Schizophrenia prediction with the adaboost algorithm
Jazyk angličtina Země Nizozemsko Médium print
Typ dokumentu časopisecké články, práce podpořená grantem
PubMed
21893814
Knihovny.cz E-zdroje
- MeSH
- adherence pacienta MeSH
- algoritmy MeSH
- časové faktory MeSH
- chování MeSH
- diagnóza počítačová metody MeSH
- hospitalizace MeSH
- konzultace na dálku metody MeSH
- lidé MeSH
- posílání textových zpráv MeSH
- recidiva MeSH
- rozvoj plánování metody MeSH
- schizofrenie (psychologie) MeSH
- schizofrenie diagnóza prevence a kontrola MeSH
- software MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování * MeSH
- telemedicína metody MeSH
- znovupřijetí pacienta MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
This paper presents an adaBoost approach for schizophrenia relapse prediction. The data for the adaBoost are extracted from patients answers to Early Warning Signs questionnaires sent regularly via mobile phone messages. The performance of the adaBoost algorithm is confronted with current ITAREPS system with sensitivity 0.65 and specificity 0.73. AdaBoost has the same sensitivity 0.65 but higher specificity 0.84 and is then ready to became the part of the ITAREPS care program.
