Data acquisition
Dotaz
Zobrazit nápovědu
9, 367 s. : il., tab.
Příspěvek je zaměřen na aplikaci moderních technologií a programového vybavení ve výuce lékařské biofyziky. V příspěvku budou popsány možnosti využití systémů pro automatizované měření a sběr dat komerčních klinických i systémů vyvinutých na pracovišti autorů. Studenti pregraduálního studia na získaných datech procvičují základy vyhodnocování experimentálních dat. Data jsou také centrálně ukládána a mohou být použita v postgraduální výuce statistiky. Druhá část příspěvku se zabývá virtuálním experimentem. Možnosti budou ukázány na praktické úloze Princip výpočetní tomografie a na ukázce z reologie.
The article deals with application of modern technologies and software in teaching medical biophysics. Possibilities are outlined of commercial and in house systems for automated data acquisition and utilization.be described. Pregraduate students exploit the collected data for data processing training. Data are stored and may be used in postgraduate statistics courses. Virtual experiments are also mentioned, including demonstration of a practical task “Computerized tomography” and a rheology topic.
- Klíčová slova
- MKP,
- MeSH
- automatizované zpracování dat * MeSH
- biofyzika výchova MeSH
- informační systémy MeSH
- počítačem řízená výuka metody využití MeSH
- počítačová simulace * MeSH
- počítačové metodologie MeSH
- programovaná výuka jako téma * MeSH
- využití lékařské informatiky MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
Nestr. : il., tab.
This project deals with the problems of utilization of mobile equipment working in the biomedicine fi eld, particularly telemedicine. Th is fi eld is relatively new; it focuses on the observation of life functions from a distance. Practically developing system works with an ECG sensor connected to mobile equipment, such as PDA/Embedded device, based on Microsoft Windows CE class operating system. Th e whole system is based on the architecture of .NET Compact Framework, and other products, such as SQL Server by Microsoft too. Th is work also deals with the communication of mobile equipment with sensors and with the server via Bluetooth, WiFi, and GPRS/EDGE. Th e mobile equipments are used primarily for measuring and processing of data from the sensors and their visualization as a graph. Th e data is also given to the server for further processing and the analysis of current health of the patients, due to small effi ciency of the mobile equipment. Th e main task we deal with in the server part of application is receiving of the data via web services and further processing, management and analysis of this data. For the analysis of received data and further evaluation of the electrocardiogram, there is a self-organizing neural network [1].
- MeSH
- ambulantní monitorování metody přístrojové vybavení využití MeSH
- databáze faktografické trendy využití MeSH
- databáze jako téma trendy využití MeSH
- elektrokardiografie ambulantní metody přístrojové vybavení využití MeSH
- financování organizované MeSH
- internet trendy využití MeSH
- lidé MeSH
- lokální počítačové sítě přístrojové vybavení trendy využití MeSH
- neuronové sítě MeSH
- počítače do ruky využití zásobování a distribuce MeSH
- sběr dat metody přístrojové vybavení trendy MeSH
- telemedicína metody přístrojové vybavení využití MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- MeSH
- data management * metody normy organizace a řízení MeSH
- diagnostické zobrazování dějiny metody přístrojové vybavení MeSH
- lékařská informatika * MeSH
- mezinárodní klasifikace nemocí MeSH
- riziko MeSH
- ukládání a vyhledávání informací dějiny metody normy statistika a číselné údaje MeSH
- umělá inteligence MeSH
Cíl. Cílem studie bylo stanovit diagnostickou výtěžnost kontrastní MR angiografie (MRA) s použitím paralelních akvizičních technik v diagnostice stenózy renální tepny. Metoda. Celkem bylo vyšetřeno 70 nemocných s hypertenzní chorobou a podezřením na stenózu renální tepny. Vyšetření byla prováděna na přístroji Magnetom Symphony Maestro Class 1,5 T s použitím array cívek. Průchod bolusu kontrastní látky byl monitorován metodou bolus tracking. Parametry MRA sekvence byly: TR 3,7 ms; TE 1,2 ms; flip angle 25o; akviziční doba 18 s; velikost voxelu 1,1× 1,0×1,1 mm; centrický náběr dat v k-prostoru; paralelní akviziční techniky s akceleračním faktorem 2 (GRAPPA). Za hemodynamicky významnou byla považována stenóza 60 % a více. Výsledky MRA byly porovnávány s nálezem na digitální subtrakční angiografii, která sloužila jako zlatý standard. Výsledky. Senzitivita a specificita MRA v detekci hemodynamicky významné stenózy renální tepny byla 92 %, respektive 95 %. Její prevalence v našem souboru činila 37 %. Závěr. Při splnění parametrů dostatečného geometrického rozlišení vykazuje kontrastní MR angiografie vysokou senzitivitu a specificitu v diagnostice stenózy renální tepny.
