souborové učení [Ensemble Learning]
- Termíny
-
Ensemble Model Aggregation
Metoda strojového učení, při níž se kombinuje několik základních učících se objektů za účelem vytvoření optimálního učebního modelu. Lze ji použít pro různé modely, včetně prognózování, klasifikace nebo aproximace funkcí. Tímto způsobem lze zvýšit robustnost a přesnost predikcí, zejména v případech, kdy jednotlivé modely mohou mít různé slabiny.
A method in machine learning where several base learners are combined to create an optimal learning model. This can be used for a variety of models including forecasting, classification, or function approximation.
- DUI
- D000098406 MeSH Prohlížeč
- CUI
- M000766616
- Předchozí užití
- Machine Learning (2013-2024)
- Historická pozn.
- 2025
- Veřejná pozn.
- 2025
Povolená podhesla
- HI
- dějiny
- EC
- ekonomika
- ES
- etika
- CL
- klasifikace
- ST
- normy
- SN
- statistika a číselné údaje
- TD
- trendy
- LJ
- zákonodárství a právo
- SD
- zásobování a distribuce