Detail
Výzkumná zpráva
Web zdroj
FT
Medvik - Katalogy
  • Je něco špatně v tomto záznamu ?

Bioinformatické zpracováni NGS dat a funkční analýzy kandidátních variant pro testování hereditárních nádorových syndromů v ČR [Bioinformatics and functional analyses of susceptibility variants supporting the NGS-based testing of hereditary cancers in the Czech Republic]

řešitel Zdeněk Kleibl, příjemce Univerzita Karlova

Publikováno
2020
Edice
Závěrečná zpráva o řešení grantu Agentury pro zdravotnický výzkum MZ ČR
Stránkování
Nestr.

Jazyk čeština Země Česko

Typ dokumentu závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/MED00208135

Grantová podpora
NV16-29959A MZ0 CEP - Centrální evidence projektů

Digitální knihovna NLK
Neveřejné AZ-IP
Plný text - Kniha

Vysokokapacitní cílené sekvenování nové generace (NGS) umožňuje paralelní vyšetření mnoha nádorových predispozičních genů (panelů) u onkologicky nemocných s podezřením na výskyt dědičného nádorového syndromu. Identifikace nosičů patogenních mutací u pacientů a jejich příbuzných má zásadní prognostický ale i prediktivní význam. Plnou implementaci výsledků NGS do klinické péče o tyto vysoce rizikové osoby omezuje interpretace nacházených variant s nejasným klinickým významem (VUS). Pro zlepšení diagnostického přínosu NGS u nádorových syndromů provedeme komplexní bioinformatickou reanalýzu dat z nádorových NGS panelů (získaných při rutinních vyšetřeních indikovaných nemocných ve 4 centrech v ČR) a asociaci nalezených variant s klinickými a histopatologickými údaji pacientů. Analýza nádorového NGS panelu u 1000 nenádorových kontrol umožní identifikaci populačně specifického genetického pozadí. Vybrané VUS se zjištěným rekurentním výskytem budou charakterizovány pomocí in silico přístupů a funkčních in vitro testů identifikujících patogenetické mechanismy jejich působení.; High-throughput targeted next-gen sequencing (NGS) enable simultaneous analysis of many cancer-susceptibility genes (panels) in oncological patients with suspected hereditary cancer syndrome. Identification of pathogenic mutations in high-risk patients and their relatives has high prognostic and predictive importance. The utility of NGS data for clinical management of high-risk patients is hampered by complicated interpretation of variants of uncertain significance (VUS). In order to improve the diagnostic power of NGS, we will perform comprehensive reanalysis of NGS cancer panel data (obtained from analyses of high-risk individuals at 4 large Czech centers) and correlation of these data with patients’ clinical and histopathological characteristics. To uncover population specific genetic background, we will perform cancer panel NGS analysis of 1000 non-cancer controls. The VUS in cancer-susceptibility genes will be analyzed by in silico approaches. To describe mechanisms of their pathogenicity, selected recurrent variants will be enrolled into the in vitro functional analysis.

Bioinformatics and functional analyses of susceptibility variants supporting the NGS-based testing of hereditary cancers in the Czech Republic

Doba řešení: 2016-2019

Bibliografie atd.

