Důležitým faktorem sportovního výkonu v tenisu je optimální kondiční úroveň sportovce. Diagnostika její úrovně je v praxi často realizována pomocí motorických testů či testových baterií, zjištěné výsledky jsou důležitým východiskem pro kontrolu, regulaci a plánování tréninkového procesu. K hodnocení výsledků testů jsou nejčastěji využívány testové normy sestavené na principu klasického pravděpodobnostního (diskrétního) přístupu. V posledním období se také v některých sportovních výzkumech objevují snahy o využití tzv. fuzzy přístupu, založeného na teorii fuzzy logiky, kterou vytvořil L. A. Zadeh. Cílem studie je prezentace principů vyhodnocení testových výsledků pomocí fuzzy přístupu a komparace s výsledky získaných pomocí klasického diskrétního přístupu. Prezentace obou přístupů hodnocení je dokumentována na výsledcích testování souboru českých tenistů ve věku 13-14 let (n=211, výška 170±8,9 cm, hmotnost 57,2±9,2 kg), kteří se zúčastnili pravidelného testování Českého tenisového svazu v letech 2000-2015 pomocí testové baterie TENDIAG1. Pro ukázku analýzy dat pomocí fuzzy přístupu byl využit software FuzzME. Míra shody hodnocení výsledků testů fuzzy a pravděpodobnostním přístupem byla věcně i statisticky významná (r=0,94). Posouzení věcné významnosti diferencí středních hodnot výsledků získaných oběma přístupy pomocí Cohenova d prokázalo malý, věcně nevýznamný, rozdíl (d=0,36). Přesto je zřejmé, že fuzzy hodnocení poskytuje možnost významné diferenciace dílčích výsledků jednotlivých tenistů. Zejména u výsledků hráčů, pohybujících se na hranicích hodnotících kategorií, umožňuje fuzzy přístup jemnější a přesnější rozlišení úrovně kondičních předpokladů.
An important factor in sports performance in tennis is the optimal fitness level of the athlete. Diagnosis of its level is often done in practice by motor tests or tested batteries, the results found are an important starting point for control, regulation and planning of training. To test the test results, test standards based on classical probability (discrete) approach are most frequently used. Recently, some sporting research has also made attempts to use a so-called fuzzy approach, based on the theory of fuzzy logic created by L. A. Zadeh. The aim of the study is to present the principles of evaluation of test re-sults using fuzzy approaches and to compare the results obtained using a classical discrete approach. Presentation of the two approaches of the evaluation is documented on the results of testing of sets of Czech tennis players aged 13–14 (n = 211, height 170 ± 8.9 cm, weight 57.2 ± 9.2 kg) who participated in regular testing of Czech tennis from 2000 to 2015 using the TENDIAG1 test battery. FuzzME software was used to demonstrate data analysis using fuzzy access. The degree of fuzzy and probability access was both materially and statistically significant (r = 0.94). The assessment of the factual significance of differences in the mean values of the results obtained by both approaches using Cohen’s d showed a small, factually insignificant difference (d = 0.36). However, it is clear that fuzzy evaluation provides a significant differentiation of individual players’ partial results. Especially in the results of players moving on the boundaries of rating categories, fuzzy access allows a more gentle and more precise resolution of the level of the conditions.
- MeSH
- diagnostické techniky a postupy MeSH
- fuzzy logika MeSH
- kineziologie aplikovaná MeSH
- lidé MeSH
- sporty MeSH
- tenis MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- hodnotící studie MeSH
Sledování úrovně jednotlivých faktorů neboli výkonnostních předpokladů ve sportu je důležitou součástí tréninkové přípravy sportovce. Článek pojednává o výsledcích výzkumu diagnostiky výkonnostních předpokladů vybrané skupiny tenistů. V rámci výzkumu jsme nejprve provedli výběr hráčů podle kritéria četnosti účasti na testování, dalším kritériem se stala výkonnostní úroveň, které dosáhli − žebříčkové umístění. V další fázi jsme analyzovali jednotlivé testové výsledky hráčů z dlouhodobého hlediska. Posledním krokem bylo posouzení vztahu mezi věkem, výsledky testové baterie a herní výkonností. Z důvodu malého počtu měření a komplexnosti sportovního výkonu v tenise jsme neočekávali příliš těsnou vazbu (korelaci) jednotlivých proměnných. Došli jsme k závěrům, že u všech sledovaných hráčů byla zaznamenána převážně vysoká úroveň kondičně- koordinačních (motorických) výkonnostních předpokladů, což koresponduje s jejich vysokou tenisovou výkonností a žebříčkovým umístěním, přestože to nebylo prokázáno statisticky.
