Detail
Článek
Článek online
FT
Medvik - BMČ
  • Je něco špatně v tomto záznamu ?

Analýza parametrů signálních drah myelomové kostní nemoci u mnohočetného myelomu
[Analysis of parameters of signal pathway of myeloma bone disease in multiple myeloma]

Krhovská P., Heřmanová Z., Petrová P., Zapletalová J., Pika T., Bačovský J., Ščudla V., Minařík J.

. 2016 ; 24 (3) : 136-140.

Jazyk čeština Země Česko

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc17000127

Digitální knihovna NLK
Ročník
Zdroj

E-zdroje Online

Cíl studie: Cílem naší studie bylo srovnat sérové hladiny vybraných markerů kostního metabolismu a mikroprostředí kostní dřeně s aktivitou mnohočetného myelomu (MM). Typ studie: prospektivní analýza Materiál a metody: Náš soubor 94 jedinců sestával z: 58 pacientů s aktivním mnohočetným myelomem (AMM), 12 s doutnajícím myelomem (SMM) a 24 jedinců s monoklonální gamapatií nejasného významu (MGUS). Byly hodnoceny tyto parametry mikroprostředí kostní dřeně a kostního metabolismu: Hepatocytární růstový faktor (HGF), Syndekan-1 (SYN-1), Osteoprotegerin (OPG), Makrofágový zánětlivý protein 1 α (MIP-1 α ), Aktivin A, Annexin A2, Sklerostin, Matrixová metalopro - teináza 9 (MMP 9), Dickkopf protein 1 (DKK 1). Jejich hladiny byly korelovány s aktivitou onemocnění. Pro účely statistiky jsme použili Mann-Whitney U test s Bonferroniho korekcí při hladině významnosti p < 0,05. Výsledky: Při srovnání MM a MGUS bylo zjištěno, že u pacientů s AMM jsou signifikantně vyšší sérové hladiny HGF (medián = M 2997 vs 1748 ng/l, p = 0,0002), MIP-1 α (M 25,5 vs 22,4 ng/l , p = 0,018), SYN-1 (M 67,1 vs 21,1 μg/l, p <0,0001) a DKK-1 (M 3303 vs 2733 ng/l, p = 0,029). Při srovnání AMM a SMM byla u AMM signifikantně vyšší hodnota sérové hladiny DKK-1 (M 3303 vs 2196 ng/l, p = 0,042) a annexinu A2 (M 37,5 vs 26,5 μg/l, p = 0,015). Při porovnání MGUS a SMM bylo shledáno, že u SMM jsou vyšší hladiny SYN-1 (M 67,1 vs 33,1 μg/l, p = 0,023). Závěr: Byl prokázán vztah vybraných ukazatelů kostního metabolismu k aktivitě mnohočetného myelomu. Jako nejvíce perspektivní se jeví sérové hladiny těchto ukazatelů: HGF, MIP-1 a, SYN-1, DKK-1 a annexinu A2. Jejich hodnocení naznačuje potenciální přínos k odlišení počátku transformace onemocnění z MGUS do aktivního mnohočetného myelomu či z doutnajícího myelomu do aktivního onemocnění

Objective: Our aim was to compare serum levels of selected markers of bone metabolism and bone marrow microenvironment to the activity of multiple myeloma (MM). Material and methods: Our 94 patients' cohort consisted of 58 patients with active multiple myeloma (AMM), 12 with smoldering myeloma (SMM) and 24 individuals with monoclonal gammapathy of undetermined significance (MGUS). Following parameters of bone marrow microenvironment and bone metabolism were assessed: Hepatocyte growth factor (HGF), Syndecan-1 (SYN-1), Osteoprotegerin (OPG), Macrophage inflammatory protein 1 α (MIP-1 α ), Activin A, Annexin A2, Sclerostin, Matrix metalloproteinase 9 (MMP9), Dickkopf-related protein 1 (DKK-1), and compared within AMM, SMM and MGUS. For statistics we used Mann-Whitney U test with Bonferroni correction at p < 0.05. Results: In comparison of MM and MGUS we found in MM significantly higher serum levels of HGF (median = M 2997 vs 1748 ng/L, p=0.0002), MIP-1 α (M 25.5 vs 22.4 ng/L, p=0.018), SYN-1 (M 67.1 vs 21.1 μg/L, p<0,0001) and DKK-1 (M 3303 vs 2733 ng/L, p=0.029). In comparison of AMM and SMM we found in AMM higher serum levels of DKK-1 (M 3303 vs 2196 ng/L, p=0.042) and Annexin A2 (M 37.5 vs 26.5 μg/L, p=0.015). In comparison of MGUS and SMM we found in SMM higher levels of SYN-1 (M 67.1 vs 33.1 μg/L, p=0.023). Conclusion: Analysis of serum levels of parameters of bone marrow microenvironment and bone metabolism showed thein relationship to activity of monoclonal gammopathies, especially in the case of HGF, MIP-1 α , SYN-1, DKK-1 and Annexin A2

