-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Studium prognostických a prediktivních biomarkerů v terapii karcinomu pankreatu [Study of prognostic and predictive biomarkers in the treatment of pancreatic cancer]
řešitel Beatrice Mohelníková Duchoňová, příjemce Univerzita Palackého v Olomouci
- Publikováno
- 2020
- Edice
- Závěrečná zpráva o řešení grantu Agentury pro zdravotnický výzkum MZ ČR
- Stránkování
- Nestr.
Jazyk čeština Země Česko
Typ dokumentu závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR
Grantová podpora
NV16-28375A
MZ0
CEP - Centrální evidence projektů
Digitální knihovna NLK
Neveřejné AZ-IP
Plný text - Kniha
- MeSH
- chemorezistence MeSH
- fenotyp MeSH
- individualizovaná medicína MeSH
- lidé MeSH
- nádorové biomarkery MeSH
- nádory slinivky břišní diagnóza genetika terapie MeSH
- prognóza MeSH
- sekvenování exomu MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Konspekt
- Patologie. Klinická medicína
- NLK Obory
- onkologie
- gastroenterologie
- genetika, lékařská genetika
- NLK Publikační typ
- závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR
The motive of this multidisciplinary research project is to obtain new knowledge in the field of predictive and prognostic biomarkers of pancreatic cancer, usable for rapid and economical screening of patients and for the treatment individualization. One of the aims is to establish the genetic profile of individual patients with pancreatic cancer using exome sequencing of specific genes of carcinogenesis and the division of patients into well-defined subgroups (molecular subtypes) with different biological behavior of the tumor. Another aim is to verify phenotypic profile of chemoresistance of pancreatic cancer observed in our previous studies by the analysis of gene and protein expressions and correlation of the results with different molecular subtypes. Partial aim is also to evaluate the mechanism of action of validated biomarkers using in silico prediction and functional tests. The proposed approach is at internationally competitive levels and fully met the priorities of Program Domains 07.01 Rare diseases and 1.3. Cancer (subdomains 1.7.2., 2.2.2., and 1.3.2).
Motivem tohoto multidisciplinárního výzkumného projektu je získání nových poznatků v oblasti prediktivních a prognostických biomarkerů karcinomu pankreatu, využitelných pro rychlý a ekonomicky výhodný screening pacientů a pro individualizaci jejich léčby. Jedním z cílů je stanovení genetických profilů jednotlivých pacientů s karcinomem slinivky břišní pomocí exomového sekvenování specifických genů karcinogeneze, tedy rozdělení nemocných do úzce definovaných skupin (molekulárních podtypů) s rozdílným biologickým chováním nádoru. Dalším cílem je ověření fenotypového profilu chemorezistence karcinomu pankreatu, zjištěného v našich předchozích studiích na základě analýzy exprese transkriptů a proteinů, a korelace výsledků s jednotlivými molekulárními podtypy. Dílčím cílem je rovněž vyhodnocení mechanismu účinku validovaných biomarkerů pomocí in silico predikcí a funkčních stanovení. Navrhovaný přístup je na mezinárodně konkurenceschopné úrovni a plně v souladu s prioritami 1.7. Vzácná onemocnění a 1.3. Nádorová onemocnění (1.7.2., 2.2.2. a 1.3.2) Programu zdravotnického výzkumu.
Study of prognostic and predictive biomarkers in the treatment of pancreatic cancer
Doba řešení: 2016-2019
Bibliografie atd.Obsahuje literaturu
- 000
- 00000ntm 2200000 i 4500
- 001
- MED00208112
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20230904134911.0
- 007
- ta
- 008
- 211020s2020 xr a e 000 0|cze||
- 009
- ND
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $d ABA008 $e rda
- 041 0_
- $a cze
- 044 __
- $a xr
- 072 _7
- $a 616 $x Patologie. Klinická medicína $2 Konspekt $9 14 $7 sk136316
- 086 __
- $a NV16-28375A $p MZ0
- 100 1_
- $a Mohelníková-Duchoňová, Beatrice $4 aut $7 xx0233023
- 245 10
- $a Studium prognostických a prediktivních biomarkerů v terapii karcinomu pankreatu / $c řešitel Beatrice Mohelníková Duchoňová, příjemce Univerzita Palackého v Olomouci
- 246 31
- $a Study of prognostic and predictive biomarkers in the treatment of pancreatic cancer
- 264 _0
- $c 2020
- 300 __
- $a Nestr.
