-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Analýza parametrů signálních drah myelomové kostní nemoci u mnohočetného myelomu
[Analysis of parameters of signal pathway of myeloma bone disease in multiple myeloma]
Krhovská P., Heřmanová Z., Petrová P., Zapletalová J., Pika T., Bačovský J., Ščudla V., Minařík J.
Jazyk čeština Země Česko
- Klíčová slova
- myelomová kostní nemoc,
- MeSH
- biologické markery MeSH
- klinická studie jako téma MeSH
- kostní dřeň * metabolismus patofyziologie MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mnohočetný myelom * komplikace MeSH
- paraproteinemie MeSH
- senioři nad 80 let MeSH
- senioři MeSH
- sérologické testy metody MeSH
- Check Tag
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- senioři nad 80 let MeSH
- senioři MeSH
- ženské pohlaví MeSH
Cíl studie: Cílem naší studie bylo srovnat sérové hladiny vybraných markerů kostního metabolismu a mikroprostředí kostní dřeně s aktivitou mnohočetného myelomu (MM). Typ studie: prospektivní analýza Materiál a metody: Náš soubor 94 jedinců sestával z: 58 pacientů s aktivním mnohočetným myelomem (AMM), 12 s doutnajícím myelomem (SMM) a 24 jedinců s monoklonální gamapatií nejasného významu (MGUS). Byly hodnoceny tyto parametry mikroprostředí kostní dřeně a kostního metabolismu: Hepatocytární růstový faktor (HGF), Syndekan-1 (SYN-1), Osteoprotegerin (OPG), Makrofágový zánětlivý protein 1 α (MIP-1 α ), Aktivin A, Annexin A2, Sklerostin, Matrixová metalopro - teináza 9 (MMP 9), Dickkopf protein 1 (DKK 1). Jejich hladiny byly korelovány s aktivitou onemocnění. Pro účely statistiky jsme použili Mann-Whitney U test s Bonferroniho korekcí při hladině významnosti p < 0,05. Výsledky: Při srovnání MM a MGUS bylo zjištěno, že u pacientů s AMM jsou signifikantně vyšší sérové hladiny HGF (medián = M 2997 vs 1748 ng/l, p = 0,0002), MIP-1 α (M 25,5 vs 22,4 ng/l , p = 0,018), SYN-1 (M 67,1 vs 21,1 μg/l, p <0,0001) a DKK-1 (M 3303 vs 2733 ng/l, p = 0,029). Při srovnání AMM a SMM byla u AMM signifikantně vyšší hodnota sérové hladiny DKK-1 (M 3303 vs 2196 ng/l, p = 0,042) a annexinu A2 (M 37,5 vs 26,5 μg/l, p = 0,015). Při porovnání MGUS a SMM bylo shledáno, že u SMM jsou vyšší hladiny SYN-1 (M 67,1 vs 33,1 μg/l, p = 0,023). Závěr: Byl prokázán vztah vybraných ukazatelů kostního metabolismu k aktivitě mnohočetného myelomu. Jako nejvíce perspektivní se jeví sérové hladiny těchto ukazatelů: HGF, MIP-1 a, SYN-1, DKK-1 a annexinu A2. Jejich hodnocení naznačuje potenciální přínos k odlišení počátku transformace onemocnění z MGUS do aktivního mnohočetného myelomu či z doutnajícího myelomu do aktivního onemocnění
Objective: Our aim was to compare serum levels of selected markers of bone metabolism and bone marrow microenvironment to the activity of multiple myeloma (MM). Material and methods: Our 94 patients' cohort consisted of 58 patients with active multiple myeloma (AMM), 12 with smoldering myeloma (SMM) and 24 individuals with monoclonal gammapathy of undetermined significance (MGUS). Following parameters of bone marrow microenvironment and bone metabolism were assessed: Hepatocyte growth factor (HGF), Syndecan-1 (SYN-1), Osteoprotegerin (OPG), Macrophage inflammatory protein 1 α (MIP-1 α ), Activin A, Annexin A2, Sclerostin, Matrix metalloproteinase 9 (MMP9), Dickkopf-related protein 1 (DKK-1), and compared within AMM, SMM and MGUS. For statistics we used Mann-Whitney U test with Bonferroni correction at p < 0.05. Results: In comparison of MM and MGUS we found in MM significantly higher serum levels of HGF (median = M 2997 vs 1748 ng/L, p=0.0002), MIP-1 α (M 25.5 