Analysis of parameters of signal pathway of myeloma bone disease in multiple myeloma

Bibliografie atd.

Literatura

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc17000127
003      
CZ-PrNML
005      
20170621092006.0
007      
ta
008      
170103s2016 xr d f 000 0|cze||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Krhovská, Petra $7 xx0214569 $u Hemato-onkologická klinika, Fakultní nemocnice Olomouc a Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
245    10
$a Analýza parametrů signálních drah myelomové kostní nemoci u mnohočetného myelomu / $c Krhovská P., Heřmanová Z., Petrová P., Zapletalová J., Pika T., Bačovský J., Ščudla V., Minařík J.
246    31
$a Analysis of parameters of signal pathway of myeloma bone disease in multiple myeloma
504    __
$a Literatura
520    3_
$a Cíl studie: Cílem naší studie bylo srovnat sérové hladiny vybraných markerů kostního metabolismu a mikroprostředí kostní dřeně s aktivitou mnohočetného myelomu (MM). Typ studie: prospektivní analýza Materiál a metody: Náš soubor 94 jedinců sestával z: 58 pacientů s aktivním mnohočetným myelomem (AMM), 12 s doutnajícím myelomem (SMM) a 24 jedinců s monoklonální gamapatií nejasného významu (MGUS). Byly hodnoceny tyto parametry mikroprostředí kostní dřeně a kostního metabolismu: Hepatocytární růstový faktor (HGF), Syndekan-1 (SYN-1), Osteoprotegerin (OPG), Makrofágový zánětlivý protein 1 α (MIP-1 α ), Aktivin A, Annexin A2, Sklerostin, Matrixová metalopro - teináza 9 (MMP 9), Dickkopf protein 1 (DKK 1). Jejich hladiny byly korelovány s aktivitou onemocnění. Pro účely statistiky jsme použili Mann-Whitney U test s Bonferroniho korekcí při hladině významnosti p < 0,05. Výsledky: Při srovnání MM a MGUS bylo zjištěno, že u pacientů s AMM jsou signifikantně vyšší sérové hladiny HGF (medián = M 2997 vs 1748 ng/l, p = 0,0002), MIP-1 α (M 25,5 vs 22,4 ng/l , p = 0,018), SYN-1 (M 67,1 vs 21,1 μg/l, p <0,0001) a DKK-1 (M 3303 vs 2733 ng/l, p = 0,029). Při srovnání AMM a SMM byla u AMM signifikantně vyšší hodnota sérové hladiny DKK-1 (M 3303 vs 2196 ng/l, p = 0,042) a annexinu A2 (M 37,5 vs 26,5 μg/l, p = 0,015). Při porovnání MGUS a SMM bylo shledáno, že u SMM jsou vyšší hladiny SYN-1 (M 67,1 vs 33,1 μg/l, p = 0,023). Závěr: Byl prokázán vztah vybraných ukazatelů kostního metabolismu k aktivitě mnohočetného myelomu. Jako nejvíce perspektivní se jeví sérové hladiny těchto ukazatelů: HGF, MIP-1 a, SYN-1, DKK-1 a annexinu A2. Jejich hodnocení naznačuje potenciální přínos k odlišení počátku transformace onemocnění z MGUS do aktivního mnohočetného myelomu či z doutnajícího myelomu do aktivního onemocnění
520    9_
$a Objective: Our aim was to compare serum levels of selected markers of bone metabolism and bone marrow microenvironment to the activity of multiple myeloma (MM). Material and methods: Our 94 patients' cohort consisted of 58 patients with active multiple myeloma (AMM), 12 with smoldering myeloma (SMM) and 24 individuals with monoclonal gammapathy of undetermined significance (MGUS). Following parameters of bone marrow microenvironment and bone metabolism were assessed: Hepatocyte growth factor (HGF), Syndecan-1 (SYN-1), Osteoprotegerin (OPG), Macrophage