Autoři originálního textu: C. Leclercq, H. Witt, G. Hindricks et al.Digitální technologie se již staly součástí medicíny. Nástroje pro vyhledávání, screening, diagnostiku a monitorování parametrů souvisejících se zdravím zlepšily péči o pacienty a jedincům umožnily seznamovat se s nejrůznějšími otázkami vedoucími k účinnější péči o vlastní zdraví. Přístrojová technika označovaná souhrnně slovem nositelná elektronika (wearables) má v sobě vestavěná čidla (senzory) a dokáže měřit tělesnou aktivitu, srdeční frekvenci a rytmus i hodnoty glykemie a elektrolytů. U jedinců s rizikem mohou být nositelná elektronika a další přístroje užitečné, protože umožňují časně odhalit fibrilace síní nebo subklinická stadia kardiovaskulárních onemocnění, ovlivňovat svůj zdravotní stav i svoje kardiovaskulární onemocnění, jako jsou hypertenze a srdeční selhání, i upravovat vlastní životosprávu. Údaje o zdraví lze získávat z nepřeberného množství zdrojů, konkrétně z klinického i laboratorního vyšetření, z vyšetření zobrazovacími metodami, z genetických profilů, z nositelné elektroniky, implantabilních přístrojů, různých měření spouštěných samotným pacientem, i ze sociálních sítí a zdrojů z vnějšího prostředí. Pro účinný sběr a výběr cenných informací z tohoto neustále se zvětšujícího objemu nejrůznějších údajů je nutná umělá inteligence, která rovněž pomáhá s jejich interpretací. Ve skutečnosti není problémem získávání digitálních informací, ale spíš racionální nakládání s nimi a jejich analýza. Existuje dlouhá řada zainteresovaných skupin a stran účastnících se vývoje a účinného využívání digitálních nástrojů. I když se potřeby těchto skupin a stran mohou lišit, mají i mnoho společného včetně přání zachovávat soukromý charakter a zabezpečení údajů, potřebu srozumitelných, důvěryhodných a transparentních systémů, standardizovaných procesů hodnocení systémů regulace a úhrad a dokonalejších způsobů rychlého posouzení hodnoty údajů.

Digital technology is now an integral part of medicine. Tools for detecting, screening, diagnosis, and monitoring health-related parameters have improved patient care and enabled individuals to identify issues leading to better management of their own health. Wearable technologies have integrated sensors and can measure physical activity, heart rate and rhythm, and glucose and electrolytes. For individuals at risk, wear- ables or other devices may be useful for early detection of atrial fibrillation or sub-clinical states of cardiovascular disease, disease management of cardiovascular diseases such as hypertension and heart failure, and lifestyle modification. Health data are available from a multitude of sources, namely clinical, laboratory and imaging data, genetic profiles, wearables, implantable devices, patient-generated measurements, and social and environmental data. Artificial intelligence is needed to efficiently extract value from this constantly increasing volume and variety of data and to help in its interpretation. Indeed, it is not the acquisition of digital information, but rather the smart handling and analysis that is challenging. There are multiple stakeholder groups involved in the development and effective implementation of digital tools. While the needs of these groups may vary, they also have many commonalities, including the following: a desire for data privacy and security; the need for understandable, trustworthy, and transparent systems; standardized processes for regulatory and reimbursement assessments; and better ways of rapidly assessing value.

1 interní kardioangiologická klinika Lékařská fakulta Masarykovy univerzity a Fakultní nemocnice u sv Anny v Brně Brno

1 interní kardioangiologická klinika Lékařská fakulta Univerzity Karlovy a Fakultní nemocnice Hradec Králové Hradec Králové

1 interní klinika kardiologická Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci a Fakultní nemocnice Olomouc Olomouc

2 interní klinika kardiologie a angiologie 1 lékařská fakulta Univerzity Karlovy a Všeobecná fakultní nemocnice Praha Praha

Interní a kardiologická klinika Lékařská fakulta Ostravské univerzity a Fakultní nemocnice Ostrava Ostrava

Interní kardiologická klinika Lékařská fakulta Masarykovy univerzity a Fakultní nemocnice Brno Brno

Kardiologická klinika 3 lékařská fakulta Univerzity Karlovy a Fakultní nemocnice Královské Vinohrady Praha

Kardiologická klinika Fakulta zdravotnických studií Univerzity J E Purkyně v Ústí nad Labem a Krajská zdravotní a s a Masarykova nemocnice v Ústí nad Labem o z Ústí nad Labem

Kardiologická klinika Lékařská fakulta Plzeň Univerzita Karlova a Fakultní nemocnice Plzeň Plzeň

Kardiologické oddělení Interní klinika 1 lékařská fakulta Univerzity Karlovy a Ústřední vojenská nemocnice Praha

Kardiologické oddělení Krajská nemocnice Tomáše Bati ve Zlíně Zlín

Kardiologické oddělení Nemocnice České Budějovice a s České Budějovice a Zdravotně sociální fakulta Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích České Budějovice

Kardiovaskulární centrum Krajská nemocnice Liberec a s Liberec

Klinika kardiologie Institut klinické a experimentální medicíny Praha

Wearables, telemedicine, and artificial intelligence in arrhythmias and heart failure: Proceedings of the European Society of Cardiology Cardiovascular Round Table. Translation of the document prepared by the Czech Society of Cardiology

References provided by Crossref.org