• Something wrong with this record ?

Nonparametric extension of item response theory models and its usefulness for assessment of dimensionality of motor tests [Neparametrické rozšíření IRT modelů: užitečnost pro určování dimenzionality motorických testů]

Jan Štochl

. 2006 ; 42 (1) : 75-94.

Language English Country Czech Republic

Persistent link   https://www.medvik.cz/link/bmc10008474

The nonparametric extension of the well known item response theory (IRT) models will be presented for dichotomous and polytomous items. In addition two types of nonparametric IRT models (Mokken´s monotone homogeneity model and Mokken´s double monotonicity model) will be introduced. It will be shown that nonparametric approach can provide useful information about the dimensionality and reliability of the scales and (motor) test batteries relaxing some of the strong assumptions which underlie the standard parametric IRT models. Numerical example based on real data is presented for illustration.

Neparametrické rozšíření IRT modelů: užitečnost pro určování dimenzionality motorických testů

Bibliography, etc.

Lit.: 36

000      
00000naa 2200000 a 4500
001      
bmc10008474
003      
CZ-PrNML
005      
20111210162056.0
008      
100412s2006 xr e eng||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $b cze $c ABA008 $d ABA008 $e AACR2
041    0_
$a eng $b cze
044    __
$a xr
100    1_
$a Štochl, Jan, $d 1978- $7 jx20090130018
245    10
$a Nonparametric extension of item response theory models and its usefulness for assessment of dimensionality of motor tests / $c Jan Štochl
246    11
$a Neparametrické rozšíření IRT modelů: užitečnost pro určování dimenzionality motorických testů
314    __
$a Charles University, Faculty of Physical Education and Sport, Prague
504    __
$a Lit.: 36
520    9_
$a The nonparametric extension of the well known item response theory (IRT) models will be presented for dichotomous and polytomous items. In addition two types of nonparametric IRT models (Mokken´s monotone homogeneity model and Mokken´s double monotonicity model) will be introduced. It will be shown that nonparametric approach can provide useful information about the dimensionality and reliability of the scales and (motor) test batteries relaxing some of the strong assumptions which underlie the standard parametric IRT models. Numerical example based on real data is presented for illustration.
650    _2
$a Parkinsonova nemoc $x diagnóza $x patofyziologie $7 D010300
650    _2
$a parkinsonské poruchy $x patofyziologie $7 D020734
650    _2
$a horní končetina $x patofyziologie $7 D034941
650    _2
$a dolní končetina $x patofyziologie $7 D035002
650    _2
$a poruchy řeči $x patofyziologie $7 D013064
650    _2
$a tremor $x patofyziologie $7 D014202
650    _2
$a hypokineze $x patofyziologie $7 D018476
650    _2
$a postura těla $x fyziologie $7 D011187
650    _2
$a výraz obličeje $7 D005149
650    _2
$a svalová rigidita $x patofyziologie $7 D009127
650    _2
$a statistika jako téma $7 D013223
650    _2
$a teoretické modely $7 D008962
650    _2
$a dospělí $7 D000328
650    _2
$a lidé $7 D006801
650    _2
$a financování organizované $7 D005381
773    0_
$w MED00150734 $t Acta Universitatis Carolinae. Kinanthropologica $g Roč. 42, č. 1 (2006), s. 75-94 $x 1212-1428
910    __
$a ABA008 $b A 1212 $c 865 $y 8
990    __
$a 20100412114906 $b ABA008
991    __
$a 20100701164347 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 722352 $s 585458
BAS    __
$a 3
BMC    __
$a 2006 $b 42 $c 1 $d 75-94 $i 1212-1428 $m Acta Universitatis Carolinae. Kinanthropologica $x MED00150734
LZP    __
$a 2010-19/dkal

Find record

Citation metrics

Archiving options