V dnešní době se v práci s informacemi objevují dva jevy: zahlcení informacemi a absence povědomí o dostupnosti užitečných informací. Ukazuje se, že tyto jevy spolu úzce souvisí. Často informace, o kterých nevíme, že jsou dostupné, nám pomohou informační zahlcení zvládnout. Klíčovými technikami jsou metody inteligentní syntézy z různých datových zdrojů, práce s neurčitostí, s kontextovou závislostí informací, se sémantikou a pokročilé metody vizualizace. V příspěvku bude prezentováno konkrétní řešení vyvíjené na ÚVT MU ve spolupráci s Laboratoří znalostních a informačních robotů na FI MU.

Nowadays, two phenomena appear when working with information: information overload and information insufficiency. We found out that these two phenomena are closely interrelated. We can often manage information overload by using information which is available, but we are not aware of its existence. Crucial techniques comprise intelligent information synthesis from heterogeneous data sources, working with uncertainty, context dependent information, semantics and advanced visualization methods. This papper gives a proposal of a specific solution developed in the Institute of Computer Science, Masaryk University (Brno) in collaboration with Knowledge and Information Robots Laboratory of Masaryk University Faculty of Informatics.

Ústav výpočetní techniky Masarykova univerzita

Digital libraries in healthcare: how to treat information overload by modern methods of artificial intelligence

Literatura