Pattern recognition of respirable dust particles by a back-propagation artificial neural network
Central European journal of public health.
2001 May ;
9 (2) :
95-101.
Jazyk angličtina Země Česko Médium print
Typ dokumentu časopisecké články
Perzistentní odkaz
https://www.medvik.cz/link/pmid11503283
PubMed
11503283
Knihovny.cz E-zdroje
- MeSH
- lasery MeSH
- látky znečišťující vzduch * MeSH
- neuronové sítě * MeSH
- prach * MeSH
- rozpoznávání automatizované * MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- Názvy látek
- látky znečišťující vzduch * MeSH
- prach * MeSH
A back-propagation neural network was used as a pattern recognition tool for LAMMA mass spectral data. Standard EPA source profiles were used as training and test data of the net. The elemental patterns (10 elements) of the sum of 100 mass spectra of fine dust particles were presented to the trained nets and satisfactory recognition (> 50%) was obtained.
