Autoři článku chtějí touto cestou informovat širokou odbornou veřejnost o nestandardní možností využití magnetické rezonance (MRI) v detekci a simulaci myoskeletálních dysfunkci. Tato metoda se pro zobrazení morfologie i funkce začala hojně využívat od roku 1990 díky rychlým zobrazovacím sekvencím a rozvoji tzv. funkční, phase-contrast-MRI nebo cine-MRI. V této době se začala morfologická data využívat také v oblasti biomedicínského modelování (kinematiká svalů a kloubů). Prezentované studie si kladou za cíl objektivizovat a modelovat situace, se kterými se setkáváme v běžné klinické praxi (konkrétně dysfunkce svalů v oblasti pánve či temporomandibulámího kloubu). Tyto stavy jsou výsledkem změn mechanických poměrů v měkkých tkáních. Experimentální soubor tvoří subjekty, u nichž klinické vyšetření neprokázalo přítomnost patologických zrněn v dané oblasti. Pro detekci tvarových změn jsme zvolili dva hlavní přístupy. V prvním případě sledujeme dva stavy pomocí MRI. Podstatou je intraindividuální srovnání stavu před a po nastalé změně (stav fyziologický a patologický). Druhým přístupem je využití MRI dat jako vstupních parametrů pro simulaci myoskeletálních dysfunkcí pomocí matematického modelování. Potřeba jednoduchého zpracování MRI snímků v trojdimenziálním prostoru nás vedla k vytvoření speciálních postupů v programu MANUAL MATCHING (SCAN VIEW), v 3D CAD systému EDS/UNIGRAPHICS NX2 a v neposlední řadě k využití programu TRANSFER. Tyto softwarové programy umožňují velice rychlou a precisní interpretaci snímané oblasti a interaktivní aplikace v 3D prostoru. Dílčím výstupem našich experimentů je nalezení optimální sekvence MRI, ve které by měkké struktury byly ve vzájemně vysokém kontrastu (TI TFE, SS Imm). V této sekvenci lze snímat po Imm, což se jeví jako optimální vzhledem k přesnosti rozlišení.

Authors of the paper want inform broad spectrum of health professionals, as well as general public audience, about non standard application of MRI in detection and simulation of musculoskeletal dysfunction. This method has been frequently used for imaging of the function, as well as the structure, since 1990 due to fast imaging sequences and also thanks to development of functional phase-contrast-MRI or cine ñ MRI. At this time there has been also use of these morphological data in the area of biomedical simulation (kinematics of the muscles and joints). Presented papers claim to objectify and simulate situations, which we can frequently meet at everyday routine clinical practice (especially muscle dysfunction of the pelvic area or TMJ). These statuses are the results of mechanical changes in soft tissues. Experimental set is composed of subjects, whose clinical examination did not proof presence of any pathological changes. For detection of structural changes we have chosen two principal approaches. In the first case we monitor the status before and after intervention using MRI. The substance of this process is intraindividual comparison of two states (before and after the change, status physiological and pathological). Second approach is the use of data gained from MRI examination, as enter data for simulation of mathematical models of musculoskeletal dysfunction. Need of simple evaluation of the MRI scans in 3D environment has lead us to creation of the Special programs MANUAL MATCHING (SCAN VIEW) in 3D CAD system EDS/UNIGRAPHICS NX2 as well as using the program TRANSFER. These software programs enable very fast and precise interpretation of scanned area and interactive applications in 3D dimension. Partial outcome of our experiments is to find optimal sequence of MRI where desired structures would be in required contrast (T1 TFE, SS 1mm). In this sequence you can scan layers after 1mm what is optimal for high definition.

Katedra fyzioterapie Katedra anatomie a biomechaniky FTVS UK Praha

Experimental implementation of MRI data in detection and simulation of myoskeletal dysfunction

Experimentální využití MRI - dat v detekci a simulaci myoskeletálních dysfunkcí = Experimental implementation of MRI data in detection and simulation of myoskeletal dysfunction /

Experimental implementation of MRI data in detection and simulation of myoskeletal dysfunction /

Lit. 18