OBJECTIVES: Adherence to lifestyle interventions is crucial for the treatment of obesity. However, there is little research about adherence to lifestyle interventions in persons around retirement age. The objectives of this study are (1) to identify factors associated with the adherence to resistance training and a hypocaloric diet and (2) to describe the association between adherence and changes in body composition outcome parameters. DESIGN: This secondary data analysis included three randomized controlled trials. SETTING & PARTICIPANTS: The inclusion criteria of the participants were an age of 55-75 years, a BMI ≥ 25 kg/m2 and receiving both a hypocaloric diet and resistance training. All participants were residing in the community. MEASUREMENTS: Adherence to hypocaloric diet was measured through the mean dietary intake on the basis of a 3-day dietary record. If the participant consumed at least 600 kcal less than the individual caloric requirements, they were considered adherent. Adherence to resistance training was achieved if ≥67% of the recommended training sessions were attended over the course of the study periods. RESULTS: 232 participants were included, 47.0% female, mean age 64.0 (±5.5) years. 80.2% adhered to resistance training and 51.3% adhered to a hypocaloric diet. Older age (Beta 0.41; 95% CI 0.05, 0.78; p = 0.028) and male sex (Beta 7.7; 95% CI 3.6, 11; p < 0.001) were associated with higher resistance training adherence. A higher BMI at baseline (Beta 6.4; 95% CI 3.6, 9.2; p < 0.001) and male sex (Beta 65; 95% CI 41, 88; p < 0.001) were associated with higher adherence to hypocaloric diet. CONCLUSION: We identified several associated factors (sex, age and BMI at baseline) that should be considered to promote adherence in future lifestyle intervention studies in persons around retirement age. We recommend including behavior change techniques in lifestyle interventions and consider sex-specific interventions to improve the adherence of women.
- MeSH
- adherence pacienta * statistika a číselné údaje MeSH
- důchod MeSH
- index tělesné hmotnosti MeSH
- kalorická restrikce * metody MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- obezita dietoterapie MeSH
- odporový trénink * metody MeSH
- randomizované kontrolované studie jako téma MeSH
- redukční dieta metody MeSH
- sekundární analýza dat MeSH
- senioři MeSH
- složení těla MeSH
- životní styl MeSH
- Check Tag
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- senioři MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- randomizované kontrolované studie MeSH
Cieľ: Cieľom tejto štúdie bolo identifikovať potenciálne homogénne podskupiny vysokoškolských študentov na základe ich profilu pitia alkoholu a následne ich porovnať z hľadiska demografických údajov, úzkosti, depresie, vnímaného stresu a reziliencie. Metódy: Nábor účastníkov (N = 1282; 80 % žien) bol robený medzi vysokoškolskými študentmi počas pandémie COVID-19 a z nej plynúcich obmedzení na Slovensku. Priemerný vek participantov bol 22,06 roka. Participanti vyplnili online prieskum pozostávajúci z batérie dotazníkov merajúcich psychopatológiu. Na odhadnutie rôznych podskupín pitia alkoholu medzi vysokoškolákmi bola použitá analýza latentných tried (LCA) na položkách testu Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT). Tieto podskupiny boli následne porovnané v demografických a psychopatologických charakteristikách s využitím testu jednocestná ANOVA. Výsledky: LCA odhadla tri podskupiny: ľahkí konzumenti (55,2 %), rizikoví konzumenti (35,4 %) a problémoví konzumenti (9,4 %). Problémoví konzumenti mali najvyššiu úroveň vnímaného stresu, depresie a úzkosti, a zároveň najnižšiu odolnosť. Záver: Študenti s profilom problémového pitia sa od rizikovo pijúcich študentov líšil najmä dôsledkami pitia a frekvenciou nárazového pitia alkoholu. Rozdiely medzi výsledkami tejto štúdie a predchádzajúcich výskumov možno do určitej miery pripísať situácii spojenej s prebiehajúcou pandémiou COVID-19 v čase zberu údajov.
