-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Comparison of statistical and non-statistical classifiers for thumb motion classification
Jan Havlík, Zdeněk Horčík
Jazyk angličtina Země Česko
- MeSH
- audiovizuální záznam metody přístrojové vybavení využití MeSH
- Bayesova věta MeSH
- elektroencefalografie metody využití MeSH
- financování organizované MeSH
- lidé MeSH
- mozek fyziologie MeSH
- muskuloskeletální a nervový systém - fyziologické jevy MeSH
- palec ruky fyziologie MeSH
- pohyb fyziologie MeSH
- ruka fyziologie MeSH
- shluková analýza MeSH
- statistika jako téma metody MeSH
- studie pohybu a času MeSH
- svalová kontrakce fyziologie MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
This paper deals with a comparison of statistical and non-statistical classifi ers for thumb motion classifi cation. Presented work is a part of research of relation between brain and muscle activity. Th e thumb motion is represented by trajectory coordinates of special mark placed on the thumb. Motions are classifi ed using k-Means classifi er (non-statistical classifi cation, no prior information is needed) and Bayes classifi er (statistical models of classes are needed, classifi er training is necessary). Th e effi ciency of classifi ers is evaluated using the standard HTK parameters. Real testing data includes more than 900 stationary states which are used for classifi er testing. Th e classifi cation results are compared for both methods.
The third Biomedical Engineering Conference of Young Biomedical Engineers and Researchers, July 8-10, 2008 Ostrava, The Czech Republic
Bibliografie atd.Lit.: 7
- 000
- 00000naa 2200000 a 4500
- 001
- bmc07531365
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20111210152037.0
- 008
- 091019s2008 xr e eng||
- 009
- AR
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $c ABA008 $d ABA008 $e AACR2
- 041 0_
- $a eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Havlík, Jan, $d 1975- $7 ntka172511
- 245 10
- $a Comparison of statistical and non-statistical classifiers for thumb motion classification / $c Jan Havlík, Zdeněk Horčík
- 314 __
- $a Czech Technical University in Prague, Faculty of Electrical Engineering, Prague
- 500 __
- $a The third Biomedical Engineering Conference of Young Biomedical Engineers and Researchers, July 8-10, 2008 Ostrava, The Czech Republic
- 504 __
- $a Lit.: 7
- 520 9_
- $a This paper deals with a comparison of statistical and non-statistical classifi ers for thumb motion classifi cation. Presented work is a part of research of relation between brain and muscle activity. Th e thumb motion is represented by trajectory coordinates of special mark placed on the thumb. Motions are classifi ed using k-Means classifi er (non-statistical classifi cation, no prior information is needed) and Bayes classifi er (statistical models of classes are needed, classifi er training is necessary). Th e effi ciency of classifi ers is evaluated using the standard HTK parameters. Real testing data includes more than 900 stationary states which are used for classifi er testing. Th e classifi cation results are compared for both methods.
- 650 _2
- $a ruka $x fyziologie $7 D006225
- 650 _2
- $a palec ruky $x fyziologie $7 D013933
- 650 _2
- $a studie pohybu a času $7 D013996
- 650 _2
- $a muskuloskeletální a nervový systém - fyziologické jevy $7 D055687
- 650 _2
- $a mozek $x fyziologie $7 D001921
- 650 _2
- $a pohyb $x fyziologie $7 D009068
- 650 _2
- $a svalová kontrakce $x fyziologie $7 D009119
- 650 _2
- $a statistika jako téma $x metody $7 D013223
- 650 _2
- $a Bayesova věta $7 D001499
- 650 _2
- $a audiovizuální záznam $x metody $x přístrojové vybavení $x využití $7 D014741
- 650 _2
- $a elektroencefalografie $x metody $x využití $7 D004569
- 650 _2
- $a shluková analýza $7 D016000
- 650 _2
- $a financování organizované $7 D005381
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 700 1_
- $a Horčík, Zdeněk. $7 ntka172631
- 773 0_
- $w MED00011033 $t Lékař a technika $g Roč. 38, č. 2 (2008), s. 142-144 $x 0301-5491
- 856 41
- $u http://www.sbmili.cz/journal/LaT_2008_2.pdf $y plný text volně přístupný
- 910 __
- $a ABA008 $b B 1367 $c 1071 b $y 9
- 990 __
- $a 20091016134404 $b ABA008
- 991 __
- $a 20091020101901 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 690219 $s 552104
- BAS __
- $a 3
- BMC __
- $a 2008 $b 38 $c 2 $d 142-144 $i 0301-5491 $m Lékař a technika $x MED00011033
- LZP __
- $a 2009-54/vtal