-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Historický přehled principů tvorby metod pro odhad výšky postavy člověka na základě skeletu
[Historical review of principles guiding the formulation of methods for stature estimation based on the human skeleton]
Tomáš Zeman, Miroslav Králík
Jazyk čeština Země Česko
Typ dokumentu historické články
Digitální knihovna NLK
Plný text - Článek
Číslo
Ročník
Zdroj
Zdroj
NLK
Masaryk University Scholarly Journals
od 2010-11-30
ROAD: Directory of Open Access Scholarly Resources
od 2011
- Klíčová slova
- podílové metody, organická korelace, anatomické metody,
- MeSH
- antropologie fyzická * dějiny MeSH
- interpretace statistických dat MeSH
- kostra MeSH
- lidské tělo MeSH
- lineární modely MeSH
- matematika MeSH
- pitva MeSH
- statistika jako téma MeSH
- tělesné váhy a míry * dějiny MeSH
- Check Tag
- mužské pohlaví MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- historické články MeSH
Z historického přehledu principů tvorby metod pro odhad výšky postavy člověka na základě skeletu vyplývá, že lze vymezit čtyři základní skupiny metod: metody podílové, regresní, anatomické a metody organické korelace. Každá má svá specifika a úskalí, která bezprostředně vyplývají z jejich matematické konstrukce. Nejčastěji se k odhadu výšky postavy používají některé rozměry dlouhých kostí končetin. Bylo teoreticky prokázáno, že nejpřesnější možné odhady poskytují metody regresní, zejména když k odhadu využijeme kombinaci rozměrů z více kostí. Nutným předpokladem použití lineární regrese je však užití pouze těch rovnic, které byly vytvořeny na základě výběru z populace, z níž pochází i odhadovaný jedinec. V opačném případě, tj. pokud je lineární regrese použita pro odhad jedinců z populace jiné, může dojít k menšímu či většímu vychýlení odhadu. Tato skutečnost byla již mnohokrát empiricky ověřena. Teoretický rozbor lineární regrese ukázal, že jde o důsledek jevu označovaného jako „regrese k průměru“. Metody organické korelace (založené na minimalizaci součtu plochy reziduálních trojúhelníků) jsou méně náchylné k systematické chybě, jsou však také méně přesné. Lze je ale aplikovat na libovolnou populaci a pro jednotlivé případy z neznámé populace jsou nejpřesnější. Anatomické metody jsou aplikovatelné jen v případě dostatečně zachovaného skeletu. Jsou založeny na součtu výšek všech (nebo téměř všech) kostí skeletu, které se na výšce postavy přímo podílejí. Rozdíl mezi výškou postavy za života a součtem délek kostí skeletu od lebky po patní kost se pohybuje v řádu centimetrů a prostor pro chybu odhadu je tak malý. Ať už pak k odhadu výšky ze skeletu v rámci anatomické metody použijeme kterýkoliv ze tří výše uvedených matematických postupů (podílová metoda, lineární regrese, organická korelace), rozdíly mezi jimi pořízenými odhady jsou zanedbatelné a jejich rozlišování pozbývá smyslu. Celkově jsou tedy anatomické metody nejpřesnější a je třeba je doporučit, kdykoliv to stav zachování skeletu dovolí.
A historical review of principles guiding the formulation of methods for stature estimation based on measurements of the human skeleton reveals that it is possible to delimit four basic groups of methods: anatomical, constant ratio, linear regression, and organic correlation methods. Each has its own specific features and limits, which are a result of their mathematical constructions. Long bones of limbs are most often used for estimates of stature. It was demonstrated theoretically that linear regression models provide the most precise and accurate estimates of stature from particular skeletal elements, especially when several suitable bones are used in combination. A necessary condition for using the linear regression equations is, however, that we use equations based on the population from which the estimated individual originated. In contrast, when a regression equation is applied to an individual originating from a different population smaller or larger systematic error of the estimate may result. This fact was assessed empirically on numerous occasions and it was demonstrated on the basis of linear regression theory that a phenomenon known as “regression to the mean” can be considered as the cause. Organic correlations (built on the least-triangle area criterion) are less prone to systematic errors, but they are also less precise. They can be applied to any population and are best suited for cases where the population of origin is unknown. Anatomical methods are best applied when the skeleton is adequately preserved as this method requires bone lengths of all (or almost all) bones contributing to body height. The difference between height of the living body and the sum of lengths of relevant bones from head to heel is in the order of centimeters so the estimate error margin is small. Consequently, the differences between estimates obtained from using the different mathematical approaches (constant ratio, linear regression or organic correlation) are insignificant, so there is little benefit in preferring any particular one. Overall, anatomical methods provide the most accurate and precise results for height estimation and should be recommended wherever allowed by the state of preservation of the skeleton.
