- MeSH
- automatizované zpracování dat metody MeSH
- dítě MeSH
- lidé MeSH
- prognóza * MeSH
- růst MeSH
- tělesná výška * fyziologie MeSH
- určení kostního věku * metody MeSH
- vývoj dítěte MeSH
- Check Tag
- dítě MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- kazuistiky MeSH
- Klíčová slova
- mylife CamAPF FX,
- MeSH
- automatizované zpracování dat metody přístrojové vybavení MeSH
- biomedicínské technologie klasifikace přístrojové vybavení MeSH
- diabetes mellitus 1. typu * krev prevence a kontrola MeSH
- inzulinové infuzní systémy klasifikace MeSH
- kontinuální monitorování glukózy * metody přístrojové vybavení MeSH
- krevní glukóza analýza MeSH
- lidé MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- přehledy MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
V přehledovém článku jsou předloženy základní informace o využití hybridního spojení pozitronové emisní tomografie a magnetické rezo- nance při zobrazování dětských pacientů, jsou vyloženy základní technické aspekty zobrazení, logistika vyšetření i aspekty specifické pro děti. Souhrnně jsou představeny zásadní infikace v dětském věku, kdy v diagnostice PET/MR mohou hrát významnou roli.
Manuscript reviews general information about use of hybrid imaging using positron emission tomography and magnetic resonance imaging in pediatric patients. The basic technical aspects, logistic and specific aspects in children are explained. There are summarized the mot serious indications of PET/MRI in children, when this kind of imaging might play the important role.
- Klíčová slova
- PET/MR,
- MeSH
- automatizované zpracování dat klasifikace metody MeSH
- dítě MeSH
- epilepsie diagnostické zobrazování MeSH
- lidé MeSH
- magnetická rezonanční tomografie metody MeSH
- multimodální zobrazování * metody přístrojové vybavení MeSH
- nádory diagnostické zobrazování MeSH
- pozitronová emisní tomografie metody MeSH
- radiofarmaka aplikace a dávkování MeSH
- Check Tag
- dítě MeSH
- lidé MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
- přehledy MeSH
Cílem článku je seznámit čtenáře s výhodami a nevýhodami sekvence 4D Flow. Vyšetření touto sekvencí umožňuje retrospektivně zjistit průtok a jiné parametry toku v objemu zájmu. Je ovšem náročné jak z hlediska času, tak následného zpracování dat. Pro vysokou cenu komerčních programů může být pro uživatele nutné vytvořit si vlastní nástroje zpracování dat. Komerční programy poskytují omezené nástroje segmentace, ale naopak zvládají všechny základní korekce a nabízí množství funkcionalit. Přes svůj velký potenciál má sekvence svá omezení, zejména je to nízké prostorové rozlišení a dlouhá doba akvizice.
The goal of this paper is to inform about the 4D Flow sequence, its advantages and disadvantages. 4D Flow examination allows to assess flow rate and other flow parameters in the volume of interest retrospectively. However, it is expensive in terms of time and postprocessing. An in-house software may be necessary, as commercial programs remain costly. They offer a number of functionalities and data corrections. Their segmentations tools, however, remain relatively limited. Low spatial resolution and long data acquisition are the primary limitations of the sequence
- Klíčová slova
- 4D Flow,
- MeSH
- automatizované zpracování dat * metody MeSH
- diagnostické techniky kardiovaskulární přístrojové vybavení MeSH
- lidé MeSH
- magnetická rezonanční tomografie * metody MeSH
- reologie krve MeSH
- software MeSH
- vizualizace dat MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
- přehledy MeSH
- MeSH
- automatizované zpracování dat metody trendy MeSH
- digitální technologie MeSH
- kvalita zdravotní péče MeSH
- lékařská informatika metody trendy MeSH
- psychiatrie statistika a číselné údaje MeSH
- řízení zdravotnických informací * metody trendy MeSH
- screeningové diagnostické programy organizace a řízení trendy MeSH
- zveřejnění MeSH
- Publikační typ
- novinové články MeSH
In this paper, we describe a technical design of wearable multi-sensor systems for physiological data measurement and wide medical applications, significantly impacted in telehealth. The monitors are composed of three analog front-end (AFE) devices, which assist with interfacing digital electronics to the noise-, time-sensitive physiological sensors for measuring ECG (heart-rate monitor), RR (respiration-rate monitor), SRL (skin resistivity monitor). These three types of sensors can be used separately or together and allow to determine a number of parameters for the assessment of mental and physical condition. The system is designed based on requirements for demanding environments even outside the realm of medical applications, and in accordance with Health and Safety at Work directives (89/391/CE and Seveso-II 96/82/EC) for occupational hygiene, medical, rehabilitation, sports and fitness applications.
