Statistická technika, která umožňuje studovat a měřit závislost mezi dvěma nebo více náhodnými veličinami. Cílem je odhadnout hodnotu jisté náhodné veličiny na základě znalosti jedné nebo více jiných veličin. Odhadovaná veličina se nazývá závisle proměnná (regresand) a obvykle se značí Y, zatímco veličiny, které vysvětlují Y, se nazývají nezávisle proměnné (regresor) a jsou obvykle značeny X. V případě, že Y závisí pouze na jedné X, jedná se o jednoduchou regresní analýzu. Pokud Y závisí na více než jedné nezávisle proměnné, mluvíme o mnohonásobné regresní analýze.

Procedures for finding the mathematical function which best describes the relationship between a dependent variable and one or more independent variables. In linear regression (see LINEAR MODELS) the relationship is constrained to be a straight line and LEAST-SQUARES ANALYSIS is used to determine the best fit. In logistic regression (see LOGISTIC MODELS) the dependent variable is qualitative rather than continuously variable and LIKELIHOOD FUNCTIONS are used to find the best relationship. In multiple regression, the dependent variable is considered to depend on more than a single independent variable.

Anotace

IM GEN only; coord NIM with specific disease or other concept (IM); no qualif; specify geog if pertinent

DUI

D012044 MeSH Prohlížeč

CUI

M0018726

Předchozí užití

Statistics (1966-1972)

Historická pozn.

80(73); was see under STATISTICS 1975-79

Veřejná pozn.

80; was see under STATISTICS 1975-79