Cíl: Analyzovali jsme preskripci a dávkování základní farmakoterapie v ambulantní péči ke konci roku 2022 u pacientů hospitalizovaných mezi lety 2010–2020 pro kardiální dekompenzaci. Metodika: Úvodní soubor zahrnoval 4 097 pacientů hospitalizovaných pro kardiální dekompenzaci. Z této iniciální kohorty jsme u 975 přeživších pacientů (průměrný věk 71,9 roku [± směrodatná odchylka – SD – 10,8], 62,8 % mužů) analyzovali farmakoterapii uvedenou v jejich centrálním lékovém záznamu. Výsledky: Preskripce betablokátorů (BB) činila v ambulantní péči 79,6 % a významněji se nezměnila oproti doporučené preskripci při propuštění z hospitalizace (77,5 %). Pokud ovšem budeme počítat výhradně BB s důkazem u chronického srdečního selhání, k signifikantnímu vzestupu jejich preskripce došlo (z 61,1 % na 73,6 %). K poklesu preskripce (ze 79 % na 74,8 %) došlo v ambulantní péči u blokátorů systému renin-angiotenzin-aldosteron (RAAS), markantní vzestup jsme zaznamenali u inhibitorů sodíko-glukózového kotrans- portéru 2 (SGLT2) (z 0,7 % na 20,1 %). K signifikantnímu vzestupu došlo u statinů u pacientů s ischemickou etiologií srdečního selhání (z 57,2 % na 63 %) a velmi markantně u preskripce sacubitril-valsartanu u pacientů s ejekční frakcí ≤ 40 % (z 1,8 % na 23,1 %). Preskripce antagonistů mineralokortikoidních receptorů (MRA) se změnila minimálně (45,3 % vs. 43,9 %). Z hlediska dávkování k marginálnímu zvýšení došlo u blokátorů RAAS, zatímco pokles dávkování jsme pozorovali u MRA a statinů. Závěry: Jakkoliv farmakoterapie chronického srdečního selhání (CHSS) vykazovala v ambulantní péči určité dílčí úspěchy (oproti doporučení při propuštění z hospitalizace), stále jsou zde velké rezervy ke zlepšení. Toto platí ještě víc pro použité dávkování, kdy maximální doporučené dávky užívalo jen velmi málo pacientů. Nevyužitý potenciál farmakoterapie CHSS se pak zřejmě přinejmenším spolupodílí i na relativně špatné prognóze těchto pacientů.
Aims: We analyzed the prescription and dosage of essential pharmacotherapy in outpatient care at the end of 2022 in patients hospitalized between 2010-2020 for cardiac decompensation. Methods: The initial sample included 4097 patients hospitalized for cardiac decompensation. From this cohort, we analyzed 975 surviving patients (mean age 71.9 [±SD 10.8], 62.8% male) regarding pharmacotherapy in their central medication record. Results: The prescription of beta-blockers (BB) was 79.6% in outpatient care and did not significantly change after discharge from hospitalization (77.5%). Taking BB with evidence in chronic heart failure (HF) only, there was a significant increase in their prescription (from 61.1% to 73.6%). A decrease in prescriptions (from 79% to 74.8%) occurred in outpatient care in renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) blockers, while an increase in SGLT-2 inhibitors (from 0.7% to 20.1%). There was a significant increase in statins in patients with ischemic etiology of HF (from 57.2% to 63%), and markedly in the prescription of sacubitril/valsartan in patients with an ejection fraction ≤40% (from 1.8% to 23.1%). Mineralocorticoid receptor antagonists (MRA) changed minimally (45.3% vs. 43.9%). Regarding the recommended dosage, a marginal increase occurred in RAAS blockers, while we observed a decrease in the dosage of MRA and statins.