- MeSH
- automatizované zpracování dat metody přístrojové vybavení MeSH
- biomedicínské technologie metody přístrojové vybavení MeSH
- biomedicínský výzkum MeSH
- dechová frekvence MeSH
- duševní zdraví MeSH
- elektrokardiografie metody přístrojové vybavení MeSH
- lidé MeSH
- nositelná elektronika * klasifikace MeSH
- srdeční frekvence MeSH
- telemedicína metody přístrojové vybavení MeSH
- tělesná výkonnost MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
- přehledy MeSH
The article introduces the remote ECG data collecting system. The system consists of a one-lead ECG device connectable via USB to a smartphone, an Android application, a server, and a web application. The ECG device is designed as a USB dongle with small dimensions and uses On-the-Go (OTG) powering technique. These features classify the developed device as wearables. The measured ECG data are stored in the smartphone's internal memory and transmitted to the remote biobank server at predefined time intervals for archiving and subsequent processing. The functionality of Android and the web application are also described in the article. Both applications have a user-friendly graphical user interface. The proposed system was tested in two scenarios: ECG measured on the patient simulator and living subject. The measured raw ECG signals are suitable for basic diagnostics of cardiac health and confirmed the correct function of the proposed system.
- MeSH
- automatizované zpracování dat metody MeSH
- banky biologického materiálu MeSH
- biomedicínský výzkum MeSH
- chytrý telefon přístrojové vybavení MeSH
- elektrokardiografie * metody přístrojové vybavení MeSH
- kardiovaskulární nemoci diagnostické zobrazování patofyziologie prevence a kontrola MeSH
- mobilní aplikace klasifikace trendy MeSH
- počítače MeSH
- počítačové komunikační sítě trendy MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
- přehledy MeSH
Shape memory alloys (SMA) are materials with specific electric, mechanic and thermal qualities originating in their microscopic structure and as such are used to design so-called Smart structures. In biomedicine, they are used mostly for their shape memory properties during intravasal surgery. The commonly used SMA material for biomedical purposes is Nitinol, a nickel-titanium alloy that exhibits, especially when annealed, among other properties also superelasticity and high resistivity with strain changes. This makes it suitable for usage in strain gauge sensors. In this work, NiTi annealed wires were used to create a strain gauge sensor, which exploits their unique properties. The properties of these sensors were then described using a climatic chamber, stretching device and a set of weights. Those properties were then compared to similar sensors, that are using different principles. The development, that followed, used these sensors in particular biomedical applications.
- MeSH
- automatizované zpracování dat metody přístrojové vybavení MeSH
- biomedicínské technologie MeSH
- biomedicínský výzkum MeSH
- chytré materiály analýza škodlivé účinky terapeutické užití MeSH
- elektrická impedance MeSH
- kvantitativní vztahy mezi strukturou a aktivitou MeSH
- manometrie metody přístrojové vybavení MeSH
- nikl škodlivé účinky terapeutické užití MeSH
- slitiny s tvarovou pamětí * chemie klasifikace škodlivé účinky MeSH
- titan škodlivé účinky terapeutické užití MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
- přehledy MeSH
The goal of this research was to design a solution to detect non-reported incidents, especially severe incidents. To achieve this goal, we proposed a method to process electronic medical records and automatically extract clinical notes describing severe incidents. To evaluate the proposed method, we implemented a system and used the system. The system successfully detected a non-reported incident to the safety management department.
Background: To parse free text medical notes into structured data such as disease names, drugs, procedures, and other important medical information first, it is necessary to detect medical entities. It is important for an Electronic Medical Record (EMR) to have structured data with semantic interoperability to serve as a seamless communication platform whenever a patient migrates from one physician to another. However, in free text notes, medical entities are often expressed using informal abbreviations. An informal abbreviation is a non-standard or undetermined abbreviation, made in diverse writing styles, which may burden the semantic interoperability between EMR systems. Therefore, a detection of informal abbreviations is required to tackle this issue. Objectives: We attempt to achieve highly reliable detection of informal abbreviations made in diverse writing styles. Methods: In this study, we apply the Long Short-Term Memory (LSTM) model to detect informal abbreviations in free text medical notes. Additionally, we use sliding windows to tackle the limited data issue and sample generator for the imbalance class issue, while introducing additional pre-trained features (bag of words and word2vec vectors) to the model.Results: The LSTM model was able to detect informal abbreviations with precision of 93.6%, recall of 57.6%, and F1-score of 68.9%. Conclusion: Our method was able to recognize informal abbreviations using small data set with high precision. The detection can be used to recognize informal abbreviations in real-time while the physician is typing it and raise appropriate indicators for the informal abbreviation meaning confirmation, thus increase the semantic interoperability.
