Detail
Article
Conference paper
Medvik - BMC
  • Something wrong with this record ?

Regresní model pro predikci budoucích počtů pojištěnců VZP ČR

Jaromír Běláček

. 2019 ; 2019 () : 7-17.

Language Czech Country Czech Republic

Digital library NLK
Source

E-resources Online

V příspěvku [1] byl představen tzv. mechanizmový model pro predikci budoucích počtů pojištěnců VZP ČR, založený na aditivních dopočtech extrapolovaných kvartálních přeregistračních sald (mezi zdravotními pojišťovnami) a multiplikativních korekturách vzhledem k aktualizovaným variantám demografické projekce ČSÚ (z r. 2013).... V tomto příspěvku bude popsán regresní model, který odhaduje regresní parametry metodou nejmenších čtverců v zobecněném lineárním modelu, kde váhy retrospektivních pozorování jsou přímo úměrné exponenciálně klesajícím diskontním faktorům (koeficientům α) jako u exponenciálního vyhlazování (běžné pro jednodušší polynomiální modely). Nově představený model rozšiřuje původní mechanizmový o čtyři optimalizované nezávisle proměnné (přeregistrační a demo proměnnou, a dále o formální absolutní a lineární člen, poslední dva kumulativně překvalifikované na lineární a kvadratický). Kalibrace modelu (volba diskontu α) byla provedena zvlášť pro každou z 18ti pětiletých věkových skupin na základě maximalizace nelineárního průběhu procenta rozptylu vysvětlovaného modelem. Vizuální porovnávání výsledků predikce pro tři varianty možného vývoje přeregistrací pojištěnců je operacionalizováno v rámci uživatelské aplikace v prostředí MS Excel. Diskontovaný regresní model umožňuje jednodušší rozpočet extrapolovaných variant predikce pro systém všech 14ti krajů ČR do r. 2032. Vzhledem k rychle se měnící dynamice počtu pojištěnců ve stávajícím období je ale zapotřebí nastavení parametrů regresního modelu rok od roku operativně přepočítávat.

Bibliography, etc.

Literatura

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc19044319
003      
CZ-PrNML
005      
20200120105626.0
007      
ta
008      
200108s2019 xr d f 000 0|cze||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
041    0_
$a cze
044    __
$a xr
100    1_
$a Běláček, Jaromír $7 xx0092431 $u VZP ČR, Praha
245    10
$a Regresní model pro predikci budoucích počtů pojištěnců VZP ČR / $c Jaromír Běláček
504    __
$a Literatura
520    3_
$a V příspěvku [1] byl představen tzv. mechanizmový model pro predikci budoucích počtů pojištěnců VZP ČR, založený na aditivních dopočtech extrapolovaných kvartálních přeregistračních sald (mezi zdravotními pojišťovnami) a multiplikativních korekturách vzhledem k aktualizovaným variantám demografické projekce ČSÚ (z r. 2013).... V tomto příspěvku bude popsán regresní model, který odhaduje regresní parametry metodou nejmenších čtverců v zobecněném lineárním modelu, kde váhy retrospektivních pozorování jsou přímo úměrné exponenciálně klesajícím diskontním faktorům (koeficientům α) jako u exponenciálního vyhlazování (běžné pro jednodušší polynomiální modely). Nově představený model rozšiřuje původní mechanizmový o čtyři optimalizované nezávisle proměnné (přeregistrační a demo proměnnou, a dále o formální absolutní a lineární člen, poslední dva kumulativně překvalifikované na lineární a kvadratický). Kalibrace modelu (volba diskontu α) byla provedena zvlášť pro každou z 18ti pětiletých věkových skupin na základě maximalizace nelineárního průběhu procenta rozptylu vysvětlovaného modelem. Vizuální porovnávání výsledků predikce pro tři varianty možného vývoje přeregistrací pojištěnců je operacionalizováno v rámci uživatelské aplikace v prostředí MS Excel. Diskontovaný regresní model umožňuje jednodušší rozpočet extrapolovaných variant predikce pro systém všech 14ti krajů ČR do r. 2032. Vzhledem k rychle se měnící dynamice počtu pojištěnců ve stávajícím období je ale zapotřebí nastavení parametrů regresního modelu rok od roku operativně přepočítávat.
650    _2
$a všeobecné zdravotní pojištění $x statistika a číselné údaje $7 D019472
650    12
$a regresní analýza $7 D012044
650    _2
$a statistické modely $7 D015233
650    _2
$a metoda nejmenších čtverců $7 D016018
773    0_
$t Medsoft ... $x 1803-8115 $g Roč. 2019(2019), s. 7-17 $w MED00020567
856    41
$u http://www.creativeconnections.cz/medsoft/ $y stránka časopisu
910    __
$a ABA008 $b K 93387 $y p $z 0
990    __
$a 20200108151006 $b ABA008
991    __
$a 20200120105958 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 1480181 $s 1082991
BAS    __
$a 5
BMC    __
$a 2019 $b 2019 $d 7-17 $i 1803-8115 $m Medsoft ... $x MED00020567
LZP    __
$c NLK125 $d 20200120 $a NLK 2020-01/jt

Find record

Citation metrics

Loading data ...

Archiving options

Loading data ...