In today's biometric and commercial settings, state-of-the-art image processing relies solely on artificial intelligence and machine learning which provides a high level of accuracy. However, these principles are deeply rooted in abstract, complex "black-box systems". When applied to forensic image identification, concerns about transparency and accountability emerge. This study explores the impact of two challenging factors in automated facial identification: facial expressions and head poses. The sample comprised 3D faces with nine prototype expressions, collected from 41 participants (13 males, 28 females) of European descent aged 19.96 to 50.89 years. Pre-processing involved converting 3D models to 2D color images (256 × 256 px). Probes included a set of 9 images per individual with head poses varying by 5° in both left-to-right (yaw) and up-and-down (pitch) directions for neutral expressions. A second set of 3,610 images per individual covered viewpoints in 5° increments from -45° to 45° for head movements and different facial expressions, forming the targets. Pair-wise comparisons using ArcFace, a state-of-the-art face identification algorithm yielded 54,615,690 dissimilarity scores. Results indicate that minor head deviations in probes have minimal impact. However, the performance diminished as targets deviated from the frontal position. Right-to-left movements were less influential than up and down, with downward pitch showing less impact than upward movements. The lowest accuracy was for upward pitch at 45°. Dissimilarity scores were consistently higher for males than for females across all studied factors. The performance particularly diverged in upward movements, starting at 15°. Among tested facial expressions, happiness and contempt performed best, while disgust exhibited the lowest AUC values.
- MeSH
- algoritmy * MeSH
- automatizované rozpoznávání obličeje * metody MeSH
- biometrická identifikace metody MeSH
- dospělí MeSH
- hlava - pohyby fyziologie MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mladý dospělý MeSH
- obličej anatomie a histologie MeSH
- počítačové zpracování obrazu metody MeSH
- postura těla fyziologie MeSH
- výraz obličeje * MeSH
- zobrazování trojrozměrné MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mladý dospělý MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
Tento článek se zabývá zpracovávání osobních údajů při používání aplikací, které monitorují a vyhodnocují zdravotní stav člověka, a to jak aplikací, které se zaměřují na spotřebitele, tak aplikací, které používají lékaři pro zhodnocení zdravotního stavu pacienta. Tyto aplikace vyhodnocují pomocí algoritmů biometrické údaje shromážděné při používání aplikace uživatelem. Jelikož zdravotní aplikace vyhodnocují velké množství osobních údajů, znamená toto zpracování riziko pro práva a svobody fyzických osob. Pokud správce nebo zpracovatel poruší právní předpisy upravující zpracovávání osobních údajů, má subjekt údajů nárok na náhradu škody, která mu porušením těchto předpisů vznikla.
This article deals with the processing of personal data by the use of applications that monitor and evaluate human health, both consumer-focused applications, and applications used by doctors to assess the patient's health. By means of algorithms, these applications evaluate biometric data collected from users. Because the health applications evaluate a large amount of personal data, the processing of such data involves a risk to the rights and freedoms of individuals. If a controller or processor violates the law on the processing of personal data, the data subject is entitled to compensation for damages resulting from the breach of the data protection regulation.
- MeSH
- big data MeSH
- biometrická identifikace * metody MeSH
- nemocniční informační systémy MeSH
- pilotní projekty MeSH
- ukládání a vyhledávání informací metody MeSH
- využití lékařské informatiky MeSH
- zabezpečení počítačových systémů * MeSH
- zdravotnické informační systémy MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
Travelling is becoming available for more and more people. Millions of people are on a way every day. That is why a better control over global human transfer and a more reliable identity check is desired. A recent trend in a field of personal identification documents is to use RFID (Radio Frequency Identification) technology and biometrics, especially (but not only) in passports. This paper provides an insight into the electronic passports (also called e-passport or ePassport) implementation chosen in the Czech Republic. Such a summary is needed for further studies of biometric passports implementation security and biometric passports analysis. A separate description of the Czech solution is a prerequisite for a planned analysis, because of the uniqueness of each implementation. (Each country can choose the implementation details within a range specified by the ICAO (International Civil Aviation Organisation); moreover, specific security mechanisms are optional and can be omitted).
