Detail
Článek
Článek online
FT
Medvik - BMČ
  • Je něco špatně v tomto záznamu ?

Shape morphing technique can accurately predict pelvic bone landmarks

M. Kuchař, P. Henyš, P. Rejtar, P. Hájek

. 2021 ; 135 (4) : 1617-1626. [pub] 20210127

Jazyk angličtina Země Německo

Typ dokumentu časopisecké články

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc21025450

Grantová podpora
SVV 260543/2020 Univerzita Karlova v Praze

E-zdroje Online Plný text

NLK ProQuest Central od 1997-02-01 do Před 1 rokem
Medline Complete (EBSCOhost) od 2009-07-01 do Před 1 rokem
Health & Medicine (ProQuest) od 1997-02-01 do Před 1 rokem

Diffeomorphic shape registration allows for the seamless geometric alignment of shapes. In this study, we demonstrated the use of a registration algorithm to automatically seed anthropological landmarks on the CT images of the pelvis. We found a high correlation between manually and automatically seeded landmarks. The registration algorithm makes it possible to achieve a high degree of automation with the potential to reduce operator errors in the seeding of anthropological landmarks. The results of this study represent a promising step forward in effectively defining the anthropological measures of the human skeleton.

Citace poskytuje Crossref.org

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc21025450
003      
CZ-PrNML
005      
20220406093055.0
007      
ta
008      
211013s2021 gw f 000 0|eng||
009      
AR
024    7_
$a 10.1007/s00414-021-02501-6 $2 doi
035    __
$a (PubMed)33502550
040    __
$a ABA008 $b cze $d ABA008 $e AACR2
041    0_
$a eng
044    __
$a gw
100    1_
$a Kuchař, Michal $u Department of Anatomy, Faculty of Medicine in Hradec Králové, Charles University, Šimkova 870, 500 03, Hradec Králové, Czech Republic $7 xx0271723
245    10
$a Shape morphing technique can accurately predict pelvic bone landmarks / $c M. Kuchař, P. Henyš, P. Rejtar, P. Hájek
520    9_
$a Diffeomorphic shape registration allows for the seamless geometric alignment of shapes. In this study, we demonstrated the use of a registration algorithm to automatically seed anthropological landmarks on the CT images of the pelvis. We found a high correlation between manually and automatically seeded landmarks. The registration algorithm makes it possible to achieve a high degree of automation with the potential to reduce operator errors in the seeding of anthropological landmarks. The results of this study represent a promising step forward in effectively defining the anthropological measures of the human skeleton.
650    _2
$a senioři $7 D000368
650    12
$a algoritmy $7 D000465
650    12
$a anatomická značka $7 D059925
650    _2
$a ženské pohlaví $7 D005260
650    _2
$a soudní antropologie $x metody $7 D018732
650    _2
$a lidé $7 D006801
650    12
$a počítačové zpracování obrazu $7 D007091
650    _2
$a mužské pohlaví $7 D008297
650    _2
$a lidé středního věku $7 D008875
650    _2
$a pánevní kosti $x anatomie a histologie $x diagnostické zobrazování $7 D010384
650    _2
$a určení pohlaví podle kostry $x metody $7 D054881
650    12
$a počítačová rentgenová tomografie $7 D014057
655    _2
$a časopisecké články $7 D016428
700    1_
$a Henyš, Petr $u Institute of New Technologies and Applied Informatics, Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies, Technical University of Liberec, Studentská 1402/2, 461 17, Liberec, Czech Republic. petr.henys@tul.cz
700    1_
$a Rejtar, Pavel $u Department of Radiology, University Hospital Hradec Králové, Sokolská 581, 500 05, Hradec Králové, Czech Republic
700    1_
$a Hájek, Petr $u Department of Anatomy, Faculty of Medicine in Hradec Králové, Charles University, Šimkova 870, 500 03, Hradec Králové, Czech Republic
773    0_
$w MED00002337 $t International journal of legal medicine $x 1437-1596 $g Roč. 135, č. 4 (2021), s. 1617-1626
856    41
$u https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33502550 $y Pubmed
910    __
$a ABA008 $b sig $c sign $y p $z 0
990    __
$a 20211013 $b ABA008
991    __
$a 20220406093050 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 1714483 $s 1145957
BAS    __
$a 3
BAS    __
$a PreBMC
BMC    __
$a 2021 $b 135 $c 4 $d 1617-1626 $e 20210127 $i 1437-1596 $m International journal of legal medicine $n Int J Legal Med $x MED00002337
GRA    __
$a SVV 260543/2020 $p Univerzita Karlova v Praze
LZP    __
$a Pubmed-20211013

Najít záznam

Citační ukazatele

Nahrávání dat ...

Možnosti archivace

Nahrávání dat ...