Historical review of principles guiding the formulation of methods for stature estimation based on the human skeleton
Obsahuje 4 tabulky
Bibliografie atd.Literatura
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc13001362
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20210719123651.0
- 007
- ta
- 008
- 130110s2012 xr f 000 0cze||
- 009
- AR
- 024 7_
- $2 doi $a 10.5817/AI2012-1-7
- 040 __
- $a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
- 041 0_
- $a cze $b eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Zeman, Tomáš, $d 1986- $7 xx0262234 $u Ústav antropologie, Přírodovědecká fakulta Masarykovy univerzity, Brno
- 245 10
- $a Historický přehled principů tvorby metod pro odhad výšky postavy člověka na základě skeletu / $c Tomáš Zeman, Miroslav Králík
- 246 31
- $a Historical review of principles guiding the formulation of methods for stature estimation based on the human skeleton
- 500 __
- $a Obsahuje 4 tabulky
- 504 __
- $a Literatura
- 520 3_
- $a Z historického přehledu principů tvorby metod pro odhad výšky postavy člověka na základě skeletu vyplývá, že lze vymezit čtyři základní skupiny metod: metody podílové, regresní, anatomické a metody organické korelace. Každá má svá specifika a úskalí, která bezprostředně vyplývají z jejich matematické konstrukce. Nejčastěji se k odhadu výšky postavy používají některé rozměry dlouhých kostí končetin. Bylo teoreticky prokázáno, že nejpřesnější možné odhady poskytují metody regresní, zejména když k odhadu využijeme kombinaci rozměrů z více kostí. Nutným předpokladem použití lineární regrese je však užití pouze těch rovnic, které byly vytvořeny na základě výběru z populace, z níž pochází i odhadovaný jedinec. V opačném případě, tj. pokud je lineární regrese použita pro odhad jedinců z populace jiné, může dojít k menšímu či většímu vychýlení odhadu. Tato skutečnost byla již mnohokrát empiricky ověřena. Teoretický rozbor lineární regrese ukázal, že jde o důsledek jevu označovaného jako „regrese k průměru“. Metody organické korelace (založené na minimalizaci součtu plochy reziduálních trojúhelníků) jsou méně náchylné k systematické chybě, jsou však také méně přesné. Lze je ale aplikovat na libovolnou populaci a pro jednotlivé případy z neznámé populace jsou nejpřesnější. Anatomické metody jsou aplikovatelné jen v případě dostatečně zachovaného skeletu. Jsou založeny na součtu výšek všech (nebo téměř všech) kostí skeletu, které se na výšce postavy přímo podílejí. Rozdíl mezi výškou postavy za života a součtem délek kostí skeletu od lebky po patní kost se pohybuje v řádu centimetrů a prostor pro chybu odhadu je tak malý. Ať už pak k odhadu výšky ze skeletu v rámci anatomické metody použijeme kterýkoliv ze tří výše uvedených matematických postupů (podílová metoda, lineární regrese, organická korelace), rozdíly mezi jimi pořízenými odhady jsou zanedbatelné a jejich rozlišování pozbývá smyslu. Celkově jsou tedy anatomické metody nejpřesnější a je třeba je doporučit, kdykoliv to stav zachování skeletu dovolí.
- 520 9_
- $a A historical review of principles guiding the formulation of methods for stature estimation based on measurements of the human skeleton reveals that it is possible to delimit four basic groups of methods: anatomical, constant ratio, linear regression, and organic correlation methods. Each has its own specific features and limits, which are a result of their mathematical constructions. Long bones of limbs are most often used for estimates of stature. It was demonstrated theoretically that linear regression models provide the most precise and accurate estimates of stature from particular skeletal elements, especially when several suitable bones are used in combination. A necessary condition for using the linear regression equations is, however, that we use equations based on the population from which the estimated individual originated. In contrast, when a regression equation is applied to an individual originating from a different population smaller or larger systematic error of the estimate may result. This fact was assessed empirically on numerous occasions and it was demonstrated on the basis of linear regression theory that a phenomenon known as “regression to the mean” can be considered as the cause. Organic correlations (built on the least-triangle area criterion) are less prone to systematic errors, but they are also less precise. They can be applied to any population and are best suited for cases where the population of origin is unknown. Anatomical methods are best applied when the skeleton is adequately preserved as this method requires bone lengths of all (or almost all) bones contributing to body height. The difference between height of the living body and the sum of lengths of relevant bones from head to heel is in the order of centimeters so the estimate error margin is small. Consequently, the differences between estimates obtained from using the different mathematical approaches (constant ratio, linear regression or organic correlation) are insignificant, so there is little benefit in preferring any particular one. Overall, anatomical methods provide the most accurate and precise results for height estimation and should be recommended wherever allowed by the state of preservation of the skeleton.
- 650 _2
- $a lineární modely $7 D016014
- 650 _2
- $a matematika $7 D008433
- 650 12
- $a tělesné váhy a míry $x dějiny $7 D001837
- 650 _2
- $a lidské tělo $7 D018594
- 650 _2
- $a pitva $7 D001344
- 650 _2
- $a kostra $7 D012863
- 650 _2
- $a ženské pohlaví $7 D005260
- 650 _2
- $a mužské pohlaví $7 D008297
- 650 _2
- $a statistika jako téma $7 D013223
- 650 _2
- $a interpretace statistických dat $7 D003627
- 650 12
- $a antropologie fyzická $x dějiny $7 D000885
- 653 00
- $a podílové metody
- 653 00
- $a organická korelace
- 653 00
- $a anatomické metody
- 655 _2
- $a historické články $7 D016456
- 700 1_
- $a Králík, Miroslav, $d 1973- $7 mub2010595299 $u Ústav antropologie, Přírodovědecká fakulta Masarykovy univerzity, Brno
- 773 0_
- $t Anthropologia integra $x 1804-6657 $g Roč. 3, č. 1 (2012), s. 7-22 $w MED00180023
- 910 __
- $a ABA008 $b B 2641 $c 1277 $y 3 $z 0
- 990 __
- $a 20130110111957 $b ABA008
- 991 __
- $a 20210719123651 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 964172 $s 799528
- BAS __
- $a 3
- BMC __
- $a 2012 $b 3 $c 1 $d 7-22 $i 1804-6657 $m Anthropologia Integra $n Anthropol. Integr. $x MED00180023
- LZP __
- $c NLK183 $d 20130205 $a NLK 2013-01/mk