BACKGROUND: Observational data on composite scores often comes with missing component information. When a complete-case (CC) analysis of composite scores is unbiased, preferable approaches of dealing with missing component information should also be unbiased and provide a more precise estimate. We assessed the performance of several methods compared to CC analysis in estimating the means of common composite scores used in axial spondyloarthritis research. METHODS: Individual mean imputation (IMI), the modified formula method (MF), overall mean imputation (OMI), and multiple imputation of missing component values (MI) were assessed either analytically or by means of simulations from available data collected across Europe. Their performance in estimating the means of the Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI), the Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index (BASFI), and the Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score based on C-reactive protein (ASDAS-CRP) in cases where component information was set missing completely at random was compared to the CC approach based on bias, variance, and coverage. RESULTS: Like the MF method, IMI uses a modified formula for observations with missing components resulting in modified composite scores. In the case of an unbiased CC approach, these two methods yielded representative samples of the distribution arising from a mixture of the original and modified composite scores, which, however, could not be considered the same as the distribution of the original score. The IMI and MF method are, thus, intrinsically biased. OMI provided an unbiased mean but displayed a complex dependence structure among observations that, if not accounted for, resulted in severe coverage issues. MI improved precision compared to CC and gave unbiased means and proper coverage as long as the extent of missingness was not too large. CONCLUSIONS: MI of missing component values was the only method found successful in retaining CC's unbiasedness and in providing increased precision for estimating the means of BASDAI, BASFI, and ASDAS-CRP. However, since MI is susceptible to incorrect implementation and its performance may become questionable with increasing missingness, we consider the implementation of an error-free CC approach a valid and valuable option. TRIAL REGISTRATION: Not applicable as study uses data from patient registries.

• MeSH
• ankylózující spondylitida MeSH
• axiální spondyloartritida * MeSH
• C-reaktivní protein analýza   MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• lidé MeSH
• stupeň závažnosti nemoci MeSH
• výzkumný projekt MeSH
• zkreslení výsledků (epidemiologie) MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• Geografické názvy
• Evropa MeSH

OBJECTIVES: We aimed to compare various methods for imputing disease activity in longitudinally collected observational data of patients with axial spondyloarthritis (axSpA). METHODS: We conducted a simulation study on data from 8583 axSpA patients from ten European registries. Disease activity was assessed by the Axial Spondyloarthritis Disease Activity Score (ASDAS) and the corresponding low disease activity (LDA; ASDAS<2.1) state at baseline, 6 and 12 months. We focused on cross-sectional methods which impute missing values of an individual at a particular time point based on the available information from other individuals at that time point. We applied nine single and five multiple imputation methods, covering mean, regression and hot deck methods. The performance of each imputation method was evaluated via relative bias and coverage of 95% confidence intervals for the mean ASDAS and the derived proportion of patients in LDA. RESULTS: Hot deck imputation methods outperformed mean and regression methods, particularly when assessing LDA. Multiple imputation procedures provided better coverage than the corresponding single imputation ones. However, none of the evaluated methods produced unbiased estimates with adequate coverage across all time points, with performance for missing baseline data being worse than for missing follow-up data. Predictive mean and weighted predictive mean hot deck imputation procedures consistently provided results with low bias. CONCLUSIONS: This study contributes to the available methods for imputing disease activity in observational research. Hot deck imputation using predictive mean matching exhibited the highest robustness and is thus our suggested approach.

• MeSH
• axiální spondyloartritida * diagnóza   epidemiologie   MeSH
• dospělí MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• lidé MeSH
• longitudinální studie MeSH
• pozorovací studie jako téma * MeSH
• průřezové studie MeSH
• registrace MeSH
• spondylartritida diagnóza   MeSH
• stupeň závažnosti nemoci * MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• Geografické názvy
• Evropa MeSH

OBJECTIVES: Adherence to lifestyle interventions is crucial for the treatment of obesity. However, there is little research about adherence to lifestyle interventions in persons around retirement age. The objectives of this study are (1) to identify factors associated with the adherence to resistance training and a hypocaloric diet and (2) to describe the association between adherence and changes in body composition outcome parameters. DESIGN: This secondary data analysis included three randomized controlled trials. SETTING & PARTICIPANTS: The inclusion criteria of the participants were an age of 55-75 years, a BMI ≥ 25 kg/m2 and receiving both a hypocaloric diet and resistance training. All participants were residing in the community. MEASUREMENTS: Adherence to hypocaloric diet was measured through the mean dietary intake on the basis of a 3-day dietary record. If the participant consumed at least 600 kcal less than the individual caloric requirements, they were considered adherent. Adherence to resistance training was achieved if ≥67% of the recommended training sessions were attended over the course of the study periods. RESULTS: 232 participants were included, 47.0% female, mean age 64.0 (±5.5) years. 80.2% adhered to resistance training and 51.3% adhered to a hypocaloric diet. Older age (Beta 0.41; 95% CI 0.05, 0.78; p = 0.028) and male sex (Beta 7.7; 95% CI 3.6, 11; p < 0.001) were associated with higher resistance training adherence. A higher BMI at baseline (Beta 6.4; 95% CI 3.6, 9.2; p < 0.001) and male sex (Beta 65; 95% CI 41, 88; p < 0.001) were associated with higher adherence to hypocaloric diet. CONCLUSION: We identified several associated factors (sex, age and BMI at baseline) that should be considered to promote adherence in future lifestyle intervention studies in persons around retirement age. We recommend including behavior change techniques in lifestyle interventions and consider sex-specific interventions to improve the adherence of women.