Objective: This study aims to identify potential homogeneous subgroups of college students based on their drinking patterns and then compare them on demographics, anxiety, depression, perceived stress, and resilience. Methods: Participants (N = 1282; 80% females) were recruited among college students during lockdown in the COVID-19 pandemic in Slovakia. The mean age of participants was 22.06 years. They completed an online survey consisting of a battery of questionnaires measuring psychopathology. The Latent Class Analysis (LCA) on Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) items was utilized to estimate different drinking subgroups among college students. These subgroups were then compared on demographic and psychopathological characteristics using one-way ANOVA. Results: The LCA estimated three subgroups: light drinkers (55.2%), at-risk drinkers (35.4%), and problem drinkers (9.4%). Problem drinkers had the highest levels of perceived stress, depression, and anxiety as well as the lowest resilience. Conclusion: Participants with problem drinking profile differed from at-risk drinking students mainly by the consequences of drinking and the frequency of binge drinking. The differences between the findings of the present study and previous research could be attributed to some extent to the situation associated with the ongoing COVID-19 pandemic at the time of data collection.
- MeSH
- COVID-19 psychologie MeSH
- interpretace statistických dat MeSH
- lidé MeSH
- mladý dospělý MeSH
- pití alkoholu na vysoké škole * psychologie MeSH
- poruchy způsobené alkoholem klasifikace prevence a kontrola MeSH
- škály posuzující chování statistika a číselné údaje MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- mladý dospělý MeSH
- Geografické názvy
- Slovenská republika MeSH
- MeSH
- interpretace statistických dat MeSH
- lidé MeSH
- oscilometrie metody MeSH
- pediatrie * MeSH
- pletysmografie metody MeSH
- respirační funkční testy * metody MeSH
- spirometrie metody přístrojové vybavení MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- přehledy MeSH
Fotbal je jednou z nejpopulárnějších sportovních disciplín a využití statistických metod k analýze sportovních údajů je předmětem velkého zájmu nejen trenérů ale i vědeckých pracovníků. Fotbalové kluby využívají k datové analýze především služeb specializovaných společností. S využitím statistické analýzy je možné zjišťovat zajímavé informace a souvislosti, které není možné zjistit pouhým pozorováním hry nebo hráčů. O sportovní datové analýzy je mezi fotbalovými kluby veliký zájem. Cílem tohoto příspěvku je s pomocí statistických analýz porovnat dvě profesionální evropské fotbalové soutěže a určit jejich hlavní podobnosti a rozdíly ve třech vytyčených oblastech – věk hráčů, národnostní složení soutěží a tržní hodnota hráčů. K ověření výzkumných otázek formulovaných v tomto výzkumu byly použity metody statistické analýzy dat. Databáze využitých dat byla vytvořena na základě proměnných získaných od společností InStat a Transfermarkt. K výpočtům byl použit statistický program IBM SPSS Stastistics 28
Football is one of the most popular sports disciplines and the use of statistical methods to analyze sports data is of great interest not only to coaches but also to researchers. Football clubs mainly use the services of specialized companies for data analysis. With the use of statistical analysis, it is possible to find out interesting information and relationships that are not possible by simply observing the game or the players. There is a great interest in sports data analysis among football clubs. The aim of this paper is to use statistical analysis to compare two professional European football competitions and to identify their main similarities and differences in three highlighted areas - age of players, national composition of competitions and market value of players. Statistical data analysis methods were used to test the research questions formulated in this research. The database used was created based on variables obtained from InStat and Transfermarkt. The statistical program IBM SPSS Stastistics 28 was used for the calculations.
