transfer learning [Transfer Machine Learning]

tematický
Termíny

Transfer Learning, Machine

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/D000098410
Definice

Transfer učení je technika v strojovém učení, která využívá znalosti získané při řešení jednoho problému k řešení jiného souvisejícího problému. Zahrnuje přenos naučených vlastností, jemné doladění předtrénovaných modelů a adaptaci domén.

Process of training a new learning network by beginning with previously trained for a related problem, leading to less time and energy required for training the new learning network.

DUI
D000098410 MeSH Prohlížeč
CUI
M000766622
Předchozí užití
Machine Learning (2011-2024)
Historická pozn.
2025
Veřejná pozn.
2025

G Jevy a procesy
G17.035 algoritmy 2 697
G17.035.250 umělá inteligence 390
G17.035.250.500 strojové učení 148
G17.035.250.500.250 deep learning 51
G17.035.250.500.375 redukce dimenzionality
G17.035.250.500.438 souborové učení
G17.035.250.500.469 federativní učení
G17.035.250.500.485 posilované učení
G17.035.250.500.493 representation learning
G17.035.250.500.500 řízené strojové učení 12
G17.035.250.500.625 transfer learning
G17.035.250.500.750 strojové učení bez učitele 6

L Informační vědy
L01.224.050 algoritmy 2 697
L01.224.050.375 umělá inteligence 390
L01.224.050.375.530 strojové učení 148
L01.224.050.375.530.250 deep learning 51
L01.224.050.375.530.375 redukce dimenzionality
L01.224.050.375.530.438 souborové učení
L01.224.050.375.530.469 federativní učení
L01.224.050.375.530.485 posilované učení
L01.224.050.375.530.493 representation learning
L01.224.050.375.530.500 řízené strojové učení 12
L01.224.050.375.530.625 transfer learning
L01.224.050.375.530.750 strojové učení bez učitele 6