-
Something wrong with this record ?
Umělá inteligence v medicíně
[Artificial intelligence in medicine]
Daniela Chobolová
Language Czech Country Czech Republic
Document type Review
- MeSH
- Algorithms MeSH
- Medicine * MeSH
- Humans MeSH
- Nephrology MeSH
- Artificial Intelligence * ethics MeSH
- Large Language Models MeSH
- Computer Security MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Review MeSH
Tento přehledový článek se zaměřuje na základní principy technologií umělé inteligence (AI), možnosti jejich využití v medicíně a na příklady aplikací, které již byly začleněny do klinické praxe. Diskutuje také klíčové výzvy včetně etických otázek, jako je ochrana soukromí pacientů, algoritmická bias a problém transparentnosti modelů AI. Článek zdůrazňuje nutnost integrace AI do medicíny způsobem, který zajistí bezpečnost a důvěryhodnost, a současně vyzdvihuje význam vzdělávání zdravotnických profesionálů v oblasti AI. Umělá inteligence nabízí potenciál ke zlepšení přesnosti diagnostiky, efektivity péče a podpory při klinickém rozhodování, přičemž optimálních výsledků lze dosáhnout spoluprací mezi lékaři a systémy AI.
This review article focuses on the fundamental principles of artificial intelligence (AI) technologies, their utilisation in medicine, and examples of applications that have already been incorporated into clinical practice. It also discusses key challenges, including ethical issues such as patient data privacy, algorithmic bias, and the transparency problem of AI models. The article emphasizes the necessity of integrating AI into medicine in a manner that ensures safety and trustworthiness, while underscoring the importance of educating healthcare professionals about AI. Artificial intelligence offers the potential to enhance diagnostic accuracy, the efficiency of care, and support for clinical decision-making, with optimal outcomes being achieved through collaboration between physicians and AI systems.
Artificial intelligence in medicine
Literatura
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc25011947
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20250723130129.0
- 007
- ta
- 008
- 250508s2025 xr a f 000 0|cze||
- 009
- AR
- 040 __
- $a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
- 041 0_
- $a cze $b eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Chobolová, Daniela $7 xx0261922 $u Nefrologická klinika FN Hradec Králové
- 245 10
- $a Umělá inteligence v medicíně / $c Daniela Chobolová
- 246 31
- $a Artificial intelligence in medicine
- 504 __
- $a Literatura
- 520 3_
- $a Tento přehledový článek se zaměřuje na základní principy technologií umělé inteligence (AI), možnosti jejich využití v medicíně a na příklady aplikací, které již byly začleněny do klinické praxe. Diskutuje také klíčové výzvy včetně etických otázek, jako je ochrana soukromí pacientů, algoritmická bias a problém transparentnosti modelů AI. Článek zdůrazňuje nutnost integrace AI do medicíny způsobem, který zajistí bezpečnost a důvěryhodnost, a současně vyzdvihuje význam vzdělávání zdravotnických profesionálů v oblasti AI. Umělá inteligence nabízí potenciál ke zlepšení přesnosti diagnostiky, efektivity péče a podpory při klinickém rozhodování, přičemž optimálních výsledků lze dosáhnout spoluprací mezi lékaři a systémy AI.
- 520 9_
- $a This review article focuses on the fundamental principles of artificial intelligence (AI) technologies, their utilisation in medicine, and examples of applications that have already been incorporated into clinical practice. It also discusses key challenges, including ethical issues such as patient data privacy, algorithmic bias, and the transparency problem of AI models. The article emphasizes the necessity of integrating AI into medicine in a manner that ensures safety and trustworthiness, while underscoring the importance of educating healthcare professionals about AI. Artificial intelligence offers the potential to enhance diagnostic accuracy, the efficiency of care, and support for clinical decision-making, with optimal outcomes being achieved through collaboration between physicians and AI systems.
- 650 17
- $a umělá inteligence $x etika $2 czmesh $7 D001185
- 650 17
- $a lékařství $2 czmesh $7 D008511
- 650 07
- $a velké jazykové modely $2 czmesh $7 D000098342
- 650 07
- $a nefrologie $2 czmesh $7 D009398
- 650 07
- $a algoritmy $2 czmesh $7 D000465
- 650 07
- $a zabezpečení počítačových systémů $2 czmesh $7 D016494
- 650 07
- $a lidé $2 czmesh $7 D006801
- 655 _7
- $a přehledy $2 czmesh $7 D016454
- 773 0_
- $t Aktuality v nefrologii $x 1210-955X $g Roč. 31, č. 1 (2025), s. 17-27 $w MED00011138
- 856 41
- $u https://www.tigis.cz/casopisy/pro-lekare/aktuality-v-nefrologii24 $y stránka časopisu
- 910 __
- $a ABA008 $b B 1994 $c 914 a $y p $z 0
- 990 __
- $a 20250508102737 $b ABA008
- 991 __
- $a 20250723130110 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 2317180 $s 1249037
- BAS __
- $a 3
- BMC __
- $a 2025 $b 31 $c 1 $d 17-27 $i 1210-955X $m Aktuality v nefrologii $n Aktual. nefrol. (Print) $x MED00011138
- LZP __
- $c NLK182 $d 20250723 $a NLK 2025-18/dk