CLIJ: GPU-accelerated image processing for everyone
Jazyk angličtina Země Spojené státy americké Médium print
Typ dokumentu dopisy, práce podpořená grantem
PubMed
31740823
DOI
10.1038/s41592-019-0650-1
PII: 10.1038/s41592-019-0650-1
Knihovny.cz E-zdroje
- MeSH
- algoritmy * MeSH
- interpretace obrazu počítačem přístrojové vybavení metody MeSH
- lidé MeSH
- molekulární zobrazování metody MeSH
- počítačová grafika přístrojové vybavení trendy MeSH
- počítačové zpracování signálu přístrojové vybavení MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- dopisy MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
Center for Systems Biology Dresden Dresden Germany
Chan Zuckerberg Biohub San Francisco CA USA
Helmholtz Zentrum Dresden Rossendorf Dresden Germany
IT4Innovations VŠB Technical University of Ostrava Ostrava Poruba Czech Republic
Max Planck Institute for Molecular Cell Biology and Genetics Dresden Germany
Zobrazit více v PubMed
Preibisch, S. et al. Nat. Methods 11, 645–648 (2014). DOI
Laine, R. F. et al. J. Phys. Appl. Phys. 52, 163001 (2019). DOI
Culley, S. et al. Nat. Methods 15, 263–266 (2018). DOI
Weigert, M. et al. Nat. Methods 15, 1090–1097 (2018). DOI
Falk, T. et al. Nat. Methods 16, 67–70 (2019). DOI
Schmid, B. et al. Nat. Methods 16, 278–280 (2019). DOI
Schneider, C. A., Rasband, W. S. & Eliceiri, K. W. Nat. Methods 9, 671–675 (2012). DOI
Schindelin, J. et al. Nat. Methods 9, 676–682 (2012). DOI
The Khronos Group. The open standard for parallel programming of heterogeneous systems https://www.khronos.org/opencl/ (2019).
Rueden, C. T. et al. BMC Bioinform. 18, 529 (2017). DOI