Obsahuje literaturu

Vlastník Detaily Služby
NLK NLK Signatura online [0] viz E-zdroje
000      
00000ntm 2200000 i 4500
001      
MED00208135
003      
CZ-PrNML
005      
20231005081453.0
007      
ta
008      
211020s2020 xr a e 000 0|cze||
009      
ND
040    __
$a ABA008 $b cze $d ABA008 $e rda
041    0_
$a cze
044    __
$a xr
072    _7
$a 616 $x Patologie. Klinická medicína $2 Konspekt $9 14 $7 sk136316
086    __
$a NV16-29959A $p MZ0
100    1_
$a Kleibl, Zdeněk, $4 aut $d 1969- $7 jo2003183974
245    10
$a Bioinformatické zpracováni NGS dat a funkční analýzy kandidátních variant pro testování hereditárních nádorových syndromů v ČR / $c řešitel Zdeněk Kleibl, příjemce Univerzita Karlova
246    31
$a Bioinformatics and functional analyses of susceptibility variants supporting the NGS-based testing of hereditary cancers in the Czech Republic
264    _0
$c 2020
300    __
$a Nestr.
336    __
$a text $b txt $2 rdacontent
337    __
$a počítač $b c $2 rdamedia
338    __
$a online zdroj $b cr $2 rdacarrier
347    __
$a textový soubor $b PDF $2 rda
490    1_
$a Závěrečná zpráva o řešení grantu Agentury pro zdravotnický výzkum MZ ČR
500    __
$a Doba řešení: 2016-2019
504    __
$a Obsahuje literaturu
520    0_
$a Vysokokapacitní cílené sekvenování nové generace (NGS) umožňuje paralelní vyšetření mnoha nádorových predispozičních genů (panelů) u onkologicky nemocných s podezřením na výskyt dědičného nádorového syndromu. Identifikace nosičů patogenních mutací u pacientů a jejich příbuzných má zásadní prognostický ale i prediktivní význam. Plnou implementaci výsledků NGS do klinické péče o tyto vysoce rizikové osoby omezuje interpretace nacházených variant s nejasným klinickým významem (VUS). Pro zlepšení diagnostického přínosu NGS u nádorových syndromů provedeme komplexní bioinformatickou reanalýzu dat z nádorových NGS panelů (získaných při rutinních vyšetřeních indikovaných nemocných ve 4 centrech v ČR) a asociaci nalezených variant s klinickými a histopatologickými údaji pacientů. Analýza nádorového NGS panelu u 1000 nenádorových kontrol umožní identifikaci populačně specifického genetického pozadí. Vybrané VUS se zjištěným rekurentním výskytem budou charakterizovány pomocí in silico přístupů a funkčních in vitro testů identifikujících patogenetické mechanismy jejich působení.
520    9_
$a High-throughput targeted next-gen sequencing (NGS) enable simultaneous analysis of many cancer-susceptibility genes (panels) in oncological patients with suspected hereditary cancer syndrome. Identification of pathogenic mutations in high-risk patients and their relatives has high prognostic and predictive importance. The utility of NGS data for clinical management of high-risk patients is hampered by complicated interpretation of variants of uncertain significance (VUS). In order to improve the diagnostic power of NGS, we will perform comprehensive reanalysis of NGS cancer panel data (obtained from analyses of high-risk individuals at 4 large Czech centers) and correlation of these data with patients’ clinical and histopathological characteristics. To uncover population specific genetic background, we will perform cancer panel NGS analysis of 1000 non-cancer controls. The VUS in cancer-susceptibility genes will be analyzed by in silico approaches. To describe mechanisms of their pathogenicity, selected recurrent variants will be enrolled into the in vitro functional analysis.
650    07
$a onkologie $7 nlk20040148136 $2 mednas
650    07
$a genetika, lékařská genetika $7 nlk20040147645 $2 mednas
650    07
$a vysoce účinné nukleotidové sekvenování $x metody $7 D059014 $2 czmesh
650    07
$a výpočetní biologie $x metody $7 D019295 $2 czmesh
650    07
$a lidé $7 D006801 $2 czmesh
650    07
$a dědičné nádorové syndromy $x diagnóza $x genetika $7 D009386 $2 czmesh
650    07
$a prognóza $7 D011379 $2 czmesh
650    07
$a mutace $x genetika $7 D009154 $2 czmesh
650    07
$a genetické asociační studie $7 D056726 $2 czmesh
655    _4
$a závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR $7 nlk-pt193
700    1_
$a Foretová, Lenka, $4 aut $d 1957- $7 nlk20000084855
700    1_
$a Kleiblová, Petra $4 aut $7 xx0125463
700    1_
$a Macůrek, Libor $4 aut $7 xx0128728
700    1_
$a Tavandzis, Spiros, $4 aut $d 1974- $7 xx0239521
710    2_
$a Univerzita Karlova. $b Lékařská fakulta, 1. $7 kn20010709366
710    2_
$a Masarykův onkologický ústav (Brno, Česko) $7 kn20020321244
710    2_
$a Všeobecná fakultní nemocnice (Praha, Česko) $7 nlk20020120962
710    2_
$a Ústav molekulární genetiky (Akademie věd ČR) $7 nlk20020117086
710    2_
$a AGEL (firma) $7 pna2007418217
810    1_
$a Česko. $b Ministerstvo zdravotnictví. $b Agentura pro zdravotnický výzkum. $t Závěrečná zpráva o řešení grantu
856    4_
$u https://kramerius.medvik.cz/search/handle/uuid:16f8992a-841d-4d5e-a52c-fa97a8eaa8f2 $y Digitální knihovna
910    __
$a ABA008 $b online $y 0
990    __
$a 20211020 $b ABA008
991    __
$a 20231005081447 $b ABA008
999    __
$a ok $b medvik21 $g 1711648 $s 224848
BAS    __
$a 30
LZP    __
$b AZV-2019-20211020
  • RIS