- MeSH
- Ambulatory Care * statistics & numerical data MeSH
- Cohort Studies MeSH
- Drug Prescriptions statistics & numerical data MeSH
- Humans MeSH
- Hospital to Home Transition MeSH
- Drug Administration Schedule MeSH
- Practice Guidelines as Topic * MeSH
- Heart Failure * drug therapy MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Research Support, Non-U.S. Gov't MeSH
- MeSH
- Treatment Adherence and Compliance MeSH
- Ambulatory Care organization & administration statistics & numerical data MeSH
- Health Services Accessibility MeSH
- Cardiology * organization & administration statistics & numerical data trends MeSH
- Cardiovascular Diseases * epidemiology prevention & control MeSH
- Humans MeSH
- Health Care Surveys methods MeSH
- Heart Failure epidemiology prevention & control MeSH
- Statistics as Topic MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Newspaper Article MeSH
Cíl studie: Zmapovat chování oftalmologů v České republice stran ochranných pomůcek v době pandemie COVID-19 (coronavirus disease 2019), a to jak v době povinných restriktivních opatření, tak po jejich rozvolnění. Vyhodnotit informovanost o možném vlivu ochrany nosu a úst (roušek, respirátorů) na kvalitu očního vyšetření, zejména na výsledek počítačového perimetru (PP) a měření nitroočního tlaku (NOT). Materiál a metoda: V rámci dvou odborných oftalmologických akcí v České republice, které se konaly v roce 2022, jsme pomocí dotazníku získali data od přítomných očních lékařů. Vyhodnotili jsme získané demografické parametry, frekvenci užívání a typ ochranných prostředků nosu a úst i zkušenosti oftalmologů s kvalitou oftalmologického vyšetření při použití ochranných pomůcek. Cíleně jsme se zaměřili také na informovanost oftalmologů o možném vlivu ochranných pomůcek na výsledek PP a měření NOT. Výsledky: Získali jsme data celkem od 212 respondentů (148 žen, 44 mužů, ve 20 případech nebylo pohlaví uvedeno). V 91,5 % se lékaři shodli, že použití respirátorů a roušek činí oftalmologické vyšetření obtížnější, přičemž mezi nejčastější potíže patřilo zamlžování okulárů (85,8 %), zamlžování vyšetřovací čočky (85,8 %), zamlžování čoček při předpisu brýlové korekce (79,2 %). S těmito problémy lékaři nejčastěji bojovali buď úplným odložením respirátoru (24,1 %), či minimálně jeho stažením pod nos (39,2 %). V době rozvolnění opatření pak signifikantně více mužů neužívalo při oftalmologickém vyšetření vůbec žádnou ochranu nosu a úst (15,8 % muži vs. 4,2 % ženy; p = 0,032). Důležitým zjištěním byl fakt, že 35,6 % respondentů nevědělo, zda sestra provádí perimetrické vyšetření u pacienta s nasazeným respirátorem/rouškou, či bez ochranných pomůcek, tedy si nebyli vědomi možného vzniku artefaktů. Možných obtíží s měřením NOT s nasazeným respirátorem si bylo vědomo pouze 21,2 %, celých 59,9 % respondentů si toto riziko neuvědomovalo (39,6 % se nad tímto problémem nikdy nezamýšlelo, 20,3 % respondentů bylo přesvědčeno, že nasazený respirátor na měření NOT vliv mít nemůže). Závěr: Používání ochranných pomůcek nosu a úst jednoznačně ovlivňuje oftalmologické vyšetření a činí jej obtížnějším. Přestože oftalmologové patří ke skupině ve vysokém riziku pro možný přenos infekce při výkonu svého povolání, často ochranu nosu a úst odkládali ve snaze eliminovat zamlžování okulárů a vyšetřovacích čoček. Informovanost oftalmologů o možném ovlivnění výsledků PP a měření NOT s nasazeným respirátorem byla v našem dotazníkovém šetření malá. Je tedy vhodné o této problematice více diskutovat a lékaře na tato rizika upozornit.
