-
Something wrong with this record ?
Predikce terapeutické odpovědi u pacientů s depresivním onemocněním pomocí nových metod EEG analýzy [Prediction of therapeutic response in patients with depressive disorder by means of new methods of EEG analysis]
řešitel Martin Brunovský, příjemce Národní ústav duševního zdraví
- Published
- 2019
- Series
- Závěrečná zpráva o řešení grantu Agentury pro zdravotnický výzkum MZ ČR
- Pagination
- Nestr.
Language Czech Country Czech Republic
Grant support
NV15-33250A
MZ0
CEP Register
Digital library NLK
In-house IP
Full text - Book
- MeSH
- Antidepressive Agents MeSH
- Depression therapy MeSH
- Electroencephalography MeSH
- Nonlinear Dynamics MeSH
- Observational Studies as Topic MeSH
- Retrospective Studies MeSH
- Treatment Outcome MeSH
- Conspectus
- Patologie. Klinická medicína
- NML Fields
- psychiatrie
- neurologie
- NML Publication type
- závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR
Application of the quantitative electroencephalography (QEEG) methods allows to assess brain electrical activity with high time resolution enabling thus to obtain new spatiotemporal information i.a. about processes linked to affective disorders and their repair. The aim of the project is to develop new methods of EEG analysis, based on the theory of non-linear dynamics, allowing the elucidation of processes associated with depression and the prediction of individual therapeutic response. The development of these methods will be realized by using the set of retrospective EEG data, obtained from 120 depressive patients at baseline and after 7 days after antidepressive treatment. Newly developed indicators then will be applied to the prospective follow-up of 60 depressive patients, with the aim to validate their predictive ability of treatment response and to compare their efficiency with current prognostic possibilities in depression treatment. We expect that new EEG analysis approaches will achieve the early identification of neuronal processes responsible for treatment outcome.
Aplikace metod kvantitativní elektroencefalografie (QEEG) umožňuje posuzovat mozkovou elektrickou aktivitu s vysokým časovým rozlišením a získávat tak nové časoprostorové informace mimo jiné i o procesech spojených s poruchami nálady a jejich úpravou. Projekt si klade za cíl vyvinout nové metody analýzy EEG signálu, které budou založeny na teorii nelineárních dynamických systémů a umožní identifikovat mozkové procesy spojené s depresivním onemocněním a časně predikovat individuální terapeutickou odpověď. Vývoj těchto metod bude probíhat na souboru retrospektivních dat, získaných u 120 depresívních nemocných před a po 7 dnech nové antidepresivní léčby. Nově vyvinuté indikátory pak budou aplikovány v rámci prospektivního sledování 60 depresivních nemocných s cílem ověřit schopnost nových metod predikovat odpověď na léčbu antidepresivy a srovnat ji se současnými možnostmi prognózy terapeutického efektu u depresívního onemocnění. Očekáváme, že nové přístupy k analýze EEG signálu umožní časně identifikovat neuronální procesy odpovědné za pozitivní léčebnou odpověď.
Prediction of therapeutic response in patients with depressive disorder by means of new methods of EEG analysis
Doba řešení: 2015-2018
Bibliography, etc.Obsahuje literaturu
Owner | Details | Services |
---|---|---|
NLK | NLK Shelf no. online [0] | see E-resources |
- 000
- 00000ntm 2200000 i 4500
- 001
- MED00204817
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20210427092632.0
- 007
- ta
- 008
- 201010s2019 xr a e 000 0|cze||
- 009
- ND
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $d ABA008 $e rda
- 041 0_
- $a cze
- 044 __
- $a xr
- 072 _7
- $a 616 $x Patologie. Klinická medicína $2 Konspekt $9 14 $7 sk136316
- 086 __
- $a NV15-33250A $p MZ0
- 100 1_
- $a Brunovský, Martin, $d 1975- $7 xx0070660 $4 aut
- 245 10
- $a Predikce terapeutické odpovědi u pacientů s depresivním onemocněním pomocí nových metod EEG analýzy / $c řešitel Martin Brunovský, příjemce Národní ústav duševního zdraví
- 246 31
- $a Prediction of therapeutic response in patients with depressive disorder by means of new methods of EEG analysis
- 264 _0
- $c 2019
- 300 __
- $a Nestr.