• MeSH
• adherence pacienta * statistika a číselné údaje   MeSH
• důchod MeSH
• index tělesné hmotnosti MeSH
• kalorická restrikce * metody   MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• obezita dietoterapie   MeSH
• odporový trénink * metody   MeSH
• randomizované kontrolované studie jako téma MeSH
• redukční dieta metody   MeSH
• sekundární analýza dat MeSH
• senioři MeSH
• složení těla MeSH
• životní styl MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• randomizované kontrolované studie MeSH

• MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• lidé MeSH
• registrace * statistika a číselné údaje   MeSH
• roztroušená skleróza * epidemiologie   terapie   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Cieľ: Cieľom tejto štúdie bolo identifikovať potenciálne homogénne podskupiny vysokoškolských študentov na základe ich profilu pitia alkoholu a následne ich porovnať z hľadiska demografických údajov, úzkosti, depresie, vnímaného stresu a reziliencie. Metódy: Nábor účastníkov (N = 1282; 80 % žien) bol robený medzi vysokoškolskými študentmi počas pandémie COVID-19 a z nej plynúcich obmedzení na Slovensku. Priemerný vek participantov bol 22,06 roka. Participanti vyplnili online prieskum pozostávajúci z batérie dotazníkov merajúcich psychopatológiu. Na odhadnutie rôznych podskupín pitia alkoholu medzi vysokoškolákmi bola použitá analýza latentných tried (LCA) na položkách testu Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT). Tieto podskupiny boli následne porovnané v demografických a psychopatologických charakteristikách s využitím testu jednocestná ANOVA. Výsledky: LCA odhadla tri podskupiny: ľahkí konzumenti (55,2 %), rizikoví konzumenti (35,4 %) a problémoví konzumenti (9,4 %). Problémoví konzumenti mali najvyššiu úroveň vnímaného stresu, depresie a úzkosti, a zároveň najnižšiu odolnosť. Záver: Študenti s profilom problémového pitia sa od rizikovo pijúcich študentov líšil najmä dôsledkami pitia a frekvenciou nárazového pitia alkoholu. Rozdiely medzi výsledkami tejto štúdie a predchádzajúcich výskumov možno do určitej miery pripísať situácii spojenej s prebiehajúcou pandémiou COVID-19 v čase zberu údajov.

Objective: This study aims to identify potential homogeneous subgroups of college students based on their drinking patterns and then compare them on demographics, anxiety, depression, perceived stress, and resilience. Methods: Participants (N = 1282; 80% females) were recruited among college students during lockdown in the COVID-19 pandemic in Slovakia. The mean age of participants was 22.06 years. They completed an online survey consisting of a battery of questionnaires measuring psychopathology. The Latent Class Analysis (LCA) on Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) items was utilized to estimate different drinking subgroups among college students. These subgroups were then compared on demographic and psychopathological characteristics using one-way ANOVA. Results: The LCA estimated three subgroups: light drinkers (55.2%), at-risk drinkers (35.4%), and problem drinkers (9.4%). Problem drinkers had the highest levels of perceived stress, depression, and anxiety as well as the lowest resilience. Conclusion: Participants with problem drinking profile differed from at-risk drinking students mainly by the consequences of drinking and the frequency of binge drinking. The differences between the findings of the present study and previous research could be attributed to some extent to the situation associated with the ongoing COVID-19 pandemic at the time of data collection.

• MeSH
• COVID-19 psychologie   MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• lidé MeSH
• mladý dospělý MeSH
• pití alkoholu na vysoké škole * psychologie   MeSH
• poruchy způsobené alkoholem klasifikace   prevence a kontrola   MeSH
• škály posuzující chování statistika a číselné údaje   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• mladý dospělý MeSH
• Geografické názvy
• Slovenská republika MeSH

• MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• lidé MeSH
• oscilometrie metody   MeSH
• pediatrie * MeSH
• pletysmografie metody   MeSH
• respirační funkční testy * metody   MeSH
• spirometrie metody   přístrojové vybavení   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