inflammatory protein 1 α (MIP-1 α ), Activin A, Annexin A2, Sclerostin, Matrix metalloproteinase 9 (MMP9), Dickkopf-related protein 1 (DKK-1), and compared within AMM, SMM and MGUS. For statistics we used Mann-Whitney U test with Bonferroni correction at p < 0.05. Results: In comparison of MM and MGUS we found in MM significantly higher serum levels of HGF (median = M 2997 vs 1748 ng/L, p=0.0002), MIP-1 α (M 25.5 vs 22.4 ng/L, p=0.018), SYN-1 (M 67.1 vs 21.1 μg/L, p<0,0001) and DKK-1 (M 3303 vs 2733 ng/L, p=0.029). In comparison of AMM and SMM we found in AMM higher serum levels of DKK-1 (M 3303 vs 2196 ng/L, p=0.042) and Annexin A2 (M 37.5 vs 26.5 μg/L, p=0.015). In comparison of MGUS and SMM we found in SMM higher levels of SYN-1 (M 67.1 vs 33.1 μg/L, p=0.023). Conclusion: Analysis of serum levels of parameters of bone marrow microenvironment and bone metabolism showed thein relationship to activity of monoclonal gammopathies, especially in the case of HGF, MIP-1 α , SYN-1, DKK-1 and Annexin A2
650    _2
$a lidé $7 D006801
650    _2
$a lidé středního věku $7 D008875
650    _2
$a mužské pohlaví $7 D008297
650    _2
$a senioři $7 D000368
650    _2
$a senioři nad 80 let $7 D000369
650    _2
$a ženské pohlaví $7 D005260
650    12
$a mnohočetný myelom $x komplikace $7 D009101
650    12
$a kostní dřeň $x metabolismus $x patofyziologie $7 D001853
650    _2
$a paraproteinemie $7 D010265
650    _2
$a sérologické testy $x metody $7 D012698
650    _2
$a klinická studie jako téma $7 D000068456
650    _2
$a biologické markery $7 D015415
653    10
$a myelomová kostní nemoc
700    1_
$a Heřmanová, Zuzana $7 xx0073994 $u Ústav imunologie, Fakultní nemocnice Olomouc a Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
700    1_
$a Petrová, Pavla $7 xx0166833 $u Oddělení klinické biochemie, Fakultní nemocnice Olomouc a Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
700    1_
$a Zapletalová, Jana $7 xx0111614 $u Ústav lékařské biofyziky, Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
700    1_
$a Pika, Tomáš $7 xx0071238 $u Hemato-onkologická klinika, Fakultní nemocnice Olomouc a Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
700    1_
$a Bačovský, Jaroslav $7 xx0053311 $u Hemato-onkologická klinika, Fakultní nemocnice Olomouc a Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
700    1_
$a Minařík, Jiří $7 xx0106330 $u Hemato-onkologická klinika, Fakultní nemocnice Olomouc a Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
773    0_
$t Klinická biochemie a metabolismus $x 1210-7921 $g Roč. 24, č. 3 (2016), s. 136-140 $w MED00011026
856    41
$u http://www.cskb.cz/res/file/KBM-pdf/2016/2016-3/KBM-3-2016-Krhovska-136.pdf $y plný text volně přístupný
910    __
$a ABA008 $b B 1822 $c 374 a $y 4 $z 0
990    __
$a 20170103082903 $b ABA008
991    __
$a 20170621092425 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 1179267 $s 960693
BAS    __
$a 3
BMC    __
$a 2016 $b 24 $c 3 $d 136-140 $i 1210-7921 $m Klinická biochemie a metabolismus $n Klin. biochem. metab. $x MED00011026
LZP    __
$c NLK109 $d 20170214 $a NLK 2017-02/pk

Najít záznam

Citační ukazatele

Nahrávání dat ...

Možnosti archivace

Nahrávání dat ...