BACKGROUND: During the German division, two culturally very similar populations were exposed to very disparate socioeconomic conditions, which converged again after 1989. The impact of healthcare and life circumstances on mortality differences can better be estimated when cultural explanations are widely neglectable. OBJECTIVES: For the first time, we analyse harmonised cause-of-death data explicitly by age. Hereby, we can show which ages or birth cohorts were particularly affected by German division and reunification in their mortality and to which causes of death this is attributable. MATERIALS AND METHODS: We harmonised the German cause-of-death statistics by applying an internationally standardised harmonisation process to account for differences and breaks in cause-of-death coding practices. We analysed the data using decomposition methods. RESULTS: During the 1980s, east-west disparities were increasing as progress in the reduction of cardiovascular mortality was much stronger in West Germany, notably at older ages. After 1989, East Germany was able to catch up to the west in many areas. This is especially true for elderly persons and women, while east-west disparities are still visible today, particularly among male adult cohorts (1950-1970) strongly affected by the East German transition crisis. CONCLUSIONS: The lower life expectancy of the East German population in the late 1980s was primarily caused by a slower pace of the cardiovascular revolution. The remaining present-day disparities are rather an aftermath of the East German transition crisis than direct aftereffects of the division.

ZUSAMMENFASSUNG: HINTERGRUND: Durch die deutsche Teilung wurden 2 kulturell sehr ähnliche Bevölkerungen sehr unterschiedlichen sozioökonomischen Bedingungen ausgesetzt, die sich nach 1989 wieder anglichen. Der Einfluss von Gesundheitsversorgung und Lebensumständen auf Sterblichkeitsunterschiede kann besser erfasst werden, wenn kulturelle Erklärungen weitgehend ausgeblendet werden können. ZIEL DER ARBEIT: Die Arbeit wertet harmonisierte Todesursachendaten erstmals detailliert nach Alter aus. Hierdurch kann aufgezeigt werden, welche Alter bzw. Geburtsjahrgänge besonders stark durch die deutsche Teilung und Wiedervereinigung in ihrer Mortalität beeinflusst wurden und auf welche Todesursachen dies zurückzuführen ist. MATERIAL UND METHODEN: Die deutschen Todesursachenstatistiken wurden einem international standardisierten Harmonisierungsverfahren unterzogen, um Unterschieden und Brüchen in der Todesursachencodierung Rechnung zu tragen. Die Daten wurden mit Dekompositionsmethoden analysiert. ERGEBNISSE: In den 1980er-Jahren stiegen die Ost-West-Unterschiede stark an, da Westdeutschland gerade in höheren Altern deutlich höhere Rückgänge bei der kardiovaskulären Mortalität erzielen konnte. Nach 1989 konnte Ostdeutschland in vielen Bereichen zum Westen aufholen. Dies gilt besonders für ältere Personen und Frauen, während gerade bei den stark von der ostdeutschen Transformationskrise betroffenen männlichen Geburtsjahrgängen (1950–1970) noch heute Ost-West-Unterschiede sichtbar sind. DISKUSSION: Die geringere Lebenserwartung der ostdeutschen Bevölkerung Ende der 1980er-Jahre war primär durch Rückstände bei der kardiovaskulären Revolution bedingt. Die noch heute bestehenden Unterschiede sind eher Spätfolgen der ostdeutschen Transformationskrise als direkte Spätfolgen der Teilung.

Berliner Institut für Sozialforschung Berlin Deutschland

Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung Friedrich Ebert Allee 4 65185 Wiesbaden Deutschland

Demografisches Forschungszentrum Vytautas Magnus Universität Kaunas Litauen

Max Planck Institut für demografische Forschung Rostock Deutschland

Wirtschaftsuniversität Prag Tschechien

Zobrazit více v PubMed

Vogt TC, van Raalte A, Grigoriev P, Myrskylä M. The German East-West mortality difference: two crossovers driven by smoking. Demography. 2017;54(3):1051–1071. doi: 10.1007/s13524-017-0577-z. PubMed DOI PMC

Pechholdová M, Grigoriev P, Meslé F, Vallin J. Have live expectancies in eastern and western Germany converged since reunification? Popul Soc. 2017;544:1–4.