Purpose: The aim of the study was to map the behavior of ophthalmologists regarding protective equipment during the COVID-19 pandemic (coronavirus disease 2019), both during the time of the mandatory restrictive measures and after their relaxation. Another aim was to evaluate the awareness of ophthalmologists in the Czech Republic about the possible impact of nose and mouth protective measures (masks, respirators) on the quality of eye examinations, especially on the results of standard automated perimetry (SAP) and intraocular pressure (IOP) measurement. Materials and Methods: As part of two professional ophthalmological events in the Czech Republic, which took place in 2022, we obtained and evaluated data from the ophthalmologists in attendance using a questionnaire. We evaluated demographic parameters, frequency of use and type of nose and mouth protective equipment and their influence on the quality of ophthalmological examination as well as the awareness of ophthalmologists about their possible influence on the outcome of SAP and IOP measurements. Results: We obtained data from a total of 212 respondents (148 women, 44 men, in 20 cases gender was not stated). In 91.5% of cases, ophthalmologists agreed that the use of respirators and masks makes ophthalmological examination more difficult. The most common problems were eyepiece fogging (85.8%), examination lens fogging (85.8%), and lens fogging when spectacles correction was prescribed (79.2%). The respondents most often combated these problems either by completely removing the respirator (24.1%) or at least by pulling it under the nose (39.2%). At the time when the measures were relaxed, significantly more men did not use any nose and mouth protection at all during ophthalmological examinations (15.8% of men vs. 4.2% of women; p = 0.032). An alarming finding was the fact that 35.6% of respondents did not know whatsoever whether the nurse was performing a perimetry examination on a patient with a respirator/mask or without protective equipment, i.e. they were not aware whatsoever of the possible formation of artifacts. Only 21.2% of respondents were aware of the possible difficulties of measuring IOP while wearing a respirator, while 59.9% of respondents were not aware of this risk (39.6% had never considered this problem, 20.3% of respondents were convinced that a respirator could not have an effect on the measurement of IOP). Conclusion: The use of nose and mouth protective equipment clearly affects the ophthalmological examination and makes it more difficult. Although ophthalmologists belong to a group at high risk for the possible transmission of infection in the performance of their profession, they often removed nose and mouth protection in an effort to eliminate fogging of eyepieces and examination lenses. The awareness of ophthalmologists regarding the possible influence on the results of SAP and IOP measurement by wearing a respirator was low in our questionnaire survey. It is therefore advisable to discuss this issue more widely and warn doctors about these risks.
- MeSH
- Ambulatory Care * statistics & numerical data MeSH
- COVID-19 * psychology MeSH
- Quality of Health Care MeSH
- Humans MeSH
- Protective Devices classification MeSH
- Ophthalmology statistics & numerical data MeSH
- Delivery of Health Care statistics & numerical data MeSH
- Surveys and Questionnaires MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Clinical Study MeSH
- Geographicals
- Czech Republic MeSH
- MeSH
- Ambulatory Care statistics & numerical data MeSH
- Health Services Accessibility * statistics & numerical data MeSH
- Medical Staff statistics & numerical data MeSH
- Humans MeSH
- Pediatricians MeSH
- Education, Medical statistics & numerical data MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Newspaper Article MeSH
- Geographicals
- Czech Republic MeSH
BACKGROUND: In December 2019, a new coronavirus, SARS-CoV-2, appeared in Wuhan, China. This virus is the cause of the COVID-19 disease. This infection later spread to the whole world. The goal of this article is to present the clinical and laboratory characteristics of patients with COVID-19 treated in the Faculty Hospital Pilsen. METHODS: In this monocentric, retrospective study, clinical and biochemical data of 89 adult patients with COVID-19 was analyzed. These patients were in the care of the Faculty Hospital Pilsen between March 14 and April 7. RESULTS: In this cohort, made up of 89 patients, 63 were treated as outpatients and 26 were hospitalized. 10 patients required intensive care. The most common symptoms among patients were cough and fever. Dyspnea was present in 29 patients. A CT scan showed bilateral pneumonia in 23 of the admitted patients. Fever and bilateral pneumonia were significantly more common in patients ≥ 60 years old (p=0.047, and p=0.001, respectively). Of lab results, the patients in intensive care had significantly higher values of C-reactive protein, procalcitonin, lactate dehydrogenase, interleukin 6, myoglobin and ferritin. CONCLUSION: The most common symptoms of COVID-19 are fever and cough. These two symptoms are simultaneously present in more than half the cases. Approximately 1/10th of patients requires intensive care. Higher values of lactate dehydrogenase, myoglobin and ferritin on patient admission appear to be a strong predictive factor of the patient's status progressing into requiring ICU attention.
