souborové učení [Ensemble Learning]
tematický
- Termíny
-
Ensemble Model Aggregation
Perzistentní odkaz
https://www.medvik.cz/link/D000098406
Definice
Metoda strojového učení, při níž se kombinuje několik základních učících se objektů za účelem vytvoření optimálního učebního modelu. Lze ji použít pro různé modely, včetně prognózování, klasifikace nebo aproximace funkcí. Tímto způsobem lze zvýšit robustnost a přesnost predikcí, zejména v případech, kdy jednotlivé modely mohou mít různé slabiny.
A method in machine learning where several base learners are combined to create an optimal learning model. This can be used for a variety of models including forecasting, classification, or function approximation.
- DUI
- D000098406 MeSH Prohlížeč
- CUI
- M000766616
- Předchozí užití
- Machine Learning (2013-2024)
- Historická pozn.
- 2025
- Veřejná pozn.
- 2025
Povolená podhesla
- HI
- dějiny
- EC
- ekonomika
- ES
- etika
- CL
- klasifikace
- ST
- normy
- SN
- statistika a číselné údaje
- TD
- trendy
- LJ
- zákonodárství a právo
- SD
- zásobování a distribuce
...
Výskyt v záznamech Medvik
G
Jevy a procesy
G17.035.250.500.375
redukce dimenzionality
G17.035.250.500.438
souborové učení
G17.035.250.500.438.500
boosting algoritmy strojového učení
G17.035.250.500.469
federativní učení
G17.035.250.500.485
posilované učení
G17.035.250.500.493
representation learning
G17.035.250.500.625
transfer learning
L
Informační vědy
L01.224.050.375.530.375
redukce dimenzionality
L01.224.050.375.530.438
souborové učení
L01.224.050.375.530.438.500
boosting algoritmy strojového učení
L01.224.050.375.530.469
federativní učení
L01.224.050.375.530.485
posilované učení
L01.224.050.375.530.493
representation learning
L01.224.050.375.530.625
transfer learning