Grigoriev P, Pechholdová M. Health convergence between East and West Germany as reflected in long-term cause-specific mortality trends: To what extent was it due to reunification? Eur J Popul. 2017;33(5):701–731. doi: 10.1007/s10680-017-9455-z. PubMed DOI PMC

van Raalte A, Klüsener S, Oksuzyan A, Grigoriev P. Declining regional disparities in mortality in the context of persisting large inequalities in economic conditions: the case of Germany. Int J Epidemiol. 2020;49(2):486–496. doi: 10.1093/ije/dyz265. PubMed DOI PMC

Myrskylä M, Scholz RD. Reversing East-West mortality difference among German women, and the role of smoking. Int J Epidemiol. 2013;42(2):549–558. doi: 10.1093/ije/dyt008. PubMed DOI

McKee M, Chenet L, Fulop N, Hort A, Brand H, Caspar W, Bojan F. Erklärungsansatz für die Zweiteilung des Gesundheitswesens in Deutschland: Bedeutung der häufigsten Todesursachen für die unterschiedliche Lebenserwartung bei der Geburt in Ost und West. Z Gesundheitswiss. 1996;4(3):214–224. doi: 10.1007/BF02966550. DOI

Luy M. Verschiedene Aspekte der Sterblichkeitsentwicklung in Deutschland von 1950–2000. Z Bevölkerungswiss. 2004;29(1):3–62.

Scholz RD. Die Lebenserwartung: Eine Erfolgsgeschichte der demografischen Entwicklung in den Neuen Ländern. In: Bundesinstitut für Bau‑, Stadt- und Raumforschung (BBSR), editor. Demografische Spuren des ostdeutschen Transformationsprozesses: 20 Jahre deutsche Einheit. Bonn: BBSR; 2011. pp. 28–38.

Vogt TC. How many years of life did the fall of the Berlin Wall add? A projection of East German life expectancy. Gerontology. 2013;59(3):276–282. doi: 10.1159/000346355. PubMed DOI

Casper W, Wiesner G, Bergmann KE. Mortalität und Todesursachen in Deutschland – unter besonderer Berücksichtigung der Entwicklung in den alten und neuen Bundesländern. Berlin: RKI; 1995.

Diehl K. Mögliche Faktoren für die rasche Reduktion der ostdeutschen Übersterblichkeit nach der Wiedervereinigung. Z Bevölkerungswiss. 2008;33(1):89–109. doi: 10.1007/s12523-008-0006-x. DOI

Kibele E, Scholz RD. Trend der Mortalitätsdifferenzen in Ost und West unter Berücksichtigung der vermeidbaren Sterblichkeit. In: Cassen I, Luy M, Scholz RD, editors. Die demographische Situation in Ost- und Westdeutschland. Wiesbaden: VS; 2009. pp. 125–140.

Doblhammer G, Kreft D, Dethloff A. Gewonnene Lebensjahre. Bundesgesundheitsbl. 2012;55(4):448–458. doi: 10.1007/s00103-012-1455-x. PubMed DOI

Mühlichen M. Avoidable mortality in the German Baltic Sea region since reunification: convergence or persistent disparities? Eur J Popul. 2019;35(3):609–637. doi: 10.1007/s10680-018-9496-y. PubMed DOI PMC

Brückner G. Todesursachen 1990/91 im vereinten Deutschland. Wirtsch Stat. 1993;1993(4):257–278. PubMed

Omran AR. The epidemiologic transition theory revisited thirty years later. World Health Stat Q. 1998;51(2–4):99–119.

Kibele E, Klüsener S, Scholz RD. Regional mortality disparities in Germany: long-term dynamics and possible determinants. Kolner Z Soz Sozpsychol. 2015;67(1):241–270. doi: 10.1007/s11577-015-0329-2. PubMed DOI PMC

Gjonça A, Brockmann H, Maier H. Old-age mortality in Germany prior to and after reunification. Demogr Res. 2000 doi: 10.4054/DemRes.2000.3.1. DOI

Nolte E, Scholz R, Shkolnikov V, McKee M. The contribution of medical care to changing life expectancy in Germany and Poland. Soc Sci Med. 2002;55(11):1905–1921. doi: 10.1016/s0277-9536(01)00320-3. PubMed DOI

Vaupel JW, Carey JR, Christensen K. It’s never too late. Science. 2003;301(5640):1679–1681. doi: 10.1126/science.1090529. PubMed DOI PMC

Vogt TC, Vaupel JW. The importance of regional availability of health care for old age survival: findings from German reunification. Popul Health Metr. 2015;13(26):1–8. doi: 10.1186/s12963-015-0060-2. PubMed DOI PMC

Vogt TC, Kluge FA. Can public spending reduce mortality disparities? Findings from East Germany after reunification. J Econ Ageing. 2015;5:7–13. doi: 10.1016/j.jeoa.2014.09.001. DOI

Dinkel RH. Kohortensterbetafeln für die Geburtsjahrgänge ab 1900 bis 1962 in den beiden Teilen Deutschlands. Z Bevölkerungswiss. 1992;18(1):95–116.

Wiesner G, Bittner EK. Lebenserwartung, vorzeitig verlorene Lebensjahre und vermeidbare Sterblichkeit im Ost-West-Vergleich. Bundesgesundheitsbl. 2004;47(3):266–278. doi: 10.1007/s00103-003-0793-0. PubMed DOI

Busse R. Gesundheitssysteme als epidemiologischer Gegenstand – oder: Wie wissen wir, wie effektiv Gesundheitssysteme sind? Bundesgesundheitsbl. 2006;49(7):611–621. doi: 10.1007/s00103-006-1292-x. PubMed DOI

Grigoriev P, Meslé F, Shkolnikov V, Andreev E, Fihel A, Pechholdova M, Vallin J. The recent mortality decline in Russia: Is this the beginning of the cardiovascular revolution? Popul Dev Rev. 2014;40(1):107–129. doi: 10.1111/j.1728-4457.2014.00652.x. DOI

Vallin J, Meslé F. Convergences and divergences in mortality: a new approach of health transition. Demogr Res. 2004;2(2):11–44. doi: 10.4054/DemRes.2004.S2.2. DOI

Ritter GA. Die Rentenversicherung im Prozess der deutschen Wiedervereinigung. In: Eichenhofer E, Rische H, Schmähl W, editors. Handbuch der gesetzlichen Rentenversicherung SGB VI. Köln: Luchterhand; 2012. pp. 51–79.

Simonson J, Kelle N, Romeu Gordo L, Grabka MM, Rasner A, Westermeier C. Ostdeutsche Männer um 50 müssen mit geringeren Renten rechnen. DIW Wochenber. 2012;79(23):3–13.

Grabka MM, Jotzo B, Rasner A, Westermeier C. Der Gender Pension Gap verstärkt die Einkommensungleichheit von Männern und Frauen im Rentenalter. DIW Wochenber. 2017;84(5):87–96.

Scholz RD, Schulz A. Haben Arbeitslosigkeit und Arbeitsunfähigkeit einen Einfluss auf die Höhe der Lebenserwartung? soFid Bevölkerungsforsch. 2009;2009(1):9–22.

Scholz RD, Schulz A, Stegmann M. Die ostdeutsche Übersterblichkeit der Männer im arbeitsfähigen Alter: Eine Analyse auf Grundlage der „Aktiv Versicherten“ der Deutschen Rentenversicherung. In: Deutsche Rentenversicherung Bund, editor. FDZ-RV-Daten zur Rehabilitation, über Versicherte und Rentner: Bericht vom sechsten Workshop des Forschungsdatenzentrums der Rentenversicherung (FDZ-RV) vom 1. bis 3. Juli 2009 in Bensheim. Berlin: Deutsche Rentenversicherung Bund; 2010. pp. 105–116.

Kroll LE, Lampert T. Changing health inequalities in Germany from 1994 to 2008 between employed and unemployed adults. Int J Public Health. 2011;56(3):329–339. doi: 10.1007/s00038-011-0233-0. PubMed DOI

Kroll LE, Müters S, Lampert T. Arbeitslosigkeit und ihre Auswirkungen auf die Gesundheit: Ein Überblick zum Forschungsstand und zu aktuellen Daten der Studien GEDA 2010 und GEDA 2012. Bundesgesundheitsbl. 2016;59(2):228–237. doi: 10.1007/s00103-015-2282-7. PubMed DOI

Riphahn R. Die Mortalitätskrise in Ostdeutschland und ihre Reflektion in der Todesursachenstatistik. Z Bevölkerungswiss. 1999;24(3):329–363.

Pechholdová M. The impact of ICD10 on cause-specific mortality trends: the case of the Czech Republic compared to West Germany and France. Demografie. 2011;53(4):360–380.

Wiesner G. Suizidmethoden – ein Vergleich zwischen Ost- und Westdeutschland: Epidemiologische, rechtsmedizinische und sozialmedizinische Aspekte. Bundesgesundheitsbl. 2004;47:1095–1106. doi: 10.1007/s00103-004-0935-z. PubMed DOI

Institut National d’Etudes Démographiques, Max-Planck-Institut für demografische Forschung (2020) Human Cause-of-Death Database. https://www.causesofdeath.org. Zugegriffen: 24. Aug. 2020

Andreev EM. Metod komponent v analize prodoljitelnosty zjizni [Die Komponentenmethode in der Analyse der Lebenslänge] Vestn Stat. 1982;9:42–47.

Das Gupta P. Standardization and decomposition of rates from cross-classified data. Genus. 1994;50(3–4):171–196. PubMed

Clark DE, Wildner M. Injury mortality in East Germany. Am J Public Health. 2000;90(11):1761–1764. doi: 10.2105/ajph.90.11.1761. PubMed DOI PMC

Nolte E, Shkolnikov V, McKee M. Changing mortality patterns in East and West Germany and Poland. I: Long term trends (1960–1997) J Epidemiol Community Health. 2000;54(12):890–898. doi: 10.1136/jech.54.12.890. PubMed DOI PMC

Bobak M, Marmot M. East-west health divide and potential explanations. In: Hertzman C, Kelly S, Bobak M, editors. East-west life expectancy gap in Europe: Environmental and non-environmental determinants. London: Kluwer; 1996. pp. 17–44.

Lampert T, Richter M, Schneider S, Spallek J, Dragano N. Soziale Ungleichheit und Gesundheit: Stand und Perspektiven der sozialepidemiologischen Forschung in Deutschland. Bundesgesundheitsbl. 2016;59(2):153–165. doi: 10.1007/s00103-015-2275-6. PubMed DOI

Lampert T, Kroll LE, Kuntz B, Hoebel J. Gesundheitliche Ungleichheit in Deutschland und im internationalen Vergleich: Zeitliche Entwicklungen und Trends. J Health Monit. 2018;3(S1):1–26. doi: 10.17886/RKI-GBE-2018-019. DOI

Eberstadt N. Demographic shocks after communism: Eastern Germany, 1989–93. Popul Dev Rev. 1994;20(1):137–152. doi: 10.2307/2137633. DOI

Modelmog D, Rahlenbeck S, Trichopoulos D. Accuracy of death certificates: a population-based, complete-coverage, one-year autopsy study in East Germany. Cancer Causes Control. 1992;3(6):541–546. doi: 10.1007/BF00052751. PubMed DOI

Heinemann L, Barth W, Löwel H. Zur Validität der Herz-Kreislauf-Mortalitäts-Statistik der ehemaligen DDR. Z Gesundheitswiss. 1998;6:108–119. doi: 10.1007/BF02956781. DOI

Grigoriev P, Scholz R, Shkolnikov VM. Socioeconomic differences in mortality among 27 million economically active Germans: a cross-sectional analysis of the German Pension Fund data. BMJ Open. 2019 doi: 10.1136/bmjopen-2018-028001. PubMed DOI PMC

Wenau G, Grigoriev P, Shkolnikov V. Socioeconomic disparities in life expectancy gains among retired German men, 1997–2016. J Epidemiol Community Health. 2019;73(7):605–611. doi: 10.1136/jech-2018-211742. PubMed DOI PMC