Délka ruky je vhodným tělesným rozměrem pro odhad výšky postavy ve forenzní antropologii. Takový odhad výšky postavy je však vždy ohrožen populační specifitou běžně užívaných regresních rovnic vypočítaných metodou nejmenších čtverců. Na základě dříve publikovaných statistických parametrů (průměrné hodnoty délky ruky a výšky postavy, regresní koeficienty) z 87 publikovaných studií (212 populačních vzorků) jsme metodami průměrování regresních koeficientů a redukované hlavní osy vytvořili soubor nových transpopulačních rovnic pro odhad výšky postavy z délky ruky. Následně jsme ověřovali přesnost odhadů z těchto nových rovnic na pěti referenčních vzorcích z české, slovenské a bosenské populace a porovnali jejich výsledky s výsledky modelu metody nejmenších čtverců, vyvinuté na českém vzorku. Výsledky ukázaly, že navržené transpopulační rovnice nejsou vhodné pro odhad výšky postavy z délky ruky, pokud nejsou omezeny např. na geograficky užší populační skupinu (v naší studii Evropané slovanského původu). Principiálně obdobné konsekvence doporučujeme zvážit také u odhadů u délek kostí při hodnocení výšky postavy na základě forenzních nálezů skeletu

t has been established that hand length is a suitable parameter for stature estimation in forensic anthropology. However, such estimation is always compromised by population specificity of ordinary regression equations. Based on previously published statistical param- eters (average values, regression coefficients) from 87 studies (212 different samples) available in literature, we developed a set of new cross- population equations for estimation of body height from the hand length (Reduced Major Axis Models, Average Regression Models). Sub- sequently, we tested the accuracy and preciseness of these new equations on five testing samples of primary measurements originating from Czech, Slovak and Bosnian populations and compared the height estimates with the results of traditional Least Squares methods developed on a Czech sample. The results showed that cross-population based models are not suitable for body height estimation from hand length unless they are limited to a narrower geographically confined population group (in our study Europeans of Slavic origin). We propose considering principally similar consequences when estimating the body height from a bone length in forensic skeletal cases.

• Klíčová slova
• odhad výšky postavy,
• MeSH
• lidé MeSH
• regresní analýza MeSH
• ruka MeSH
• soudní antropologie metody   MeSH
• tělesná výška * MeSH
• tělesné váhy a míry MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

Z historického přehledu principů tvorby metod pro odhad výšky postavy člověka na základě skeletu vyplývá, že lze vymezit čtyři základní skupiny metod: metody podílové, regresní, anatomické a metody organické korelace. Každá má svá specifika a úskalí, která bezprostředně vyplývají z jejich matematické konstrukce. Nejčastěji se k odhadu výšky postavy používají některé rozměry dlouhých kostí končetin. Bylo teoreticky prokázáno, že nejpřesnější možné odhady poskytují metody regresní, zejména když k odhadu využijeme kombinaci rozměrů z více kostí. Nutným předpokladem použití lineární regrese je však užití pouze těch rovnic, které byly vytvořeny na základě výběru z populace, z níž pochází i odhadovaný jedinec. V opačném případě, tj. pokud je lineární regrese použita pro odhad jedinců z populace jiné, může dojít k menšímu či většímu vychýlení odhadu. Tato skutečnost byla již mnohokrát empiricky ověřena. Teoretický rozbor lineární regrese ukázal, že jde o důsledek jevu označovaného jako „regrese k průměru“. Metody organické korelace (založené na minimalizaci součtu plochy reziduálních trojúhelníků) jsou méně náchylné k systematické chybě, jsou však také méně přesné. Lze je ale aplikovat na libovolnou populaci a pro jednotlivé případy z neznámé populace jsou nejpřesnější. Anatomické metody jsou aplikovatelné jen v případě dostatečně zachovaného skeletu. Jsou založeny na součtu výšek všech (nebo téměř všech) kostí skeletu, které se na výšce postavy přímo podílejí. Rozdíl mezi výškou postavy za života a součtem délek kostí skeletu od lebky po patní kost se pohybuje v řádu centimetrů a prostor pro chybu odhadu je tak malý. Ať už pak k odhadu výšky ze skeletu v rámci anatomické metody použijeme kterýkoliv ze tří výše uvedených matematických postupů (podílová metoda, lineární regrese, organická korelace), rozdíly mezi jimi pořízenými odhady jsou zanedbatelné a jejich rozlišování pozbývá smyslu. Celkově jsou tedy anatomické metody nejpřesnější a je třeba je doporučit, kdykoliv to stav zachování skeletu dovolí.

