* Zobrazit nápovědu

The aim of this paper is to overview challenges and principles of Big Data analysis in biomedicine. Recent multivariate statistical approaches to complexity reduction represent a useful (and often irreplaceable) methodology allowing performing a reliable Big Data analysis. Attention is paid to principal component analysis, partial least squares, and variable selection based on maximizing conditional entropy. Some important problems as well as ideas of complexity reduction are illustrated on examples from biomedical research tasks. These include high-dimensional data in the form of facial images or gene expression measurements from a cardiovascular genetic study.

MeSH
analýza dat MeSH
analýza hlavních komponent metody MeSH
big data * MeSH
biostatistika * metody MeSH
kardiovaskulární nemoci genetika prevence a kontrola MeSH
lidé MeSH
metoda nejmenších čtverců MeSH
riziko MeSH
rozpoznání obličeje MeSH
systémy pro podporu klinického rozhodování MeSH
Check Tag
lidé MeSH
Publikační typ
práce podpořená grantem MeSH

Abstrakt

Webová aplikace poskytující podporu správného výběru a realizace statistické metody

Medsoft .... 2018 ; () : 191-200. [epub] 207-216 (194-203)

ISSN 1803-8115
ISBN 978-80-86742-48-9
Medvik
Zdroj

Každý badatel čas od času čelí problému správného výběru statistické metody, která by měla být aplikována, aby vhodně analyzovala jeho data. Naší snahou je zjednodušit tento proces ve smyslu vytvoření webové aplikace, která nabízí pomocnou ruku výzkumníkovi, který řeší statistickou analýzu ve své práci. Aplikace je vytvořena pomocí jazyka R a jednoho z jeho balíčků, Shiny, a je volně dostupná online. R je otevřený programovací jazyk a prostředí věnované zejména statistickým výpočtům a následným grafickým náhledům. Aplikace je dostupná na R-serveru 1. lékařské fakulty Univerzity Karlovy na http://shiny.statest.cz:3838/statisticke_nastroje/ a je založena na vývojovém diagramu navigujícím k aplikovatelné statistické metodě. Integrovaný vývojový diagram umožňuje výzkumníkovi vybrat nejvhodnější statistickou metodu ve smyslu průchodu diagramem krok po kroku tak, jak výzkumník dělá rozhodnutí odpovídáním na kladené otázky. Po určení nejvhodnější metody je přímým odkazem přesměrován na záložku aplikace, která nabízí provedení dané metody nad daty, která badatel do aplikace nahrál. Poskytnutí uživatelsky přátelské aplikace a vývojového diagramu mapujícího rozhodovací proces potenciálních statistických metod a vybírající tu nejvhodnější považujeme za cestu, jak tento proces zjednodušit. Přímé spojení – pomocí odkazu – mezi návrhem metody a záložkou s její realizací může zlepšit uživatelský komfort.