transfer learning [Transfer Machine Learning]

tematický
Termíny

Transfer Learning, Machine

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/D000098410
Definice

Transfer učení je technika v strojovém učení, která využívá znalosti získané při řešení jednoho problému k řešení jiného souvisejícího problému. Zahrnuje přenos naučených vlastností, jemné doladění předtrénovaných modelů a adaptaci domén.

Process of training a new learning network by beginning with previously trained for a related problem, leading to less time and energy required for training the new learning network.

DUI
D000098410 MeSH Prohlížeč
CUI
M000766622
Předchozí užití
Machine Learning (2011-2024)
Historická pozn.
2025
Veřejná pozn.
2025

Povolená podhesla

HI
dějiny
EC
ekonomika
ES
etika
CL
klasifikace
ST
normy
SN
statistika a číselné údaje
TD
trendy
LJ
zákonodárství a právo
SD
zásobování a distribuce

G Jevy a procesy
G17 matematické pojmy 66
G17.035 algoritmy 2 734
G17.035.250 umělá inteligence 509
G17.035.250.500 strojové učení 189
G17.035.250.500.250 deep learning 67
G17.035.250.500.375 redukce dimenzionality 1
G17.035.250.500.438 souborové učení
G17.035.250.500.469 federativní učení
G17.035.250.500.485 posilované učení
G17.035.250.500.493 representation learning
G17.035.250.500.500 řízené strojové učení 12
G17.035.250.500.625 transfer learning
G17.035.250.500.750 strojové učení bez učitele 6

L Informační vědy
L01 informační věda 166
L01.224 počítačové metodologie 159
L01.224.050 algoritmy 2 734
L01.224.050.375 umělá inteligence 509
L01.224.050.375.530 strojové učení 189
L01.224.050.375.530.250 deep learning 67
L01.224.050.375.530.375 redukce dimenzionality 1
L01.224.050.375.530.438 souborové učení
L01.224.050.375.530.469 federativní učení
L01.224.050.375.530.485 posilované učení
L01.224.050.375.530.493 representation learning
L01.224.050.375.530.500 řízené strojové učení 12
L01.224.050.375.530.625 transfer learning
L01.224.050.375.530.750 strojové učení bez učitele 6

Přidat