- MeSH
- Ambulatory Care statistics & numerical data MeSH
- Arthralgia physiopathology MeSH
- Headache physiopathology MeSH
- C-Reactive Protein metabolism MeSH
- COVID-19 blood epidemiology physiopathology MeSH
- Diabetes Mellitus epidemiology MeSH
- Adult MeSH
- Dyspnea physiopathology MeSH
- Ferritins blood MeSH
- Fever physiopathology MeSH
- Hospitalization statistics & numerical data MeSH
- Hypertension epidemiology MeSH
- Interleukin-6 blood MeSH
- Intensive Care Units MeSH
- Cough physiopathology MeSH
- Comorbidity MeSH
- L-Lactate Dehydrogenase blood MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Myalgia physiopathology MeSH
- Myoglobin blood MeSH
- Obesity epidemiology MeSH
- Tomography, X-Ray Computed MeSH
- Procalcitonin blood MeSH
- SARS-CoV-2 MeSH
- Aged MeSH
- Age Factors MeSH
- Check Tag
- Adult MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Male MeSH
- Aged MeSH
- Female MeSH
- Publication type
- Journal Article MeSH
- Geographicals
- Czech Republic MeSH
Předmětem našeho úsilí v r. 2015 (viz Běláček a kol.) bylo ověřit potenciál a možnosti propojení účelově vytříděných údajů z DB pacientů zdravotnických zařízení (ZZ) skupiny AGEL (nemocnice a polikliniky) s dostupnými údaji demografické statistiky v kraji Moravskoslezském, Olomouckém a v Praze. Aplikace projekčních koeficientů z demografické prognózy ČSÚ pro roky 2018, 2023 a 2028 nás dovedla k závěrům, že stárnutí obyvatelstva v ČR bude mít ve specifických věkových skupinách zjevně ještě dramatičtější odezvu na úrovni přesunů do vyššího věku ambulantně ošetřovaných pacientů než u populace jako celku. Předmětem tohoto shrnutí je monitorovat budoucí potřebu zdravotnické péče podle nejvýznamnějších „civilizačních nemocí“ (identifikovaných podle MKN 10) ve srovnání s její narůstající spotřebou (agregace podle číselníku zdravotnických odborností). V rámci každé dostupné nemocnice či polikliniky byly vytříděny počty pacientů podle unikátního RČ, roku, věku, pohlaví, ambulantních pracovišť a unikátních hlavních diagnóz. Z výsledků formálních analýz je zřejmé, které skupiny Dg a které skupiny zdravotnických odborností (na agregační úrovni) by měly nést v budoucnu největší zatížení z pohledu těch nejvíce exponovaných věkových skupin pacientů (konzistentně s již provedenou projekcí nemocnosti).
The subject of our efforts in 2015 (see Běláček et al) was to examine the potential possibilities of linking of selected data for examinated patients at facilities of AGEL group (hospitals and clinics) with available data of official demography statistics in Moravian-Silesian, Olomouc and Prague regions. We have used the standard ratio coefficients from the official Czech demographic prognoses for the years 2018, 2023 and 2028 with conclusion that the aging of population in the Czech Republic will be probably with the more significant response in specific age groups outpatients than in population as a whole. The subject of this contribution is to monitor the future health needs on level of lifestyle diseases (identified by ICD-10) compared with its increasing consumption (aggregation of the nomenclature of medical specialties). Within each of the available hospitals and polyclinics were selected numbers of patients by unique personal ID numbers, memberships in years 2012-14, ages, sex, outpatient facilities and unique primary diagnoses. From results of formal analysis can be evident which groups with specific Dg and those inside medical professions (at the aggregate level) might to bear the greatest burden in the future from the perspective of those most exposed age groups of patients (consistently with regional morbidity projections already operated before).
- MeSH
- Ambulatory Care * statistics & numerical data trends MeSH
- Databases, Factual MeSH
- Humans MeSH
- Morbidity trends MeSH
- Prognosis MeSH
- Sex Distribution MeSH
- Aging * MeSH
- Models, Statistical * MeSH
- Vital Statistics MeSH
- Life Tables MeSH
- Health Status Indicators MeSH
- Age Distribution MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Research Support, Non-U.S. Gov't MeSH
- Geographicals
- Czech Republic MeSH
- MeSH
- Ambulatory Care manpower statistics & numerical data MeSH
- Salaries and Fringe Benefits statistics & numerical data trends MeSH
- Nurse Practitioners economics statistics & numerical data MeSH
- Nurse Midwives economics statistics & numerical data MeSH
- Nurse Clinicians statistics & numerical data trends MeSH
- Publication type
- Newspaper Article MeSH