vs 22.4 ng/L, p=0.018), SYN-1 (M 67.1 vs 21.1 μg/L, p<0,0001) and DKK-1 (M 3303 vs 2733 ng/L, p=0.029). In comparison of AMM and SMM we found in AMM higher serum levels of DKK-1 (M 3303 vs 2196 ng/L, p=0.042) and Annexin A2 (M 37.5 vs 26.5 μg/L, p=0.015). In comparison of MGUS and SMM we found in SMM higher levels of SYN-1 (M 67.1 vs 33.1 μg/L, p=0.023). Conclusion: Analysis of serum levels of parameters of bone marrow microenvironment and bone metabolism showed thein relationship to activity of monoclonal gammopathies, especially in the case of HGF, MIP-1 α , SYN-1, DKK-1 and Annexin A2
Ústav imunologie Fakultní nemocnice Olomouc a Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
Ústav lékařské biofyziky Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
Analysis of parameters of signal pathway of myeloma bone disease in multiple myeloma
Literatura
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc17000127
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20170621092006.0
- 007
- ta
- 008
- 170103s2016 xr d f 000 0|cze||
- 009
- AR
- 040 __
- $a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
- 041 0_
- $a cze $b eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Krhovská, Petra $7 xx0214569 $u Hemato-onkologická klinika, Fakultní nemocnice Olomouc a Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
- 245 10
- $a Analýza parametrů signálních drah myelomové kostní nemoci u mnohočetného myelomu / $c Krhovská P., Heřmanová Z., Petrová P., Zapletalová J., Pika T., Bačovský J., Ščudla V., Minařík J.
- 246 31
- $a Analysis of parameters of signal pathway of myeloma bone disease in multiple myeloma
- 504 __
- $a Literatura
- 520 3_
- $a Cíl studie: Cílem naší studie bylo srovnat sérové hladiny vybraných markerů kostního metabolismu a mikroprostředí kostní dřeně s aktivitou mnohočetného myelomu (MM). Typ studie: prospektivní analýza Materiál a metody: Náš soubor 94 jedinců sestával z: 58 pacientů s aktivním mnohočetným myelomem (AMM), 12 s doutnajícím myelomem (SMM) a 24 jedinců s monoklonální gamapatií nejasného významu (MGUS). Byly hodnoceny tyto parametry mikroprostředí kostní dřeně a kostního metabolismu: Hepatocytární růstový faktor (HGF), Syndekan-1 (SYN-1), Osteoprotegerin (OPG), Makrofágový zánětlivý protein 1 α (MIP-1 α ), Aktivin A, Annexin A2, Sklerostin, Matrixová metalopro - teináza 9 (MMP 9), Dickkopf protein 1 (DKK 1). Jejich hladiny byly korelovány s aktivitou onemocnění. Pro účely statistiky jsme použili Mann-Whitney U test s Bonferroniho korekcí při hladině významnosti p < 0,05. Výsledky: Při srovnání MM a MGUS bylo zjištěno, že u pacientů s AMM jsou signifikantně vyšší sérové hladiny HGF (medián = M 2997 vs 1748 ng/l, p = 0,0002), MIP-1 α (M 25,5 vs 22,4 ng/l , p = 0,018), SYN-1 (M 67,1 vs 21,1 μg/l, p <0,0001) a DKK-1 (M 3303 vs 2733 ng/l, p = 0,029). Při srovnání AMM a SMM byla u AMM signifikantně vyšší hodnota sérové hladiny DKK-1 (M 3303 vs 2196 ng/l, p = 0,042) a annexinu A2 (M 37,5 vs 26,5 μg/l, p = 0,015). Při porovnání MGUS a SMM bylo shledáno, že u SMM jsou vyšší hladiny SYN-1 (M 67,1 vs 33,1 μg/l, p = 0,023). Závěr: Byl prokázán vztah vybraných ukazatelů kostního metabolismu k aktivitě mnohočetného myelomu. Jako nejvíce perspektivní se jeví sérové hladiny těchto ukazatelů: HGF, MIP-1 a, SYN-1, DKK-1 a annexinu A2. Jejich hodnocení naznačuje potenciální přínos k odlišení počátku transformace onemocnění z MGUS do aktivního mnohočetného myelomu či z doutnajícího myelomu do aktivního onemocnění
- 520 9_