Aim. The aim of our study was to assess the diagnostic value of contrast-enhanced MR angiography (MRA) utilizing parallel acquisition techniques in the detection of renal artery stenosis. Method. Seventy hypertensive subjects with suspected renal artery stenosis were examined on a 1.5 Tesla MR system with body array coil. Bolus tracking was used to monitor the arrival of contrast agent to the abdominal aorta. The MRA sequence parameters were as follows: TR 3.7 ms; TE 1.2 ms; flip angle 25°; acquisition time 18 s; voxel size 1.1 × 1.0 × 1.1 mm; centric k-space sampling; parallel acquisition techniques with acceleration factor of 2 (GRAPPA). Renal artery stenosis of 60 % and more was considered hemodynamically significant. The results of MRA were compared to digital subtraction angiography serving as a standard of reference. Results. Sensitivity and specificity of MRA in the detection of hemodynamically significant renal artery stenosis were 92 % and 95 %, respectively. Its prevalence was 37 % in our study population. Conclusion. Contrast-enhanced MRA with high spatial resolution offers sufficient sensitivity and specificity for screening of renal artery stenosis.
- MeSH
- diagnostické techniky urologické využití MeSH
- digitální subtrakční angiografie metody využití MeSH
- lidé MeSH
- magnetická rezonanční angiografie metody přístrojové vybavení využití MeSH
- obstrukce renální arterie diagnóza etiologie patofyziologie MeSH
- renální hypertenze diagnóza MeSH
- senzitivita a specificita MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- srovnávací studie MeSH
... Předmluva n -- 1 Základy 13 -- C 1.1 Big data 13 -- 1.2 Věda o datech 19 -- 1.3 Umělá inteligence 24 ... ... -- 1.4 Data mining 25 -- 1.5 Strojové učení 26 -- 1.6 Business Intelligence 27 -- 1.7 Datové inženýrství ... ... 28 -- 1.8 Průnik disciplín 28 -- 1.9 Metodologie CRISP DM 30 -- P 1.10 Strategie používání dat 32 -- ... ... 1.11 Výuka vědy o datech 34 -- 1.12 Problematika COVID-19 36 -- 1.13 Souhrn 38 -- 2 Stručně o umělé ... ... -- 2.2 Expertní systémy 46 -- 2.3 Pravidla v expertním systému 48 -- 2.4 Souhrn 54 -- 3 Uspořádání dat ...
1. elektronické vydání 1 online zdroj (224 stran)
Big data a věda o datech jsou oblasti, které se v dnešní době plné dat rychle rozvíjejí v teorii i v aplikacích. Vliv Big dat, otevřených dat a příslušných datových infrastruktur je patrný v celé vědě, v obchodě, ve státních i občanských institucích. Z dat se tak postupně stává zboží.; V knize se popisují nejdůležitější procedury pro analyzování velkých množství dat s cílem získat poznatky, které pomáhají uživatelům provádět rozhodnutí v mnoha oblastech lidské činnosti.Prostor je věnován výkladu analýzy textů, určitým aspektům analýzy sociálních sítí a organizace dat na softwarové úrovni. Text obsahuje v přehledu popisy strategií, mnoha postupů a schémat algoritmů. Obsahuje kromě toho několik příkladů aplikace popisovaných metod v úlohách spojených s pandemií COVID-19.
- Klíčová slova
- Počítače a komunikace, Programování,
- MeSH
- analýza dat MeSH
- big data MeSH
- sociální sítě MeSH
- software MeSH
- umělá inteligence MeSH
- zpracování textu MeSH
