representation learning [Representation Machine Learning]
tematický
- Termíny
-
feature learning
-
Representation Learning, Machine
Perzistentní odkaz
https://www.medvik.cz/link/D000098409
Definice
Ve strojovém učení je učení funkcí nebo učení reprezentace sada technik, které umožňují systému automaticky objevit reprezentace potřebné pro detekci nebo klasifikaci funkcí z nezpracovaných dat. To nahrazuje vymýšlení reprezentací člověkem a umožňuje stroji naučit se funkce a používat je k provedení konkrétního úkolu.
A class of machine learning approaches that allow a system to discover the representations required for feature detection or classification from raw data. The requirement for manual feature engineering is reduced by allowing a machine to learn the features and apply them to a given activity.
- DUI
- D000098409 MeSH Prohlížeč
- CUI
- M000766620
- Předchozí užití
- Machine Learning (2016-2024)
- Historická pozn.
- 2025
- Veřejná pozn.
- 2025
Povolená podhesla
- HI
- dějiny 0
- EC
- ekonomika 0
- ES
- etika 0
- CL
- klasifikace 0
- ST
- normy 0
- SN
- statistika a číselné údaje 0
- TD
- trendy 0
- LJ
- zákonodárství a právo 0
- SD
- zásobování a distribuce 0
...
Výskyt v záznamech Medvik
G
Jevy a procesy
G17.035.250.500.375
redukce dimenzionality
G17.035.250.500.438
souborové učení
G17.035.250.500.469
federativní učení
G17.035.250.500.485
posilované učení
G17.035.250.500.493
representation learning
G17.035.250.500.625
transfer learning
L
Informační vědy
L01.224.050.375.530.375
redukce dimenzionality
L01.224.050.375.530.438
souborové učení
L01.224.050.375.530.469
federativní učení
L01.224.050.375.530.485
posilované učení
L01.224.050.375.530.493
representation learning
L01.224.050.375.530.625
transfer learning