Advanced methods for image analysis may allow noninvasive objectification of movement disorders. We want to expand and validate the methods of image analysis BradykAn and TremAn that we developed for monitoring movements of the upper limbs and for measuring the amplitude and frequency of resting and action tremor. The methods will be used for detailed analysis of movement patterns and to study the mechanisms of bradykinesia and tremor in Parkinson's disease (PD) and other neurodegenerations. We also want to demonstrate functional changes in the cerebral cortex using the NIRS method, based on detection of changes in infrared light emissions, which occur due to the actual concentrations of oxygenated and deoxygenated hemoglobin reflecting neuronal activity in the cortex. The aim will be to demonstrate changes in the activation of the motor cortex related to kinematic parameters recorded using BradykAn and TremAn.

Pokročilé metody kvantitativní analýzy obrazových dat umožňují neinvazivní objektivizaci pohybových poruch. Námi vyvinuté metodiky obrazové analýzy BradykAn a TremAn chceme rozšířit a validovat pro sledování pohybů horní končetiny a pro měření amplitudy a frekvence klidového a akčního třesu. Metody budou použity k detailní analýze pohybových vzorců a k výzkumu mechanismů bradykineze a třesu u Parkinsonovy nemoci (PN) a dalších neurodegenerativních onemocnění. Zároveň chceme prokázat funkční změny mozkové kůry v obraze metody NIRS, založené na detekci změn zpětné emise infračerveného světla, ke kterým dochází podle aktuální koncentrace oxygenovaného a deoxygenovaného hemoglobinu v závislosti na neuronální aktivitě kortexu. Cílem bude prokázat změny aktivace motorického kortexu související s kinematickými parametry pohybu zaznamenanými systémy BradykAn a TremAn.

Analysis of movement disorders for the study of extrapyramidal diseases mechanisms using motion capture camera systems

Doba řešení: 2016-2019

Obsahuje literaturu