Taming of the monitors: reducing false alarms in intensive care units
Jazyk angličtina Země Anglie, Velká Británie Médium print-electronic
Typ dokumentu časopisecké články, práce podpořená grantem
- MeSH
- algoritmy * MeSH
- elektrokardiografie přístrojové vybavení MeSH
- falešně pozitivní reakce MeSH
- fotopletysmografie přístrojové vybavení MeSH
- jednotky intenzivní péče * MeSH
- klinické alarmy * MeSH
- krevní tlak MeSH
- lidé MeSH
- monitorování fyziologických funkcí přístrojové vybavení MeSH
- počítačové zpracování signálu * MeSH
- srdeční arytmie diagnóza patofyziologie MeSH
- strojové učení MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
False alarms in intensive care units represent a serious threat to patients. We propose a method for detection of five live-threatening arrhythmias. It is designed to work with multimodal data containing electrocardiograph and arterial blood pressure or photoplethysmograph signals. The presented method is based on descriptive statistics and Fourier and Hilbert transforms. It was trained using 750 records. The method was validated during the follow-up phase of the CinC/Physionet Challenge 2015 on a hidden dataset with 500 records, achieving a sensitivity of 93% (95%) and a specificity of 87% (88%) for real-time (retrospective) files. The given sensitivity and specificity resulted in score of 81.62 (84.96) for real-time (retrospective) records. The presented method is an improved version of the original algorithm awarded the first and the second prize in CinC/Physionet Challenge 2015.
Citace poskytuje Crossref.org
