-
Something wrong with this record ?
Regresní model pro predikci budoucích počtů pojištěnců VZP ČR
Jaromír Běláček
Language Czech Country Czech Republic
- MeSH
- Least-Squares Analysis MeSH
- Regression Analysis * MeSH
- Models, Statistical MeSH
- Universal Health Insurance statistics & numerical data MeSH
V příspěvku [1] byl představen tzv. mechanizmový model pro predikci budoucích počtů pojištěnců VZP ČR, založený na aditivních dopočtech extrapolovaných kvartálních přeregistračních sald (mezi zdravotními pojišťovnami) a multiplikativních korekturách vzhledem k aktualizovaným variantám demografické projekce ČSÚ (z r. 2013).... V tomto příspěvku bude popsán regresní model, který odhaduje regresní parametry metodou nejmenších čtverců v zobecněném lineárním modelu, kde váhy retrospektivních pozorování jsou přímo úměrné exponenciálně klesajícím diskontním faktorům (koeficientům α) jako u exponenciálního vyhlazování (běžné pro jednodušší polynomiální modely). Nově představený model rozšiřuje původní mechanizmový o čtyři optimalizované nezávisle proměnné (přeregistrační a demo proměnnou, a dále o formální absolutní a lineární člen, poslední dva kumulativně překvalifikované na lineární a kvadratický). Kalibrace modelu (volba diskontu α) byla provedena zvlášť pro každou z 18ti pětiletých věkových skupin na základě maximalizace nelineárního průběhu procenta rozptylu vysvětlovaného modelem. Vizuální porovnávání výsledků predikce pro tři varianty možného vývoje přeregistrací pojištěnců je operacionalizováno v rámci uživatelské aplikace v prostředí MS Excel. Diskontovaný regresní model umožňuje jednodušší rozpočet extrapolovaných variant predikce pro systém všech 14ti krajů ČR do r. 2032. Vzhledem k rychle se měnící dynamice počtu pojištěnců ve stávajícím období je ale zapotřebí nastavení parametrů regresního modelu rok od roku operativně přepočítávat.
Literatura
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc19044319
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20200120105626.0
- 007
- ta
- 008
- 200108s2019 xr d f 000 0|cze||
- 009
- AR
- 040 __
- $a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
- 041 0_
- $a cze
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Běláček, Jaromír $7 xx0092431 $u VZP ČR, Praha
- 245 10
- $a Regresní model pro predikci budoucích počtů pojištěnců VZP ČR / $c Jaromír Běláček
- 504 __
- $a Literatura
- 520 3_
- $a V příspěvku [1] byl představen tzv. mechanizmový model pro predikci budoucích počtů pojištěnců VZP ČR, založený na aditivních dopočtech extrapolovaných kvartálních přeregistračních sald (mezi zdravotními pojišťovnami) a multiplikativních korekturách vzhledem k aktualizovaným variantám demografické projekce ČSÚ (z r. 2013).... V tomto příspěvku bude popsán regresní model, který odhaduje regresní parametry metodou nejmenších čtverců v zobecněném lineárním modelu, kde váhy retrospektivních pozorování jsou přímo úměrné exponenciálně klesajícím diskontním faktorům (koeficientům α) jako u exponenciálního vyhlazování (běžné pro jednodušší polynomiální modely). Nově představený model rozšiřuje původní mechanizmový o čtyři optimalizované nezávisle proměnné (přeregistrační a demo proměnnou, a dále o formální absolutní a lineární člen, poslední dva kumulativně překvalifikované na lineární a kvadratický). Kalibrace modelu (volba diskontu α) byla provedena zvlášť pro každou z 18ti pětiletých věkových skupin na základě maximalizace nelineárního průběhu procenta rozptylu vysvětlovaného modelem. Vizuální porovnávání výsledků predikce pro tři varianty možného vývoje přeregistrací pojištěnců je operacionalizováno v rámci uživatelské aplikace v prostředí MS Excel. Diskontovaný regresní model umožňuje jednodušší rozpočet extrapolovaných variant predikce pro systém všech 14ti krajů ČR do r. 2032. Vzhledem k rychle se měnící dynamice počtu pojištěnců ve stávajícím období je ale zapotřebí nastavení parametrů regresního modelu rok od roku operativně přepočítávat.
- 650 _2
- $a všeobecné zdravotní pojištění $x statistika a číselné údaje $7 D019472
- 650 12
- $a regresní analýza $7 D012044
- 650 _2
- $a statistické modely $7 D015233
- 650 _2
- $a metoda nejmenších čtverců $7 D016018
- 773 0_
- $t Medsoft ... $x 1803-8115 $g Roč. 2019(2019), s. 7-17 $w MED00020567
- 856 41
- $u http://www.creativeconnections.cz/medsoft/ $y stránka časopisu
- 910 __
- $a ABA008 $b K 93387 $y p $z 0
- 990 __
- $a 20200108151006 $b ABA008
- 991 __
- $a 20200120105958 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 1480181 $s 1082991
- BAS __
- $a 5
- BMC __
- $a 2019 $b 2019 $d 7-17 $i 1803-8115 $m Medsoft ... $x MED00020567
- LZP __
- $c NLK125 $d 20200120 $a NLK 2020-01/jt