokumentu časopisecké články, práce podpořená grantem
PubMed
24657606
DOI
10.1016/j.envpol.2014.03.002
PII: S0269-7491(14)00087-6
Knihovny.cz E-zdroje
- Klíčová slova
- Freshwater, Pollution, Risk assessment, Rivers, Statistical modelling,
- MeSH
- bezobratlí účinky léků MeSH
- chemické látky znečišťující vodu toxicita MeSH
- druhová specificita MeSH
- hodnocení rizik metody MeSH
- monitorování životního prostředí metody MeSH
- pesticidy toxicita MeSH
- řeky chemie MeSH
- statistické modely * MeSH
- vodní organismy účinky léků MeSH
- vztah mezi dávkou a účinkem léčiva MeSH
- zvířata MeSH
- Check Tag
- zvířata MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
- Geografické názvy
- Finsko MeSH
- Francie MeSH
- Německo MeSH
- Názvy látek
- chemické látky znečišťující vodu MeSH
- pesticidy MeSH
Species Sensitivity Distribution (SSD) is a statistical model that can be used to predict effects of contaminants on biological communities, but only few comparisons of this model with field studies have been conducted so far. In the present study we used measured pesticides concentrations from streams in Germany, France, and Finland, and we used SSD to calculate msPAF (multiple substance potentially affected fraction) values based on maximum toxic stress at localities. We compared these SSD-based predictions with the actual effects on stream invertebrates quantified by the SPEARpesticides bioindicator. The results show that the msPAFs correlated well with the bioindicator, however, the generally accepted SSD threshold msPAF of 0.05 (5% of species are predicted to be affected) severely underestimated the observed effects (msPAF values causing significant effects are 2-1000-times lower). These results demonstrate that validation with field data is required to define the appropriate thresholds for SSD predictions.
Citace poskytuje Crossref.org