Závěrečná zpráva o řešení grantu Agentury pro zdravotnický výzkum MZ ČR
Nestr.
Impaired coordination between the ventricles or uncoordinated contraction of individual ventricular walls against each other (dyssynchrony) contribute to further heart failure progression in some patients. Reduction or elimination of dyssynchrony through cardiac resynchronization therapy (CRT) is able to slow or even stop pathologic remodeling, improve heart failure symptoms and induce reverse remodeling leading to decreased hospitalization rate and mortality. However, our abilities to identify presence and type of dyssynchrony are still limited and although the primary goal of CRT is to restore normal ventricular contraction sequence (i.e. to eliminate mechanical dyssynchrony), our current CRT indication criteria are based solely on an electrical dyssynchrony, specifically on assumption that it is present based on 12-lead ECG. Therefore, the aim of this study is to assess relationship between electrical and mechanical dyssynchrony, their contribution to ventricular contraction inefficiency and to identify relevant markers of the presence and extent of mechanical dyssynchrony.
Porucha koordinované činnosti obou srdečních komor i jejich jednotlivých srdečních stěn vůči sobě navzájem (dyssynchronie) se u části nemocných se symptomatickým srdečním selháním podílí na další progresi onemocnění. Zmírnění nebo odstranění dyssynchronie pomocí srdeční resynchronizační terapie (CRT) je schopno zpomalit až zastavit proces patologické remodelace srdce, zlepšit symptomy srdečního selhání a navodit reverzní remodelaci vedoucí k poklesu počtu hospitalizací a mortality. Nicméně naše možnosti jak stanovit přítomnost a charakter dyssynchronie jsou dosud stále omezené a i když je primárním cílem CRT obnovit především normální kontrakční sekvenci komor (tedy eliminovat mechanickou dyssynchronii), jsou současná indikační kritéria CRT založena výhradně na dyssynchronii elektrické, resp. na usuzování, že je přítomna, podle 12-svodového EKG. Cílem studie je proto stanovit vazbu mezi elektrickou a mechanickou dyssynchronií, jejich podíl na neefektivitě komorové kontrakce a nalézt markery přítomnosti a rozsahu mechanické dyssynchronie, které budou použitelné v klinické praxi.
- MeSH
- biologické markery MeSH
- elektrokardiografie MeSH
- komorová dysfunkce patofyziologie terapie MeSH
- lidé MeSH
- magnetická rezonanční tomografie MeSH
- srdeční resynchronizační terapie metody MeSH
- srdeční selhání terapie MeSH
- výsledek terapie MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Konspekt
- Patologie. Klinická medicína
- NLK Obory
- kardiologie
- NLK Publikační typ
- závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR
Závěrečná zpráva o řešení grantu Agentury pro zdravotnický výzkum MZ ČR
Nestr.
The aim of the project is interdisciplinary research focused on decision support in diabetic patient treatment. The core is design of a software prototype (SW) = application for cell phones which offers to a diabetic patient treated by an insulin pump an advanced advice on insulin dose based on previous individual experience (self-learning algorithm). Inputs for the SW will be 1. complex information of food content (incl. glycaemia index and reflecting the previous patient ́s glycaemia reaction to the similar type of food), 2. the amount of active insulin (information available from insulin pump) and 3. an additional information on physical activity and stress(psychic, illness etc.). The SW uses complex image analysis (food photo provided by cell phone camera), logbook data analysis and on-line connection to the food database. Expected improving in the fitting insulin dose to real needs will improve diabetes stabilisation further with important individual as well as socio-economic impacts. Several project outputs will be applicable in other patients requiring precise diet managemen...
Cílem projektu je interdisciplinární výzkum zaměřený na zkvalitnění podpory léčby diabetiků. Základem je vývoj aplikace (SW prototypu) pro mobilní telefony, která by poskytovala pacientovi léčenému pro diabetes inzulínovou pumpou vysoce sofistikované doporučení ohledně plánované dávky inzulínu. Doporučení zohlední pacientovy předchozí reakce (samoučící se algoritmus). Vstupy pro algoritmus budou 1. komplexní informace o složení jídla (vč. jeho glykemického indexu a předchozí pacientovy reakce na podobný typ jídla) 2. množství aktivního inzulínu (informace z inzulínové pumpy) 3. informace o fyzické aktivitě a stresu (psychický stres, nemoc atd.). Systém použije komplexní analýzu obrazu (pacient bude fotografovat jídlo tímto mobilním telefonem), analýzu dat z deníku a napojení na databázi potravin. Očekávané zlepšení titrace dávky inzulínu by mělo významně pomoci zlepšit kompenzaci diabetu, což by následně mělo mít významné pozitivní dopady (pro pacienta i socioekonomické). Některé výstupy projektu budou použitelné i pro další pacienty, potřebující dobře řízenou dietní léčbu.