- MeSH
- biometrická identifikace přístrojové vybavení metody MeSH
- cestování * MeSH
- identifikace na rádiové frekvenci - prostředky metody MeSH
- lidé MeSH
- ukládání a vyhledávání informací metody MeSH
- záznamy jako téma * MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
There are many people who suffer from some of the skin diseases. These diseases have a strong influence on the process of fingerprint recognition. People with fingerprint diseases are unable to use fingerprint scanners, which is discriminating for them, since they are not allowed to use their fingerprints for the authentication purposes. First in this paper the various diseases, which might influence functionality of the fingerprint-based systems, are introduced, mainly from the medical point of view. This overview is followed by some examples of diseased finger fingerprints, acquired both from dactyloscopic card and electronic sensors. At the end of this paper the proposed fingerprint image enhancement algorithm is described.
Táto práca analyzuje súčasný stav využitia biometrie v počítačovej bezpečnosti. Ponúka prehľad najčastejšie používaných anatomicko-fyziologických a behaviorálnych biometrických identifi kačných metód. Výsledkom práce by mal byť nový komplex metód, ktorý umožní spoľahlivú identifi káciu užívateľa čo najkomfortnejšou formou. Výsledná aplikácia nových princípov zabezpečenia bude použitá pre zvýšenie ochrany špecializovaného zdravotného záznamu. Ďalej dôjde k rozšíreniu obecne pojatého konceptu EHR MUDR do ďalšej aplikačnej oblasti.
Cíle: Cílem této práce je analyzovat soucasný stav používání biometrických údaju v oblasti pocítacové bezpecnosti. Metody: Tento príspevek poskytuje prehled nejcasteji používaných anatomicko-fyziologických a behaviorálnych biometrických identifikacních metod. Výsledky: Výsledkem práce bude nový soubor metod, který umožní spolehlivou identifikaci uživatele co nejpohodlnejší cestou. Záver: Tyto nové principy bezpecnosti dat budou použity k posílení ochrany specializovaných zdravotních záznamu. To prispeje k rozšírení obecne pojatého konceptu EHR MUDR do dalších oblastí.
Objectives: The aim of this paper is to analyze current state of use of biometrics in computer security. Methods: This paper provides an overview of the most commonly used anatomical-physiological and behavioral biometric identification methods. Results: The result of the work will be a new set of methods, which allows reliable identification of the user in the most comfortable way. Conclusions: These new principles of data security will be used to enhance the protection of specialized health record. This will contribute to expansion of generally conceived EHR MUDR concept to other application areas.
- Klíčová slova
- bezpečnost dat, EHR (elektronický zdravotní záznam), otisky prstů, geometrie ruky, rozpoznávání obličeje, skenování duhovky, skenování sítnice, dynamika stisku počítacových kláves, multi-faktorová autentizace,
- MeSH
- biologická terapie metody trendy využití MeSH
- biometrická identifikace metody trendy využití metody normy využití MeSH
- biometrie metody MeSH
- financování organizované MeSH
- obličej anatomie a histologie fyziologie MeSH
- oči anatomie a histologie MeSH
- prsty ruky anatomie a histologie fyziologie MeSH
- ruka fyziologie MeSH
- Klíčová slova
- identifikace, DVI týmy, hromadná neštěstí,
- MeSH
- biometrická identifikace metody využití MeSH
- DNA fingerprinting MeSH
- first responder psychologie zákonodárství a právo MeSH
- hromadné neštěstí MeSH
- lidé MeSH
- pitva metody využití MeSH
- soudní antropologie MeSH
- soudní stomatologie MeSH
- terorismus MeSH
- záchranná práce metody organizace a řízení využití MeSH
- zákonodárství jako téma MeSH
- záznamy jako téma MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
- MeSH
- biometrická identifikace * metody využití MeSH
- epidemiologické studie MeSH
- fotografování metody MeSH
- genetický výzkum * MeSH
- iris abnormality anatomie a histologie MeSH
- lékařská genetika MeSH
- lidé MeSH
- paternita * MeSH
- pigmentace fyziologie genetika MeSH
- soudní lékařství metody MeSH
- statistika jako téma MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
