network model
Dotaz
Zobrazit nápovědu
Teorie nelineárních dynamických systémů aplikovaná na biologické neuronové sítě, u nichž je prokázáno deterministicky chaotické chování, vysvětluje překvapivým způsobem ukládání a rychlé vybavovaní paměťových stop. Pomocí fázových přechodů a synchronizace oscilací lze interpretovat epileptickou aktivitu jako projev univerzálních vlastností deterministicky chaotických systémů. Modely mozkové aktivity založené na chaotických neuronech lépe vystihují skutečné chování biologických neuronů.
The theory of non-linear dynamic systems applied to biological neurone networks where a determinist chaotic behaviour was proved explains in a surprising way the deposition and rapid recollection of memory traces. By means of phasic transition and synchronization of oscillations it is possible to interpret the epileptic activity as a manifestation of universal properties of determinist chaotic systems. Models of cerebral activity based on chaotic neurones give a better idea of the actual behaviour of biological neurones.
- MeSH
- modely neurologické MeSH
- neuronové sítě MeSH
- stochastické procesy MeSH
- Publikační typ
- přehledy MeSH
Sport v sobě zahrnuje polyfunkční společenský jev, ve kterém nelze nevidět vztahy sportu k ostatním oblastem společenské činnosti. V našem příspěvku jsme se zaměřili na provázanost sportu s ekonomikou, kde poukazujeme zejména na financování sportovních klubů. Tyto finanční zdroje se dotýkají sportovních neziskových organizací a jsou naznačeny na Andreffových modelech. Dalším modelem, který navazuje je hospodářský model neziskové organizace, který rozšiřuje informace o příjmech sportovních klubů v České republice.
Sport involves multifunctional social phenomenon. There is relationship to other areas of social activities in sport. In our report we focused on relation between sport and economics, specially financing sports clubs. These financial resources touch on non profit making organization and they down in Andreff´s models. Further follow-up model is economic model of non profit making organization. That model expands information about incomes of sports clubs in Czech Republic. We suppose that differenciations of financing exist at sport clubs in Czech Republic and in abroad. They do not concern about club size but about legal form. The goal of this article is chracteristic and comparision. The goal was done by using the methods of documents working, analyse, synthesis and comparision.
- Klíčová slova
- sport, modely, neziskové organizace, financování.,
- MeSH
- ekonomické modely MeSH
- lidé MeSH
- neziskové organizace ekonomika MeSH
- spolupráce organizací a občanů ekonomika MeSH
- sporty ekonomika MeSH
- tělesná výchova ekonomika MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
This article focuses on the development of algorithms for a smart neurorehabilitation system, whose core is made up of artificial neural networks. The authors of the article have proposed a completely unique transfer of ACE-R results to the CHC model. This unique approach allows for the saturation of the CHC model domains according to modified ACE-R factor analysis. The outputs of the proposed algorithm thus enable the automatic creation of a personalized and optimized neurorehabilitation plan for individual patients to train their cognitive functions. A set of tasks in 6 levels of difficulty (level 1 to level 6) was designed for each of the nine CHC model domains. For each patient, the results of the ACE-R screening helped deter-mine the specific CHC domains to be rehabilitated, as well as the initial gaming level for rehabilitation in each domain. The proposed artificial neural network algorithm was adapted to real data from 703 patients. Experimental outputs were compared to the outputs of the initially designed fuzzy expert system, which was trained on the same real data, and all outputs from both systems were statistically evaluated against expert conclusions that were available. It is evident from the conducted experimental study that the smart neurorehabilitation system using artificial neural networks achieved significantly better results than the neurorehabilitation system whose core is a fuzzy expert system. Both algorithms are implemented into a comprehensive neurorehabilitation portal (Eddie), which was supported by a research project from the Technology Agency of the Czech Republic.
- MeSH
- algoritmy MeSH
- expertní systémy * MeSH
- fuzzy logika MeSH
- lidé MeSH
- neuronové sítě MeSH
- neurorehabilitace * MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
The purpose of the study is to determine radon-prone areas in the Czech Republic based on the measurements of indoor radon concentration and independent predictors (rock type and permeability of the bedrock, gamma dose rate, GPS coordinates and the average age of family houses). The relationship between the mean observed indoor radon concentrations in monitored areas (∼22% municipalities) and the independent predictors was modelled using a bagged neural network. Levels of mean indoor radon concentration in the unmonitored areas were predicted using the bagged neural network model fitted for the monitored areas. The propensity to increased indoor radon was determined by estimated probability of exceeding the action level of 300Bq/m(3).
- MeSH
- monitorování radiace * MeSH
- neuronové sítě * MeSH
- radioaktivní látky znečišťující vzduch analýza MeSH
- radioaktivní znečištění ovzduší statistika a číselné údaje MeSH
- radon analýza MeSH
- teoretické modely MeSH
- znečištění vzduchu ve vnitřním prostředí statistika a číselné údaje MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
Schizophrenia is a psychiatric disorder with heterogeneous clinical manifestations and complex aetiology. Notably, the triple-network model proposes an interesting framework for investigating abnormal neurocircuit activity at rest in schizophrenia. The present study on 30 chronic schizophrenia individuals and 30 controls aimed to explore the differences in EEG resting state effective connectivity within a triple-network model using source-localization-based Directed Transfer Function. Our findings revealed multiband effective connectivity disturbances within default mode (DMN), central executive (CEN), and salience (SN) networks in schizophrenia. The most significant difference was manifested in a global DMN hyperconnectivity, accompanied by low-band hyperconnectivity and high-band hypoconnectivity in CEN, along with the aberrant information flows in SN. In conclusion, our study presents novel insights into schizophrenia neuropathology, with a particular emphasis on the reversed directionality in information flows between hubs of SN, DMN, and CEN. This may be suggested as a promising biomarker of schizophrenia.
- MeSH
- default mode network * patofyziologie MeSH
- dospělí MeSH
- elektroencefalografie MeSH
- konektom * metody MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mladý dospělý MeSH
- nervová síť * patofyziologie diagnostické zobrazování MeSH
- schizofrenie * patofyziologie diagnostické zobrazování MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mladý dospělý MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- MeSH
- expertní systémy MeSH
- financování organizované MeSH
- lékařská počítačová informatika využití MeSH
- lidé MeSH
- počítačové komunikační sítě využití MeSH
- programovací jazyk MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma normy MeSH
- teoretické modely MeSH
- uživatelské rozhraní počítače MeSH
- využití lékařské informatiky MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