Monitoring the level of individual factors or performance predispositions is an essential part of athlete´s training process. The article discusses the results of the diagnostic performance predispositions research of the selected group of tennis players. In the research, we first made a selection of players according to the criterion of the frequency of participation in testing and the other criterion was the performance level, ranking, they reached. In the next phase, we analyzed the individual test results of the players in the long-term perspective. The final step was to assess the relationship between age, the results of the test battery and game performance. Due to the small number of measurements and the complexity of sport performance in tennis we did not expect very tight dependence (correlation) of individual variables. We came to the conclusion that by all observed players a high level of motor performance predisposition were recorded which corresponds with their high performance in tennis and ranking, although statistical dependence was not proven.
- MeSH
- dítě MeSH
- dospělí MeSH
- lidé MeSH
- longitudinální studie MeSH
- mladiství MeSH
- psychomotorický výkon fyziologie klasifikace MeSH
- retrospektivní studie MeSH
- sportovní výkon * klasifikace MeSH
- tělesná výkonnost fyziologie psychologie MeSH
- tenis * MeSH
- Check Tag
- dítě MeSH
- dospělí MeSH
- lidé MeSH
- mladiství MeSH
Od devadesátých let minulého století se v oblasti diagnostiky pohybových činností objevují publikace využívající teorii fuzzy logiky, která nabízí kvalitativně jiný přístup k analýze dat než klasický pravděpodobnostní přístup. Cílem práce bylo vytvoření postupu pro hodnocení jednotlivých testů testové baterie TENDIAG1 na principu fuzzy teorie. Na základě obdobných publikovaných výzkumů a expertního posouzení jsme zkonstruovali funkce příslušnosti k jednotlivým testům a navrhli algoritmus pro výpočet hraničních bodů. Postup při konstrukci funkcí příslušnosti je demonstrován na výzkumných datech souboru tenistů ve věku 11-12 let (n=187), konkrétní vyhodnocení výsledků bylo realizováno u subsouboru náhodně vybraných tenistů (n = 25) z uvedeného souboru. Pro finální vyhodnocení výsledků testové baterie jsme využili metodu agregace dílčích výsledků. Tento postup umožňuje jemnější rozlišení úrovně výkonnosti jednotlivých hráčů než dosud užívaná třístupňová norma. Do budoucna lze počítat s využitím sofistikovanějších metod agregace umožňující pracovat s různými vahami dílčích testů.
Since the 90s of the twentieth century, the sports diagnostics have started applying principles of fuzzy logic, which offers a different quality approach to data analyses than the standard probability approach. The aim was to create a process for evaluating each test of the battery of tests TENDIAG1 on the principle of fuzzy theory. Based on similar published research and expert reviews we constructed membership functions for individual tests and proposed an algorithm to calculate the boundary points. Procedure for the construction of membership functions is demonstrated in the research data set of the tennis players aged 11-12 years (n = 187), specific evaluation of the results was performed at the sub-set of randomly selected tennis players (n = 25) of the set. For the final evaluation of the results of the test battery we used the method of aggregation of partial results. This procedure allows a finer resolution level of performance of individual players than the currently used threelevel standard. We are sure that in the future, more sophisticated methods of aggregation will be used, allowing to work with different weights of subtests.
Prvé publikácie na tému age effect (teória vplyvu veku) sa v športových vedách objavili v osemdesiatych rokoch minulého storočia. S výskumami na túto tému sa napriek tomu stretávame pravidelnejšie až v posledných rokoch. Teória vychádza z predpokladu, že športovci narodení na začiatku kalendárneho roku sú hlavne v žiackom a juniorskom veku úspešnejší oproti športovcom narodeným na koncom roku. Táto skutočnosť je preukázaná radou výskumov hlavne v hokeji, futbale, tenise ale aj v iných športoch. V českej kinantropologii sa jedná doposiaľ o nepublikovanú tému, ktorej princíp chceme prezentovať na základe výskumu u elitných juniorských tenistiek. Výskumným zámerom predloženého príspevku bolo overiť vplyv age effect u účastníčok World Junior Tennis Finals (WJTF – majstrovstvá sveta družstiev do 14 rokov) v rokoch 2007-2011.
The first publications about the theory of the age effect (theory of the influence of age) appeared in sports science in the 80´s of the last century. Though it was not as long as the last few years we have encountered with a research of this particular topic more regularly. The theory is based on the assumption that the athletes born at the beginning of the calendar year are, mainly in the junior age, more successful than later born athletes. This has been shown in many studies especially in ice hockey, soccer, tennis but also in other sports. This theme hasn´t been revealed in Czech kinanthropology yet, in priciple of which we aim to present using carried out on the elite junior female players. The purpose of this study was to verify the influence of the age effect on the participants of the World Junior Tennis Finals (WJTF - tennis teams Championships U14) from 2007 to 2011.
- Klíčová slova
- datum narození, věk, juniorský tenis, tenistky, mistrovství světa,
- MeSH
- lidé MeSH
- mladiství MeSH
- motorické dovednosti klasifikace MeSH
- talentové testy statistika a číselné údaje MeSH
- tenis * fyziologie výchova MeSH
- věkové faktory * MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- mladiství MeSH
- ženské pohlaví MeSH
