Typ neuronové sítě a strojového učení bez učitele. Učí se efektivní kódování dat pro účely redukce dimenzionality. Skládá se z enkodéru, který komprimuje vstupní data do latentního prostoru, a dekodéru, který se snaží rekonstruovat původní vstup z této komprimované reprezentace. Laicky: Nejprve se dívá na celý obraz (vstupní data), pak ho zjednodušeně nakreslí (komprese), a nakonec se pokusí z té zjednodušené kresby vytvořit co nejpodobnější kopii původního obrazu. Tím se učí, co je na obraze nejdůležitější. (cit. podle Mistr.AI AI News České i zahraniční postřehy a články o umělé inteligenci [online]. [cit. 27.2.2025]. Dostupné z: https://mistr.ai/docs/ai-slovnik/a/autoenkoder-autoencoder/)

An unsupervised learning technique where the machine learns patterns in unlabeled data sets, makes compressed representations and reconstructs the input as output at minimum loss of features from the input. Autoencoders are useful in denoising images, DIMENSIONALITY REDUCTION and feature extraction.

DUI

D000098446 MeSH Prohlížeč

CUI

M000766685

Předchozí užití

Algorithms (2011-2024); Neural Networks, Computer (2011-2024)

Historická pozn.

2025

Veřejná pozn.

2025