- 336 __
- $a text $b txt $2 rdacontent
- 337 __
- $a počítač $b c $2 rdamedia
- 338 __
- $a online zdroj $b cr $2 rdacarrier
- 347 __
- $a textový soubor $b PDF $2 rda
- 490 1_
- $a Závěrečná zpráva o řešení grantu Agentury pro zdravotnický výzkum MZ ČR
- 500 __
- $a Doba řešení: 2015-2018
- 504 __
- $a Obsahuje literaturu
- 520 0_
- $a Aplikace metod kvantitativní elektroencefalografie (QEEG) umožňuje posuzovat mozkovou elektrickou aktivitu s vysokým časovým rozlišením a získávat tak nové časoprostorové informace mimo jiné i o procesech spojených s poruchami nálady a jejich úpravou. Projekt si klade za cíl vyvinout nové metody analýzy EEG signálu, které budou založeny na teorii nelineárních dynamických systémů a umožní identifikovat mozkové procesy spojené s depresivním onemocněním a časně predikovat individuální terapeutickou odpověď. Vývoj těchto metod bude probíhat na souboru retrospektivních dat, získaných u 120 depresívních nemocných před a po 7 dnech nové antidepresivní léčby. Nově vyvinuté indikátory pak budou aplikovány v rámci prospektivního sledování 60 depresivních nemocných s cílem ověřit schopnost nových metod predikovat odpověď na léčbu antidepresivy a srovnat ji se současnými možnostmi prognózy terapeutického efektu u depresívního onemocnění. Očekáváme, že nové přístupy k analýze EEG signálu umožní časně identifikovat neuronální procesy odpovědné za pozitivní léčebnou odpověď.
- 520 9_
- $a Application of the quantitative electroencephalography (QEEG) methods allows to assess brain electrical activity with high time resolution enabling thus to obtain new spatiotemporal information i.a. about processes linked to affective disorders and their repair. The aim of the project is to develop new methods of EEG analysis, based on the theory of non-linear dynamics, allowing the elucidation of processes associated with depression and the prediction of individual therapeutic response. The development of these methods will be realized by using the set of retrospective EEG data, obtained from 120 depressive patients at baseline and after 7 days after antidepressive treatment. Newly developed indicators then will be applied to the prospective follow-up of 60 depressive patients, with the aim to validate their predictive ability of treatment response and to compare their efficiency with current prognostic possibilities in depression treatment. We expect that new EEG analysis approaches will achieve the early identification of neuronal processes responsible for treatment outcome.
- 650 07
- $a psychiatrie $7 nlk20040148216 $2 mednas
- 650 07
- $a neurologie $7 nlk20040148033 $2 mednas
- 650 07
- $a deprese $x terapie $7 D003863 $2 czmesh
- 650 07
- $a elektroencefalografie $7 D004569 $2 czmesh
- 650 07
- $a nelineární dynamika $7 D017711 $2 czmesh
- 650 07
- $a výsledek terapie $7 D016896 $2 czmesh
- 650 07
- $a retrospektivní studie $7 D012189 $2 czmesh
- 650 07
- $a pozorovací studie jako téma $7 D064887 $2 czmesh
- 650 07
- $a antidepresiva $7 D000928 $2 czmesh
- 655 _4
- $a závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR $7 nlk-pt193
- 700 1_
- $a Hlinka, Jaroslav $4 aut $7 xx0228167
- 710 2_
- $a Národní ústav duševního zdraví $7 xx0207734
- 710 2_
- $a Ústav informatiky (Akademie věd ČR) $7 kn20040318015
- 810 1_
- $a Česko. $b Ministerstvo zdravotnictví. $b Agentura pro zdravotnický výzkum. $t Závěrečná zpráva o řešení grantu
- 856 4_
- $u https://kramerius.medvik.cz/search/handle/uuid:MED00204817-16ab4b46-2531-4f61-b980-8ea918afd781 $y Digitální knihovna
- 910 __
- $a ABA008 $b online $y 0
- 990 __
- $a 20201010 $b ABA008
- 991 __
- $a 20210427092628 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b medvik21 $g 1571774 $s 220836
- BAS __
- $a 30
- LZP __
- $b AZV-2018-20201010