Příspěvek se věnuje stručnému vysvětlení metody vícekriteriálního rozhodování AHP (Analytic Hierarchy Process), podmínkám a možnostem jejího použití při řešení pro dva typy problémů s použitím softwarového produktu Expert Choice, který je na postupu AHP založen. První problém se týká výběru nejlepší varianty ze tří rozhodovacích možností při nákupu speciálního statistického softwaru pro výpočet síly testu a návrhu rozsahu vzorku (využití při plánování klinické nebo experimentální Studie). Výběr byl proveden pomoci kritérií (kvalitativní í kvantitativní povahy), jejichž preference přiřadil budoucí uživatel. Informace o vlastnostech posuzovaného softwaru v jednotlivých kritériích byla převzata zpřehledove, literárně zpracované studie. Analýza citlivosti umožnila sledovat robustnost řešení - ke změně pořadí mezi preferencemi došlo pouze při výrazném zvýšení váhypro možnost výpočtu sily testu v kontingenční tabulce. Z hlediska vytčeného cíle, nejširších možnosti použití, se Jeví jako nejvýhodnější programový systém PASS. Druhý typ úlohy řeší problém uspořádání většího počtu (více než 7 - 9) rozhodovacích možnosti Problém se vztahuje k porovnaní kvality péče o hospitalizované pacienty na různých klinikách pomoci řady kritériu Je navržen způsob doplnění výsledků získaných z dotazníkového průzkumiL Různá hlediska péče zjišťovaná dotazníkovou metodou u pacientů jsou shrnuta do jednoho ukazatele, podle kterého je možné kliniky seřadit data použitá v tomto příkladu jsou hypotetická.
In this paper, the possibilities of AHP (Analytic Hierarchy Process) for multicriteria decisions are presented. This method and Expert Choice - decision support software - were used for solving two problems in health care decision environment. We solved the problem of comparison of the three types of statistical power analysis software (this kind of software is useful for study design) first. We could take quantitative and qualitative criteria into account The PASS software was chosen for our purpose as the best one. Sensitivity analysis confirmed robustness of the solution. Second problem deals with ordering of many (more than 7-9) alternatives. Solution suggests weights for different criteria of patient's satisfaction; they can be use for overail evaluation of different clinic and hospitals in many aspects simuhaneously. Various aspects of satisfaction were summarised (weights for criteria were targets from 4HP results) into one index number for each clinics. Index numbers were ordered for clinics the hospital It was possible to differentiate globally (considering mtiltilie criteria) the groups of clinics that are the best and the poorest ones (from the point of view of patient questionnaire results).
- MeSH
- Humans MeSH
- Decision Making methods MeSH
- Knowledge of Results, Psychological MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