- 336 __
- $a text $b txt $2 rdacontent
- 337 __
- $a počítač $b c $2 rdamedia
- 338 __
- $a online zdroj $b cr $2 rdacarrier
- 347 __
- $a textový soubor $b PDF $2 rda
- 490 1_
- $a Závěrečná zpráva o řešení grantu Agentury pro zdravotnický výzkum MZ ČR
- 500 __
- $a Doba řešení: 2016-2019
- 504 __
- $a Obsahuje literaturu
- 520 0_
- $a Motivem tohoto multidisciplinárního výzkumného projektu je získání nových poznatků v oblasti prediktivních a prognostických biomarkerů karcinomu pankreatu, využitelných pro rychlý a ekonomicky výhodný screening pacientů a pro individualizaci jejich léčby. Jedním z cílů je stanovení genetických profilů jednotlivých pacientů s karcinomem slinivky břišní pomocí exomového sekvenování specifických genů karcinogeneze, tedy rozdělení nemocných do úzce definovaných skupin (molekulárních podtypů) s rozdílným biologickým chováním nádoru. Dalším cílem je ověření fenotypového profilu chemorezistence karcinomu pankreatu, zjištěného v našich předchozích studiích na základě analýzy exprese transkriptů a proteinů, a korelace výsledků s jednotlivými molekulárními podtypy. Dílčím cílem je rovněž vyhodnocení mechanismu účinku validovaných biomarkerů pomocí in silico predikcí a funkčních stanovení. Navrhovaný přístup je na mezinárodně konkurenceschopné úrovni a plně v souladu s prioritami 1.7. Vzácná onemocnění a 1.3. Nádorová onemocnění (1.7.2., 2.2.2. a 1.3.2) Programu zdravotnického výzkumu.
- 520 9_
- $a The motive of this multidisciplinary research project is to obtain new knowledge in the field of predictive and prognostic biomarkers of pancreatic cancer, usable for rapid and economical screening of patients and for the treatment individualization. One of the aims is to establish the genetic profile of individual patients with pancreatic cancer using exome sequencing of specific genes of carcinogenesis and the division of patients into well-defined subgroups (molecular subtypes) with different biological behavior of the tumor. Another aim is to verify phenotypic profile of chemoresistance of pancreatic cancer observed in our previous studies by the analysis of gene and protein expressions and correlation of the results with different molecular subtypes. Partial aim is also to evaluate the mechanism of action of validated biomarkers using in silico prediction and functional tests. The proposed approach is at internationally competitive levels and fully met the priorities of Program Domains 07.01 Rare diseases and 1.3. Cancer (subdomains 1.7.2., 2.2.2., and 1.3.2).
- 650 07
- $a onkologie $7 nlk20040148136 $2 mednas
- 650 07
- $a gastroenterologie $7 nlk20040147644 $2 mednas
- 650 07
- $a genetika, lékařská genetika $7 nlk20040147645 $2 mednas
- 650 07
- $a nádory slinivky břišní $x diagnóza $x genetika $x terapie $7 D010190 $2 czmesh
- 650 07
- $a prognóza $7 D011379 $2 czmesh
- 650 07
- $a nádorové biomarkery $7 D014408 $2 czmesh
- 650 07
- $a sekvenování exomu $7 D000073359 $2 czmesh
- 650 07
- $a chemorezistence $7 D019008 $2 czmesh
- 650 07
- $a individualizovaná medicína $7 D057285 $2 czmesh
- 650 07
- $a lidé $7 D006801 $2 czmesh
- 650 07
- $a fenotyp $7 D010641 $2 czmesh
- 655 _4
- $a závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR $7 nlk-pt193
- 700 1_
- $a Kala, Zdeněk, $4 aut $d 1960- $7 xx0003702
- 700 1_
- $a Doležel, Martin $4 aut $7 xx0075943
- 700 1_
- $a Oliverius, Martin $4 aut $7 xx0106430
- 700 1_
- $a Souček, Pavel $4 aut $7 xx0060511
- 710 2_
- $a Fakultní nemocnice (Brno, Česko) $7 ko2002156698
- 710 2_
- $a Fakultní nemocnice (Olomouc, Česko) $7 olak2002112215
- 710 2_
- $a Institut klinické a experimentální medicíny $7 kn20010711147
- 710 2_
- $a Univerzita Palackého. $b Lékařská fakulta $7 kn20010709374
- 710 2_
- $a Státní zdravotní ústav $7 jo2002100023
- 810 1_
- $a Česko. $b Ministerstvo zdravotnictví. $b Agentura pro zdravotnický výzkum. $t Závěrečná zpráva o řešení grantu
- 856 4_
- $u https://kramerius.medvik.cz/search/handle/uuid:832b5406-85fb-43f6-bad5-25c30438942e $y Digitální knihovna
- 910 __
- $a ABA008 $b online $y 0
- 990 __
- $a 20211020 $b ABA008
- 991 __
- $a 20230904134909 $b ABA008
- 999 __
- $a kom $b medvik21 $g 1711625 $s 224825
- BAS __
- $a 30
- LZP __
- $b AZV-2019-20211020