- MeSH
- fotbal * statistika a číselné údaje MeSH
- interpretace statistických dat MeSH
- lidé MeSH
- sporty statistika a číselné údaje MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
- Dánsko MeSH
- MeSH
- hyperkinetická porucha * farmakoterapie MeSH
- interpretace statistických dat MeSH
- kardiovaskulární nemoci chemicky indukované MeSH
- lidé MeSH
- longitudinální studie MeSH
- metaanalýza jako téma MeSH
- pozorovací studie jako téma MeSH
- riziko MeSH
- stimulancia škodlivé účinky terapeutické užití MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- komentáře MeSH
- MeSH
- COVID-19 mikrobiologie prevence a kontrola MeSH
- interpretace statistických dat MeSH
- lidé MeSH
- odběr biologického vzorku metody MeSH
- polymerázová řetězová reakce s reverzní transkripcí MeSH
- reprodukovatelnost výsledků MeSH
- testování na COVID-19 průkazem nukleové kyseliny * metody MeSH
- testování na COVID-19 metody MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- přehledy MeSH
Cíl: Zhodnotit soubor pacientů hospitalizovaných pro infekční endokarditidu (IE) v Komplexním kardiovaskulárním centru (KKC) FN Plzeň, posoudit změny mikrobiálního spektra a prognózu nemocných. Metodika: Retrospektivně jsme analyzovali soubor 109 pacientů, kteří byli v období 5/2011-4/2019 hospitalizováni v KKC FN Plzeň a kteří splňovali diagnózu IE podle modifikovaných Duke kritérií. Uvedený 8letý časový úsek jsme dále rozdělili do dvou 4letých období k porovnání vývoje souboru nemocných v čase. Výsledky: V souboru pacientů bylo 85 mužů a 24 žen. U 56 nemocných (51 %) se jednalo o IE nativní chlopně (NVE), u 35 pacientů (32 %) o IE chlopenní protézy (PVE) a u 18 pacientů (17 %) šlo o IE v přítomnosti kardiostimulačního nebo defibrilačního systému (CDRIE). Z 35 případů PVE bylo postiženo 8 mechanických a 27 biologických protéz (včetně 2 případů postižení katetrizačně implantované aortální chlopně - TAVI). Při srovnání období od 5/2011-4/2015s obdobím od 5/2015-4/2019 došlo k vzestupu počtu hospitalizovaných pacientů s IE o 14 %. Významně se snížil počet nemocných s NVE (35 vs. 21, p = 0,001), zatímco došlo k nárůstu počtu nemocných s PVE (10 vs. 25, statisticky významně, p = 0,0131) a CDRIE (6 vs. 12, statisticky nevýznamně, p = 0,3017). Dominantním patogenem u pacientů s NVE a CDRIE zůstává Staphylococcus aureus (32 %, respektive 33 %), u nemocných s PVE byly častěji identifikovány koaguláza negativní stafylokoky (31 %). Celková hospitalizační mortalita byla 23 %, relativně nižší u pacientů s NVE (16 %), naopak výrazně vyšší u pacientů s PVE (31 %) a CDRIE (28 %). Závěr: V této retrospektivní studii jsme potvrdili vzestup celkové incidence infekční endokarditidy. Významně se snížil počet nemocných s NVE, zatímco došlo k nárůstu počtu nemocných s PVE a CDRIE. Pacienti s PVE a CDRIE rovněž vykazují vyšší mortalitu. Dominantními patogeny IE jsou Staphylococcus aureus, koaguláza negativní stafylokoky a Enterococcus faecalis.
Aim: To assess the set of patients with infective endocarditis (IE) in Complex Cardiovascular Center (CCC) in Pilsen and evaluate changes in microbial spectrum and prognosis of patients. Methods: We used a retrospective analysis to identify 109 patients with the diagnosis of IE according to modified Duke criteria, who were hospitalised in CCC in Pilsen from May 2011 to April 2019. This eight-year time period was divided into two four-year intervals to compare the changes in the set of patients. Results: The study included 85 men and 24 women. 56 patients (51 %) had native valve endocarditis (NVE), 35 patients (32 %) had prosthetic valve endocarditis (PVE) and 18 patients (17 %) had cardiac device related infective endocarditis (CDRIE). In the PVE group, 8 mechanical and 27 biological prosthesis (including 2 cases of IE after transcatheter aortic valve implantation - TAVI) were affected. When comparing the periods of May 2011 to April 2015 with May 2015 to April 2019, we found out a 14 % increase in the number of patients with IE. The number of patients with NVE decreased significantly (35 vs. 21, p = 0,001), while the number of patients with PVE (10 vs. 25, statistically significant, p = 0,0131) and CDRIE (6 vs. 12, statistically non-significant, p = 0,3017) increased. Staphylococcus aureus remains the dominant pathogen in NVE and CDRIE group (32 % and 33 %, respectively), while in PVE patients there were more often identified coagulase negative Staphylococci as a causative microbial agent (31 %). The overall in-hospital mortality rate was 23 %, relatively lower in patients with NVE (16 %), on the contrary, significantly higher in patients with PVE (31 %) a CDRIE (28 %). Conclusion: This retrospective study confirms an increase of total incidence of infective endocarditis. The number of patients with NVE decreased significantly, while the number of patients with PVE and CDRIE increased. Patients with PVE and CDRIE also show higher mortality. The dominant pathogens are Staphylococcus aureus, coagulase negative Staphylococci and Enterococcus faecalis.
- MeSH
- bakteriální endokarditida * epidemiologie etiologie mikrobiologie mortalita MeSH
- Enterococcus faecalis MeSH
- hospitalizace MeSH
- interpretace statistických dat MeSH
- klinický obraz nemoci MeSH
- lidé MeSH
- retrospektivní studie MeSH
- senioři MeSH
- srdeční chlopně umělé mikrobiologie MeSH
- srdeční chlopně mikrobiologie MeSH
- Staphylococcus MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- senioři MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
Přímé podání je charakteristické svojí rychlostí a razancí. Při jeho úspěšném provedení může podávající hráč získat přímý bod z podání nebo výhodnou situaci pro následující rozehru. Cílem je zjistit, jaký vztah má nadhoz na úspěšnost prvního (přímého) podání u hráčů tenisu. Sledovali jsme 8 závodních hráčů tenisu, kteří podávali 40 přímých podání. Ti byli natáčeni na rychloběžnou kameru (200Hz) z bočního pohledu. Na základě 2D kinematické analýzy jsme hodnotili bod zásahu míče u podání: 1) úspěšné 2) do sítě 3) do autu - dlouhý 4) do autu - do strany. Úspěšné podání hráči zasahovali v průměrné vzdálenosti 61,6 cm (osa X) od základní čáry směrem k síti a v průměrné výšce 272,9 cm (osa Y). Analýza rozptylu neukázala žádný významný rozdíl, i když post-hoc testy ukázaly významný rozdíl (p<0,05) mezi dobrými podáními a do autu do strany na ose X; a na téže ose došlo k velkému efektu věcné významnosti mezi podáními do sítě a do autu do strany (d=0,94). Nadhoz podání ovlivňuje úspěšnost podání, avšak hráči mohou do jisté míry pomocí vlastních pohybových dovedností kompenzovat jeho nepřesnosti a korigovat svůj pohyb a docílit úspěšného podání.
The flat serve is characterized by its speed. If it is successfully executed, the serving player can achieve a service winner or an advantage for the following rally. The goal is to find out the relation between the serve toss and the success of the first (flat) serve in tennis. We observed 8 competitive tennis players who served 40 flat serves. They were videotaped on a high-speed camera (200 Hz) from the side view. On the basis of 2D kinematic analysis, we evaluated the racket-ball impact during 1) successful serves 2) serves into the net 3) serves fault-long 4) serves fault-wide. Successful serves were hit by players at a mean distance of 61,6 cm (X-axis) from the baseline towards the net and at a mean height of 272,9 cm (Y-axis). Analysis of variance showed no significant difference, although post-hoc tests showed a significant difference (p < 0,05) between successful serves and serves fault-wide on the X-axis; and on the same axis there was a large effect size between serves into the net and to the serves wide (d = 0,94). The serve toss affects the success of the serve, but players can to some extent use their own movement skills to compensate for its inaccuracies and make corrections in their movement to achieve a successful serve.
- MeSH
- biostatistika * metody MeSH
- interpretace statistických dat MeSH
- klinická studie jako téma MeSH
- kongresy jako téma MeSH
- lidé MeSH
- statistika jako téma MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- novinové články MeSH
- zprávy MeSH
