souborové učení [Ensemble Learning]

tematický
Termíny

Ensemble Model Aggregation

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/D000098406
Definice

Metoda strojového učení, při níž se kombinuje několik základních učících se objektů za účelem vytvoření optimálního učebního modelu. Lze ji použít pro různé modely, včetně prognózování, klasifikace nebo aproximace funkcí. Tímto způsobem lze zvýšit robustnost a přesnost predikcí, zejména v případech, kdy jednotlivé modely mohou mít různé slabiny.

A method in machine learning where several base learners are combined to create an optimal learning model. This can be used for a variety of models including forecasting, classification, or function approximation.

DUI
D000098406 MeSH Prohlížeč
CUI
M000766616
Předchozí užití
Machine Learning (2013-2024)
Historická pozn.
2025
Veřejná pozn.
2025

G Jevy a procesy
G17.035 algoritmy 2 709
G17.035.250 umělá inteligence 433
G17.035.250.500 strojové učení 162
G17.035.250.500.250 deep learning 56
G17.035.250.500.375 redukce dimenzionality
G17.035.250.500.438 souborové učení
G17.035.250.500.469 federativní učení
G17.035.250.500.485 posilované učení
G17.035.250.500.493 representation learning
G17.035.250.500.500 řízené strojové učení 12
G17.035.250.500.625 transfer learning
G17.035.250.500.750 strojové učení bez učitele 6

L Informační vědy
L01.224.050 algoritmy 2 709
L01.224.050.375 umělá inteligence 433
L01.224.050.375.530 strojové učení 162
L01.224.050.375.530.250 deep learning 56
L01.224.050.375.530.375 redukce dimenzionality
L01.224.050.375.530.438 souborové učení
L01.224.050.375.530.438.500 boosting algoritmy strojového učení
L01.224.050.375.530.469 federativní učení
L01.224.050.375.530.485 posilované učení
L01.224.050.375.530.493 representation learning
L01.224.050.375.530.500 řízené strojové učení 12
L01.224.050.375.530.625 transfer learning
L01.224.050.375.530.750 strojové učení bez učitele 6