- $a Objective: Our aim was to compare serum levels of selected markers of bone metabolism and bone marrow microenvironment to the activity of multiple myeloma (MM). Material and methods: Our 94 patients' cohort consisted of 58 patients with active multiple myeloma (AMM), 12 with smoldering myeloma (SMM) and 24 individuals with monoclonal gammapathy of undetermined significance (MGUS). Following parameters of bone marrow microenvironment and bone metabolism were assessed: Hepatocyte growth factor (HGF), Syndecan-1 (SYN-1), Osteoprotegerin (OPG), Macrophage inflammatory protein 1 α (MIP-1 α ), Activin A, Annexin A2, Sclerostin, Matrix metalloproteinase 9 (MMP9), Dickkopf-related protein 1 (DKK-1), and compared within AMM, SMM and MGUS. For statistics we used Mann-Whitney U test with Bonferroni correction at p < 0.05. Results: In comparison of MM and MGUS we found in MM significantly higher serum levels of HGF (median = M 2997 vs 1748 ng/L, p=0.0002), MIP-1 α (M 25.5 vs 22.4 ng/L, p=0.018), SYN-1 (M 67.1 vs 21.1 μg/L, p<0,0001) and DKK-1 (M 3303 vs 2733 ng/L, p=0.029). In comparison of AMM and SMM we found in AMM higher serum levels of DKK-1 (M 3303 vs 2196 ng/L, p=0.042) and Annexin A2 (M 37.5 vs 26.5 μg/L, p=0.015). In comparison of MGUS and SMM we found in SMM higher levels of SYN-1 (M 67.1 vs 33.1 μg/L, p=0.023). Conclusion: Analysis of serum levels of parameters of bone marrow microenvironment and bone metabolism showed thein relationship to activity of monoclonal gammopathies, especially in the case of HGF, MIP-1 α , SYN-1, DKK-1 and Annexin A2
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 650 _2
- $a lidé středního věku $7 D008875
- 650 _2
- $a mužské pohlaví $7 D008297
- 650 _2
- $a senioři $7 D000368
- 650 _2
- $a senioři nad 80 let $7 D000369
- 650 _2
- $a ženské pohlaví $7 D005260
- 650 12
- $a mnohočetný myelom $x komplikace $7 D009101
- 650 12
- $a kostní dřeň $x metabolismus $x patofyziologie $7 D001853
- 650 _2
- $a paraproteinemie $7 D010265
- 650 _2
- $a sérologické testy $x metody $7 D012698
- 650 _2
- $a klinická studie jako téma $7 D000068456
- 650 _2
- $a biologické markery $7 D015415
- 653 10
- $a myelomová kostní nemoc
- 700 1_
- $a Heřmanová, Zuzana $7 xx0073994 $u Ústav imunologie, Fakultní nemocnice Olomouc a Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
- 700 1_
- $a Petrová, Pavla $7 xx0166833 $u Oddělení klinické biochemie, Fakultní nemocnice Olomouc a Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
- 700 1_
- $a Zapletalová, Jana $7 xx0111614 $u Ústav lékařské biofyziky, Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
- 700 1_
- $a Pika, Tomáš $7 xx0071238 $u Hemato-onkologická klinika, Fakultní nemocnice Olomouc a Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
- 700 1_
- $a Bačovský, Jaroslav $7 xx0053311 $u Hemato-onkologická klinika, Fakultní nemocnice Olomouc a Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
- 700 1_
- $a Minařík, Jiří $7 xx0106330 $u Hemato-onkologická klinika, Fakultní nemocnice Olomouc a Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
- 773 0_
- $t Klinická biochemie a metabolismus $x 1210-7921 $g Roč. 24, č. 3 (2016), s. 136-140 $w MED00011026
- 856 41
- $u http://www.cskb.cz/res/file/KBM-pdf/2016/2016-3/KBM-3-2016-Krhovska-136.pdf $y plný text volně přístupný
- 910 __
- $a ABA008 $b B 1822 $c 374 a $y 4 $z 0
- 990 __
- $a 20170103082903 $b ABA008
- 991 __
- $a 20170621092425 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 1179267 $s 960693
- BAS __
- $a 3
- BMC __
- $a 2016 $b 24 $c 3 $d 136-140 $i 1210-7921 $m Klinická biochemie a metabolismus $n Klin. biochem. metab. $x MED00011026
- LZP __
- $c NLK109 $d 20170214 $a NLK 2017-02/pk