Fotbal je jednou z nejpopulárnějších sportovních disciplín a využití statistických metod k analýze sportovních údajů je předmětem velkého zájmu nejen trenérů ale i vědeckých pracovníků. Fotbalové kluby využívají k datové analýze především služeb specializovaných společností. S využitím statistické analýzy je možné zjišťovat zajímavé informace a souvislosti, které není možné zjistit pouhým pozorováním hry nebo hráčů. O sportovní datové analýzy je mezi fotbalovými kluby veliký zájem. Cílem tohoto příspěvku je s pomocí statistických analýz porovnat dvě profesionální evropské fotbalové soutěže a určit jejich hlavní podobnosti a rozdíly ve třech vytyčených oblastech – věk hráčů, národnostní složení soutěží a tržní hodnota hráčů. K ověření výzkumných otázek formulovaných v tomto výzkumu byly použity metody statistické analýzy dat. Databáze využitých dat byla vytvořena na základě proměnných získaných od společností InStat a Transfermarkt. K výpočtům byl použit statistický program IBM SPSS Stastistics 28

Football is one of the most popular sports disciplines and the use of statistical methods to analyze sports data is of great interest not only to coaches but also to researchers. Football clubs mainly use the services of specialized companies for data analysis. With the use of statistical analysis, it is possible to find out interesting information and relationships that are not possible by simply observing the game or the players. There is a great interest in sports data analysis among football clubs. The aim of this paper is to use statistical analysis to compare two professional European football competitions and to identify their main similarities and differences in three highlighted areas - age of players, national composition of competitions and market value of players. Statistical data analysis methods were used to test the research questions formulated in this research. The database used was created based on variables obtained from InStat and Transfermarkt. The statistical program IBM SPSS Stastistics 28 was used for the calculations.

• MeSH
• fotbal * statistika a číselné údaje   MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• lidé MeSH
• sporty statistika a číselné údaje   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH
• Dánsko MeSH

Východiska: V posledních deseti letech otřásá světovou vědeckou komunitou (zejména v sociálně-vědním a biomedicínském výzkumu) neschopnost zopakovat výsledky dříve provedených vědeckých studií. Pro tento fenomén se vžil název replikační krize. Cíle: Cílem této eseje je uvedení čtenáře do problematiky takzvané replikační krize ve vědě a popsat její možné příčiny. V první části zmíníme důležitost replikací při vzniku vědeckých poznatků, rozebereme základní terminologii sledovaného fenoménu a představíme si mediálně nejznámější příklady neúspěšných replikací v psychologickém a biomedicínském výzkumu. V další části se zaměříme na možné příčiny replikační krize, jako jsou pochybné vědecké praktiky v analýze dat se zaměřením na nesprávné použití p hodnot. V poslední části uvedeme výzvy, které upozorňují na problematiku replikační krize v kinantropologii. Závěry: Přesto, že aktuálně nemáme přímé důkazy o existenci replikační krize v kinantropologii, existují pochybnosti o vědecké praxi při aplikaci inferenční statistiky, zejména v souvislosti s použitím p hodnot. Z tohoto důvodů je důležité problematiku sledovat a zahájit širokou diskusi. Naší snahou není podat detailní přehled o tématu, ale seznámit čtenáře se základními myšlenkami a zdroji z oblasti replikační krize tak, aby byl schopen si v případě zájmu najít více relevantních informací.

Background: Over the past decade, the global scientific community (particularly in social science and biomedical research) has been shaken by the inability to replicate the results of previously conducted scientific studies. This phenomenon has come to be known as the replication crisis. Objective: The aim of this essay is to introduce the reader to the so-called replication crisis in science and to describe its possible causes. In the first part, we describe the importance of replication in the emergence of scientific knowledge, discuss the basic terminology of the phenomenon under study, and present the most well-known examples of failed replications in psychological and biomedical research. In the next section, we will look at possible causes of the replication crisis, such as questionable research practices in data analysis with a focus on the misusing of p-values. Finally, we conclude with challenges that highlight the replication crisis in kinanthropology. Conclusions: Despite the fact that we do not currently have direct evidence for the existence of a replication crisis in kinanthropology, there are doubts about the scientific practice of applying inferential statistics, particularly in relation to the use of p-values. For these reasons, it is important to monitor the issue and initiate a broad discussion. Our aim is not to give a detailed overview of the topic, but to introduce the reader to the basic ideas and resources in the field of replication crisis, so that he/she will be able to find more relevant information if interested.

• Klíčová slova
• kinantropologie,
• MeSH
• antropologie fyzická MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• kineziologie aplikovaná MeSH
• lidé MeSH
• publikační zkreslení MeSH
• reprodukovatelnost výsledků * MeSH
• statistika jako téma MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• MeSH
• hyperkinetická porucha * farmakoterapie   MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• kardiovaskulární nemoci chemicky indukované   MeSH
• lidé MeSH
• longitudinální studie MeSH
• metaanalýza jako téma MeSH
• pozorovací studie jako téma MeSH
• riziko MeSH
• stimulancia škodlivé účinky   terapeutické užití   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• komentáře MeSH

• MeSH
• COVID-19 mikrobiologie   prevence a kontrola   MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• lidé MeSH
• odběr biologického vzorku metody   MeSH
• polymerázová řetězová reakce s reverzní transkripcí MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• testování na COVID-19 průkazem nukleové kyseliny * metody   MeSH
• testování na COVID-19 metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH