Speech is an important indicator of motor function and movement coordination and it can be extremely sensitive to involvement in the course of neurologic diseases, particularly those affecting basal ganglia. Acoustic analysis has the unique potential to provide objective, cheap and relatively easy to administer method to precisely assess the degree of speech impairment. The main aim of the current project is to show that acoustic speech analyses may provide valuable markers for early recognition and differential diagnosis, evaluation of treatment efficacy, monitoring of disease progression, as well as for research in the phenotype characteristics of different subtypes of Parkinson's disease and other neurodegenerative disorders associated with basal ganglia dysfunction. The results of the project can be used for monitoring the condition of patients in routine clinical care and in clinical trials, and can provide more insight into mechanism of speech disorders in patients with basal ganglia dysfunction.

Řeč je významným ukazatelem motorických funkcí a pohybové koordinace a zároveň je extrémně citlivá k postižení v průběhu neurologických onemocnění, zejména těch, při nichž dochází k poruchám funkce systému basálních ganglií. Akustické analýzy mají jedinečný potenciál jakožto objektivní, přesná, jednoduše proveditelná a levná metoda pro přesné hodnocení typu a stupně řečové poruchy. Hlavním cílem navrhovaného projektu je prokázat, že akustické analýzy mohou sloužit jako cenný ukazatel pro včasné stanovení správné diagnózy, pro hodnocení efektů léčby a monitorování progrese nemoci, a konečně pro výzkum fenotypových charakteristik Parkinsonovy nemoci a dalších onemocnění řazených mezi neurodegenerativní poruchy systému basálních ganglií. Výsledky tohoto projektu budou využity pro monitorování stavu pacientů v rutinní péči a klinických studiích, a mohou přispět k poznání mechanismů poruchy řeči u pacientů s poruchami basálních ganglií.

Speech disorders and analysis of their mechanisms in Parkinson's disease and other movement disorders

Doba řešení: 2015-2018

Obsahuje literaturu