- MeSH
- analýza potravin MeSH
- diabetes mellitus 1. typu farmakoterapie MeSH
- inzulin aplikace a dávkování MeSH
- inzulinové infuzní systémy trendy MeSH
- mobilní aplikace trendy MeSH
- selfmonitoring glykemie metody trendy MeSH
- výživové doporučené dávky MeSH
- Konspekt
- Patologie. Klinická medicína
- NLK Obory
- diabetologie
- NLK Publikační typ
- závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR
Závěrečná zpráva o řešení grantu Interní grantové agentury MZ ČR
1 svazek : ilustrace, tabulky ; 30 cm
The subject of this project is complex computer analysis of intrapartum fetal CTG. Using methods of artificial intelligence and synergy of the technical approach and clinical experiences we will propose and implement objective and in decision quality at least comparable system for decision support of the obstetrician during the delivery. During the project span database of at least 10000 deliveries will be collected in FN Brno including parameters such as pH of the fetus. The data will be annotated by independent experts. The database will be used for data mining purposes and evaluation of the developed methods. Following hypothesis will be tested. A: Algorithms of artificial intelligence and digital signal processing are able to distinguish between abnormal and normal CTGs while having lesser variability then clinician decision. B: For improvement of automatic evaluation it is necessary to use additional parameters – qualitative effects on performance of the system will be put under critical scrutiny
Předmětem grantu je komplexní počítačová analýza intrapartálního monitorování plodu. Za pomoci metod umělé inteligence a synergií technického přístupu a klinických zkušeností bude vytvořen systém pro podporu diagnostiky intrapartální hypoxie plodu. Bude vytvořen soubor cca. 10 000 těhotných obsahující intrapartální monitory a další data hodnotící výskyt hypoxie v peripartálním období. Data budou ohodnocena nezávislými experty. Databáze pak poslouží jako platforma pro dolování dat a pomůcka pro ověření vyvíjených metod. Testovány budou hypotézy, zda algoritmy umělé inteligence a číslicového zpracování signálu jsou schopny spolehlivě rozlišit abnormální KTG a zda předčí výsledky a/nebo variabilitu rozhodování lékaře. Dále bude testován význam využití doplňujících informací z anamnézy a kvalitativní vliv jednotlivých klinických příznaků na správnost automatické klasifikace a jednotlivé algoritmy.
- MeSH
- algoritmy MeSH
- diagnóza počítačová MeSH
- hypoxie plodu MeSH
- kardiotokografie MeSH
- monitorování plodu MeSH
- prenatální péče MeSH
- rozhodování pomocí počítače MeSH
- těhotenství MeSH
- Check Tag
- těhotenství MeSH
- Konspekt
- Gynekologie. Porodnictví
- NLK Obory
- gynekologie a porodnictví
- perinatologie a neonatologie
- NLK Publikační typ
- závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR
Biomedicínská informatika ; 4
1. vyd. 427 s. : il. ; 21 cm
- MeSH
- biomedicínské technologie MeSH
- databáze bibliografické MeSH
- databáze faktografické MeSH
- databáze genetické MeSH
- elektronické zdravotní záznamy MeSH
- lékařská počítačová informatika MeSH
- mezinárodní klasifikace nemocí MeSH
- on-line systémy MeSH
- počítačové komunikační sítě MeSH
- sběr dat MeSH
- využití lékařské informatiky MeSH
- zabezpečení počítačových systémů MeSH
- Konspekt
- Lékařské vědy. Lékařství
- NLK Obory
- biomedicínské inženýrství
- lékařská informatika
- biomedicínské inženýrství
- NLK Publikační typ
- kolektivní monografie