A historical review of principles guiding the formulation of methods for stature estimation based on measurements of the human skeleton reveals that it is possible to delimit four basic groups of methods: anatomical, constant ratio, linear regression, and organic correlation methods. Each has its own specific features and limits, which are a result of their mathematical constructions. Long bones of limbs are most often used for estimates of stature. It was demonstrated theoretically that linear regression models provide the most precise and accurate estimates of stature from particular skeletal elements, especially when several suitable bones are used in combination. A necessary condition for using the linear regression equations is, however, that we use equations based on the population from which the estimated individual originated. In contrast, when a regression equation is applied to an individual originating from a different population smaller or larger systematic error of the estimate may result. This fact was assessed empirically on numerous occasions and it was demonstrated on the basis of linear regression theory that a phenomenon known as “regression to the mean” can be considered as the cause. Organic correlations (built on the least-triangle area criterion) are less prone to systematic errors, but they are also less precise. They can be applied to any population and are best suited for cases where the population of origin is unknown. Anatomical methods are best applied when the skeleton is adequately preserved as this method requires bone lengths of all (or almost all) bones contributing to body height. The difference between height of the living body and the sum of lengths of relevant bones from head to heel is in the order of centimeters so the estimate error margin is small. Consequently, the differences between estimates obtained from using the different mathematical approaches (constant ratio, linear regression or organic correlation) are insignificant, so there is little benefit in preferring any particular one. Overall, anatomical methods provide the most accurate and precise results for height estimation and should be recommended wherever allowed by the state of preservation of the skeleton.

• Klíčová slova
• podílové metody, organická korelace, anatomické metody,
• MeSH
• antropologie fyzická * dějiny   MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• kostra MeSH
• lidské tělo MeSH
• lineární modely MeSH
• matematika MeSH
• pitva MeSH
• statistika jako téma MeSH
• tělesné váhy a míry * dějiny   MeSH
• Check Tag
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• historické články MeSH

Sledování individuálního růstu je v pediatrické praxi vyžadováno denně a často je doprovázeno potřebou podrobnějších analýz. Analýzu lidského růstu potřebují také sportovní antropologové a výzkumníci v oblasti biologie člověka. Přínosem by tedy byla pokročilá a zároveň snadno použitelná a bezplatná aplikace, která by pediatrům, auxologům a výzkumným pracovníkům v oblasti biologie člověka umožňovala provádět hloubkovou analýzu postnatálního růstu. Aplikace GROWTH byla vyvinuta na základě pochopení biologických procesů lidského růstu a matematických přístupů, které poskytují nejvhodnější model pro individuální (longitudinální) empirická data. Aplikace je navržena tak, aby ji bylo možné používat v každodenní pediatrické praxi. Poskytuje lékařům nástroje pro sledování růstu, předpovídání dosažené výšky a diagnostiku patologických růstových vzorců. Pokročilá analýza zahrnuje odhad časování hlavních růstových milníků. Současná verze je vyvrcholením několikastupňového vývoje aplikace a je založena na metodě FPCA (funkční analýza hlavních komponent) s numerickou optimalizací. Výstupní parametry jsou snadno použitelné a zobrazují se numericky i graficky.

Monitoring of individual growth is required on daily basis in paediatric practice, often accompanied by need for more in-depth analyses. Sports anthropologists and researchers in the fi eld of human biology also need to analyze human growth. To allow clinicians and researchers to monitor human growth and analyze it in advanced manner, easy-to-use free application would be beneficial. The application, GROWTH, was developed based on an understanding of the biological processes of human growth and mathematical approaches that provide the most appropriate model for individual (longitudinal) empirical data. The application is designed to be used in daily paediatric practice. It provides clinicians with tools to monitor growth, predict attained height and diagnose pathological growth patterns. Advanced analysis includes the timing of major growth milestones. The current version is the culmination of a multi-stage development of the application and is based on Functional Principal Components Analysis method with numerical optimization. The output parameters are easy to use and are displayed both numerically and graphically.

