Projekt je zaměřený na využití imunocytometrických/obrazových metod k zpřesnění popisu stavu kloubu u pacientů s gonartrózou (KOA). Tito pacienti jsou dnes léčeni řadou metod s různým stupněm klinické účinnosti. Léčebná metoda je zvolena na základě klinického a rentgenového vyšetření, avšak bez detailnější znalosti konkrétní biologické či biochemické situace postiženého kloubu (týkající se např. zánětlivého/homeostatického stavu, stádia, fáze nemoci). To může vysvětlovat variabilitu v dosažených výsledcích. Navrhujeme proto postižený kloub lépe charakterizovat před léčebnou intervencí (za pomoci průtokové cytometrie, expresních profilů buněk/ synoviální tkáně) a rozlišit specifické subtypy gonartrózy. Syntézou získaných laboratorních a klinických dat vytvoříme podklady pro konkrétní fenotypy KOA a navrhneme elektronický rozhodovací algoritmus, který budeme testovat na skupině léčených pacientů s cílem zefektivnit diagnostický a léčebný proces u KOA.; The project focuses on using immunological/imaging/biochemical methods for better description of the knee joint state in patients with knee osteoarthritis (KOA). These patients are treated with a number of conservative methods of varying degrees of clinical effect. Therapy is chosen on the basis of clinical and x-ray examinations but without detailed knowledge of the particular biological/biochemical state of the affected knee (e.g. in terms of inflammatory/homeostatic status, stage, disease phase). This could explain variability in clinical outcomes. We expect that by synthesizing the obtained laboratory and clinical data, we will distinguish particular KOA phenotypes. Moreover, we will propose an electronic decision support tool that will be tested on a group of treated patients in order to optimise the diagnostic and treatment process of KOA.

Utility of cellular profiles and proteomics of synovial fluid and periprosthetic tissues for clinical decision making in knee osteoarthritis

Doba řešení: 2020-2023

Obsahuje literaturu