Identita je soubor faktorů, které pomáhají odlišit jednu osobu od druhé. Základním kamenem pro identifikaci v soudním lékařství je stanovení výšky člověka podle kosterních pozůstatků. To je možné stanovením jak anatomických markant, tak antropometrickým měřením. Použitím vzorců dle Trotterové a Gleserové lze stanovit výšku postavy z délky kosti stehenní, holenní a pažní. Vzhledem k tomu, že studie na toto téma jsou v našem regionu (Irán) velmi sporadické, rozhodli jsme se stanovit u iránského obyvatelstva vztah mezi vzrůstem (výškou postavy) a délkou loketní a holenní kosti za použití RTG snímků. Cílem studie je praktické použití pro identifikaci iránského obyvatelstva. Do studie bylo zahrnuto celkem 49 dospělých mužů a 52 žen anatomicky zdravých náhodně vybraných ve dvou akademických centrech ve věkovém rozmezí mezi 20 a 40 lety. Výška postavy byla měřena naboso ve stoje. U každého jedince byl zhotoven rentgenový snímek pravého předloktí a pravého bérce v předozadní projekci. Na snímku byla měřena délka tibie a ulny. Byly sledovány demografické charakteristiky případů, včetně jejich věku a pohlaví. Vztah mezi vzrůstem a délkou loketní a holenní kosti jsou v publikaci znázorněny v diagramech a byly též definovány matematické vzorce. Průměrná délka tibie u mužů byla 43.6 ? 0,4 cm a ulny 27.3 ? 0,6 cm. U žen délka tibie 40 ? 1.8 cm, ulny 25 ? 0,7 cm. Uvádíme grafy a regresní rovnice pro odhad výšky muže a ženy z délky loketní kosti. Měření dlouhých kostí z RTG snímků při určování výšky postavy může být užitečné ve forenzní praxi při identifikaci osob. V předkládané studii byla měření prováděna na dospělých jedincích ve věkovém rozmezí 20-40 let v Teheránu, ale podobné studie v našem regionu by se měly zaměřit i na ostatní národnosti a věkové kategorie.

Background: We aimed to determine specific formulae by which we are able to estimate the body stature from the length of ulna and tibia calculated from the X-rays in order to be a reference for skeletal remains-based identification in Iranian population. Methods: The length of right ulna and tibia of 49 male and 52 female adults, who were anatomically healthy, were measured on the antero-posterior X-rays. Body height of each subject was also recorded. Results: Mean stature of the male and female adults was reported to be 171 ? 3.6 and 160 ? 3.9 centimeters (cm), respectively. Four single linear regression equations and 2 multiple regression equations were obtained. Conclusions: Lengths of ulna and tibia measured on the X-rays may be useful for estimation of the stature in cases of forensic personal identification.

• MeSH
• antropometrie metody   MeSH
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• mladý dospělý MeSH
• průřezové studie MeSH
• sexuální faktory MeSH
• soudní antropologie metody   MeSH
• statistika jako téma MeSH
• tělesná výška * MeSH
• teoretické modely MeSH
• tibie * anatomie a histologie   radiografie   MeSH
• ulna * anatomie a histologie   radiografie   MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• mladý dospělý MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Geografické názvy
• Írán MeSH

• MeSH
• kriminologie MeSH
• látky ovlivňující centrální nervový systém analýza   MeSH
• soudní antropologie MeSH
• soudní genetika MeSH

• Konspekt
• Kriminalistika
• Učební osnovy. Vyučovací předměty. Učebnice
• NLK Obory
• soudní lékařství
• NLK Publikační typ
• učebnice vysokých škol
• kolektivní monografie

První díl monografie Fyzické osobnosti českých panovníků Antropologicko-lékařský průzkum tělesných pozůstatků historických osobností prvních sedmi generací knížecích Přemyslovců. Rozsáhlá monografie doplněná bohatým ilustračním materiálem. Shrnuje výzkumem získané poznatky o prvních sedmi generacích knížecích Přemyslovců.

• MeSH
• antropologie fyzická MeSH
• výzkum MeSH
• významné osobnosti MeSH
• Publikační typ
• atlasy MeSH

• Konspekt
• Fyzická antropologie
• NLK Obory
• antropologie

• O autorovi
• Přemyslovci (rod) Autorita

Publikace se zaměřuje na ergonomii, biomechaniku a bioenergetiku práce. Určeno odborné veřejnosti.

• MeSH
• biomechanika MeSH
• energetický metabolismus MeSH
• ergonomie MeSH
• práce MeSH
• Publikační typ
• příručky MeSH

• Konspekt
• Hygiena. Lidské zdraví
• NLK Obory
• fyzika, biofyzika
• psychologie, klinická psychologie
• pracovní lékařství
• NLK Publikační typ
• brožury